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Daily update by cronjob
Browse files- html/R02925.html +263 -0
- html/R02930.html +152 -0
- research.csv +2 -2
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@@ -0,0 +1,263 @@
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<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
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<head>
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<meta name="cp:revision" content="16"/>
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<meta name="meta:word-count" content="494"/>
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<meta name="extended-properties:Application" content="Microsoft Office Word"/>
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<meta name="meta:last-author" content="Windows 使用者"/>
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<meta name="dc:creator" content="HP6200P"/>
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<meta name="meta:print-date" content="2025-11-06T03:41:00Z"/>
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<meta name="xmpTPg:NPages" content="6"/>
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<meta name="dcterms:created" content="2025-11-05T16:58:00Z"/>
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<meta name="dcterms:modified" content="2025-11-13T03:56:00Z"/>
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<meta name="meta:character-count" content="2821"/>
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<meta name="extended-properties:Template" content="Normal.dotm"/>
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<title>�</title>
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</head>
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<body>
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<table>
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<tbody>
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<tr>
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<td>
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<p class="內文">
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<b>僅供委員問政所需參考</b>
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+
</p>
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+
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<p class="內文">
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+
<b>不代表本院意見或立場</b>
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+
</p>
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+
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+
</td>
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</tr>
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+
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+
</tbody>
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| 60 |
+
</table>
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+
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+
<p class="內文">
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+
<b> 編號:2925 </b>
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+
</p>
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+
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<p class="內文">
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<b>議題研析</b>
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+
</p>
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+
<p class="內文">
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<b>一、題目:促進中小企業人工智慧運用作法之研析</b>
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+
</p>
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| 73 |
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+
<p class="內文">
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<b>二、議題所涉法規</b>
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+
</p>
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<p class="內文">工廠管理輔導法、促進資料創新利用發展條例(草案)</p>
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<p class="內文">3、
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<b>背景說明(緣起)</b>
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</p>
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<p class="內文"> 我國具有全球領先的晶片生產優勢,惟在國際AI評比上,排名仍有檢討空間
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。有報導指出,相較於發展晶片算力,提升AI國力的關鍵在於落地應用及治理,臺灣有超過167.4萬家中小企業,占全體企業達98%以上
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| 86 |
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,惟規模5人至249人之中小企業,多落入AI落後群,政府於發展AI國力時,應兼顧發展基礎建設、培養代工生態系、普及AI應用等要素,並培養大眾具備應用AI的能力
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+
。產業界亦有感臺灣許多產業AI應用仍處初級階段,呼籲政府應協助企業跨越AI應用的引爆點,為產業找尋AI應用的場景,幫助AI與企業核心業務整合,針對不同產業需求打造數位升級策略,透過試驗場域加速傳統產業數位創新
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+
。</p>
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<p class="內文">4、
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<b>問題爭點</b>
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</p>
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<p class="內文"> 我國於全球半導體供應鏈中居關鍵地位,並具備先進之AI基礎建設,惟整體AI國力排名仍不如預期。依國際評比,在基礎建設領域,新加坡僅以3分之差,領先我國一個名次,惟因商業應用等指標表現亮眼而排名遠遠優於我國。本報告爰研析新加坡推動AI落地應用實務,供立法者參考借鏡。</p>
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<p class="內文">5、
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+
<b>探討研析</b>
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+
</p>
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<p class="內文">(1)
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<b>2024
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年全球AI指數報告(The Global Artificial Intelligence Index 2024)</b>
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</p>
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<p class="內文"> 英國顧問機構發布「2024全球AI指數報告」
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,以實證研究方法,透過絕對及相對指標衡量各國AI發展之規模(scale)及整體密度(intensity),分析全球83個國家AI發展程度及影響因素。報告指出,美國及中國於全球AI發展上仍居巨頭地位,且美國於發展規模及整體密度上均顯著領先中國,而新加坡則名列第3,為亞洲最具動能的AI樞紐
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| 107 |
+
。臺灣位居第21名,雖屬中上水準,然該報告認為儘管我國於AI基礎建設上表現出色,惟相較於國家經濟規模與財富水準,整體AI發展排名仍明顯低於預期(underperformers)。</p>
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<p class="內文"> 近年各國政府均大幅增加對於AI的公共投資,私部門對於AI的投資則漸漸趨緩,並提高對生成式AI的投資占比,惟相關資源及技術主要仍由美國少數科技巨頭所掌控,而資源、算力技術及研究量能的高度集中,更加鞏固美國及中國於全球AI發展的主導地位。先進AI模型的訓練與部署仰賴完善的硬體基礎設施,我國占全球半導體供應鏈��導地位,在基礎建設(infrastructure)
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項目排名第4,僅落後新加坡1順位,惟在營運環境(operating environment)
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及商務(commercial)
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應用上,分別居第71名及第39名,大幅落後新加坡,並拉低整體排名。</p>
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<p class="內文">(2)
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<b>我國產業型AI方案落地應用之政策實務</b>
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</p>
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<p class="內文"> 行政院規劃中之AI新十大建設方案,為我國發展AI之總體政策,該方案涵蓋智慧應用、關鍵技術及基礎建設等三大面向,結合科技與產業應用,發展主權AI及算力建設、智慧政府與資料治理等基礎建設,同時投入人才培育與區域均衡發展
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+
,並由智慧國家2.0新綱領具體研擬相關政策及法規之訂修
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+
。行政院送交本院審議之人工智慧基本法草案,未來規劃從創新發展及安全應用二面向之配套措施將臺灣打造為AI智慧科技島。前者旨在為業界提供充足的發展資源,並建構安全可用的資料及創新友善的發展環境;後者則聚焦風險管理及權益保護等安全維護事項
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+
。</p>
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<p class="內文"> 有關「充足的發展資源」,經濟部「中小微企業多元振興發展計畫」
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,針對協助中小微企業數位轉型一節,聚焦企業數位能力建構、服務業智慧轉型及製造業AI應用推廣,並提供優惠貸款及租稅優惠。依計畫內容,在人才培育上,透過於「中小企業網路大學校」
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+
上架AI通識課程及與產業工協會合作提供次領域課程,加速AI產業應用人才培育;在建構AI資源上,則透過「SME AI平台」
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+
,依產業類型及應用功能,為有意導入AI應用資源與服務方案的中小微企業提供一站式查詢入口;在輔導企業導入AI上,透過單一窗口依企業規模、需求及AI準備度分群,並由技術法人提供診斷服務,幫助業者導入通用型AI工具或實現產業型AI方案落地應用
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+
。</p>
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+
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<p class="內文"> 有關「安全可用的資料」,除規劃制(修)訂衛生福利資料管理條例、著作權法以完善資料開放AI運用及訓練機制外,數位發展部亦預告制定促進資料創新利用發展條例(草案),促進政府資料創新應用發展,建構利於資料取得與再利用之環境
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+
。至於「創新環境之建構」,則聚焦檢討修訂自駕車上路及金融科技實驗相關法規
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| 131 |
+
。</p>
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+
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| 133 |
+
<p class="內文">(3)
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| 134 |
+
<b>新加坡產業型AI方案落地應用之政策實務</b>
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| 135 |
+
</p>
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| 136 |
+
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| 137 |
+
<p class="內文"> 新加坡資通訊媒體發展局(Infocomm Media Development Authority, IMDA)於2024年5月29日頒布「數位企業藍圖」(Singapore's Digital Enterprise Blueprint, DEB),作為推動中小企業數位轉型的總體政策,該計畫藉由整合產業鏈中包含產官學界等各利害關係人之資源,協力推動中小企業AI落地應用,目前已有橫跨公協會、科技雲端、金融保險及工程等領域之業者共同參與
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| 138 |
+
。DEB聚焦透過AI解決方案優化企業營運流程、促進中小企業採用雲端整合式數位解決方案以快速擴展規模、提升企業資安防護能力、提升員工數位技能等四大關鍵領域
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| 139 |
+
,並於此架構下推動多項政策。</p>
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| 140 |
+
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+
<p class="內文"> 「生成式AI沙盒」(
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| 142 |
+
Generative AI Sandbox)即係新加坡促進中小企業安全運用生成式AI解決方案重點政策之一,該計畫係由新加坡企業發展局(Enterprise Singapore, ESG)與IMDA合作推動。第一期計畫申請期間為2024年2月至5月,由主辦單位依中小企業於實際操作與導入上之便利性,於行銷及銷售、顧客互動二類別上,篩選共13項符合應用場景之生成式AI工具贊助業者試用,並於試驗結束後提供反饋,本計畫目標嘉惠300家零售、餐飲、教育及旅宿相關之中小企業
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| 143 |
+
,該期計畫共有逾150家中小企業獲選參與,並有80%之中小企業於3個月試驗期屆滿後持續使用參與計畫期間所導入的生成式AI工具。第二期計畫於2024年12月啟動,該計畫支援包含生成式網站設計、虛擬客戶服務人員、人力招募及新進人員報到等類別、共15項生成式AI工具,並提供最高50%之經費補助,預計嘉惠300家橫跨各領域之中小企業
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| 144 |
+
。</p>
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| 145 |
+
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| 146 |
+
<p class="內文">(4)
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| 147 |
+
<b>結論與建議</b>
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+
</p>
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| 149 |
+
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| 150 |
+
<p class="內文">
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+
<b> </b>缺工及產業轉型是我國產業界關切重點,許多企業已開始尋思透過AI應用解決勞動力短缺的問題,並呼籲政府協助產業尋找AI應用的場景,促進AI與企業核心業務的深度整合
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| 152 |
+
。新加坡於推動AI落地應用的願景,即係藉由讓民眾都有一位得力的AI助理,提升勞動生產力
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| 153 |
+
。中小企業為我國經濟發展主要動能,其中又以批發及零售、旅宿及餐飲等服務業為大宗
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| 154 |
+
,倘能透���活用AI提升生產力,並在經濟的各環節中產生加值效果,有望能緩解產業缺工問題。
|
| 155 |
+
</p>
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| 156 |
+
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| 157 |
+
<p class="內文"> 從「2024年全球AI指數報告」觀察,在政府策略(government strategy)領域,我國排名第15名,與新加坡存在5名之差距;而商務應用領域則落後新加坡達35名
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| 158 |
+
。顯示我國政府於推動AI發展上雖已投入相當的政策承諾及發展經費,惟實際的商業應用及產業化成效仍有待加強,可能的原因包含AI技術落地瓶頸、創新生態不足、政策效果滯後或其他結構性限制。新加坡已透過建立生成式AI沙盒機制促進中小企業於核心業務中導入AI工具,並透過業者反饋了解產業於AI實際運用場景之需求及挑戰,作為未來政策制定之參考,值得我國借鏡。</p>
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| 159 |
+
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| 160 |
+
<p class="內文"> 新加坡為亞洲率先導入沙盒機制的國家,我國則為全球首個將沙盒機制專法化的國家
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| 161 |
+
。現行工廠管理輔導法已就經濟部培訓輔導特定行業提供法源基礎
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| 162 |
+
,是否需另以專法建立中小企業生成式AI沙盒機制,有待政策決定,惟我國於建立沙盒機制時,宜借鏡新加坡,以公私協力模式,整合既有公協會、科技產業及學研單位資源,共同策劃試點方案,並分階段方式推動政策,以於各階段中汲取業者之反饋,滾動調整政策方向並檢討相關法規之訂修。</p>
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| 163 |
+
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+
<p class="清單段落">撰稿人:陳樂庭</p>
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| 165 |
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| 166 |
+
<p>� Alexi Mostrous, Serena Cesareo, Joe White,The Global Artificial Intelligence Index 2024,Tortoise,2024年9月19日,網址:https://www.tortoisemedia.com/2024/09/19/the-global-artificial-intelligence-index-2024,最後瀏覽日期:114年10月30日。
|
| 167 |
+
</p>
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| 168 |
+
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| 169 |
+
<p>� 經濟部官網,《2024年中小企業白皮書》發布,中小企業蓬勃發展、扮演臺灣經濟發展核心力量,113年11月29日,網址:https://www.moea.gov.tw/Mns/populace/news/News.aspx?kind=1&menu_id=40&news_id=118040,最後瀏覽日期:114年10月31日。
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| 170 |
+
</p>
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| 171 |
+
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| 172 |
+
<p>� 管婺媛,〈AI恐讓臺灣10萬中小企業消失 3場景下手,晶片強權變AI強國〉,《商業周刊》,第1975期,114年9月22日,頁72-73。
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| 173 |
+
</p>
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| 174 |
+
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| 175 |
+
<p>� 全國工業總會,《2025年全國工業總會白皮書�–對政府政策的建言》,114年8月20日,頁17、37-38。
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| 176 |
+
</p>
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| 177 |
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| 178 |
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<p>� 本文有關年分之使用,原則以民國紀年表述,惟涉及外國參考資料部分,改採西元紀年表述。
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| 180 |
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| 181 |
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<p>� Alexi Mostrous, Serena Cesareo, Joe White,同註� NOTEREF _Ref212815419 \h � \* MERGEFORMAT �1�。
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| 182 |
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</p>
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| 183 |
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| 184 |
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<p>� 新加坡於2023年起超越英國,躍升第3,並於AI整體密度上取得滿分,領先國際。
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| 185 |
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| 186 |
+
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| 187 |
+
<p>� 「基礎建設」係用以評估近用基礎設施的可靠性及規模,包含電力、網路及超級運算能力等。
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| 188 |
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<p>� 「營運環境」聚焦AI的監管環境及公眾觀點。
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<p>� 「商務」應用聚焦於AI的新創企業活動、投資及商業計畫水準。
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| 196 |
+
<p>� 行政院新聞稿,行政院召開智慧國家推動小組會議 卓揆盼AI新十大建設 讓臺灣脫胎換骨、全面轉型,114年7月3日,網址:https://www.ey.gov.tw/Page/9277F759E41CCD91/c18c1f19-47ec-4907-932c-4d50d96df8e7,最後瀏覽日期:114年11月3日。
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</p>
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<p>� 行政院智慧國家推動小組第 5 次會議紀錄,113年12月21日,網址:https://digi.nstc.gov.tw/File/72EA8198A53782E5?A=C,最後瀏覽日期:114年11月3日。
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| 202 |
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<p>� 數位發展部,AI時代政府服務發展與韌性運作的潛能及挑戰,2025數位政府高峰會簡報資料,頁9,114年8月27日,網址:https://s.itho.me/ccms_slides/2025/8/28/994c6116-f225-49a1-b6b3-c223dc819c49.pdf,最後瀏覽日期:114年11月3日。
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<p>� 經濟部114年2月7日經授企字第11454800300號函。
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<p>� 中小企業網路大學校由經濟部中小企業及新創產業署及中華民國資訊軟體協會共同創設,旨在為我國企業提供線上學習資源、實體課程培訓、活動資訊等一站式學習服務,網址:https://www.smelearning.org.tw/intro.php?utm_source=sme&utm_medium=index&utm_campaign=H01,最後瀏覽日期:114年11月3日。
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| 210 |
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| 211 |
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<p>� SME AI平台找工具官網,網址:https://www.smeai.tw/service/index,最後瀏覽日期:114年11月3日。
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| 212 |
+
</p>
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| 213 |
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| 214 |
+
<p>� 經濟部中小及新創企業署,中小微企業多元振興發展計畫簡報,114年2月,頁2-3,網址:https://www-ws.pthg.gov.tw/Upload/2015pthg/62/relfile/9295/651427/84d302a1-37cc-4340-b955-eeade376a351.pdf,最後瀏覽日期:114年11月3日。
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<p>� 數位發展部114年6月16日數位資創字第11430012051號公告。
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<p>� 經濟部中小及新創企業署,頁9,同註� NOTEREF _Ref213080013 \h � \* MERGEFORMAT �16�。
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<p>� 新加坡數位發展及資訊部(Ministry of Digital Development and Information),Digital Enterprise Blurprint,2025年9月1日,網址:https://www.mddi.gov.sg/digital-enterprise-blueprint/,最後瀏覽日期:114年11月5日。
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<p>� 新加坡資通訊媒體發展局,Digital Enterprise Blueprint,2025年10月10日,網址:https://www.imda.gov.sg/how-we-can-help/smes-go-digital/digital-enterprise-blueprint,最後瀏覽日期:114年11月5日。
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| 229 |
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<p>� 新加坡企業發展局及資通訊媒體發展局聯合新聞稿,Singapore’s first generative AI Sandbox to familiarise and help SMEs get head start in capturing new AI opportunities,2024年2月7日,網址:https://www.sgpc.gov.sg/api/file/getfile/Singapores%20first%20generative%20AI%20Sandbox%20to%20familiarise%20and%20help%20SMEs%20get%20head%20start%20in%20capturing%20new%20AI%20opportunities.pdf?path=/sgpcmedia/media_releases/imda/press_release/P-20240207-1/attachment/Singapores%20first%20generative%20AI%20Sandbox%20to%20familiarise%20and%20help%20SMEs%20get%20head%20start%20in%20capturing%20new%20AI%20opportunities.pdf,最後瀏覽日期:114年11月5日。
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<p>� 新加坡資通訊媒體發展局,Generative Artificial Intelligence Sandbox for SMEs 2.0,2024年12月2日,網址:https://services2.imda.gov.sg/ctoaas/highlight/94/generative-artificial-intelligence-sandbox-for-smes-2-0,最後瀏覽日期:114年11月5日。
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<p>� 全國工業總會,同註� NOTEREF _Ref213059690 \h � \* MERGEFORMAT �4�,頁7、17。
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<p>� 新加坡全球人工智慧核心(AI Singapore, AISG)係新加坡總理辦公室國家研究基金會(National Research Fund, NRF)於2017年5月所推出之國家級AI發展計畫。AISG秉持創造新工作、提升現有工作效率及企業競爭力、提升人民生活質量等三大目標,透過發展AI私人助理提升勞動生產力,促進AI落地應用。AISG執行主席何德華教授於受訪時指出,新加坡從2016年到2023年的勞動生產力每年成長2.4%,倘每位新加坡人都有一位AI助理,則勞動生產力有望提升至5%,這也是目前新加坡的智慧國願景。NRF Singapore官網首頁,網址:https://www.nrf.gov.sg/about/about-nrf-singapore/nrf-singapore/。AI Singapore官網首頁,網址:https://aisingapore.org/,最後瀏覽日期:114年11月5日。韓詠梅,何德華x人工智能 不爭當主角 AI逐鹿扮好要角,新加坡聯合早報,114年2月1日,網址:https://www3.ntu.edu.sg/CorpComms2/Documents/2025/02_Feb/LHZB_240201_7_NTU%20President%20AI%20interview.pdf,最後瀏覽日期:114年11月5日。
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<p>� 經濟部中小及新創企業署官網,中小企業統計表CSV檔,114年6月20日,網址:https://www.sme.gov.tw/files/4868/54C7E041-3CA1-4379-BD12-41AA4CB57778,最後瀏覽日期:114年11月6日。
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<p>� Alexi Mostrous, Serena Cesareo, Joe White,同註� NOTEREF _Ref212815419 \h � \* MERGEFORMAT �1�。
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+
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<p>� 行政院新聞稿,《金融科技發展與創新實驗條例》—鼓勵創新,提升金融競爭力,107年1月31日,網址:https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/aa4a0c9d-14be-4664-ac59-fc74a056d1fd,最後瀏覽日期:114年11月6日。
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<p>� 工廠管理輔導法第26條:「主管機關為促進工業發展,應就下列事項,對工廠實施輔導:一、工業生產技術之調查、研究、引進、移轉及推廣。二、工業新產品之開發、工業產品之設計、品質提升、自動化、提高生產力及經營合理化事項。三、工業技術人才之培訓。四、工業污染及工業安全衛生之防制或管理技術。五、其他與工業發展有關之事項。」
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<p class="頁尾">6</p>
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|
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| 64 |
+
<p>
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| 65 |
+
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| 66 |
+
<b>僅供委員問政所需參考</b>
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| 67 |
+
</p>
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| 68 |
+
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| 69 |
+
<p>
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| 70 |
+
<b>不代表本院意見或立場</b>
|
| 71 |
+
</p>
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
</td>
|
| 74 |
+
</tr>
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+
|
| 76 |
+
</tbody>
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| 77 |
+
</table>
|
| 78 |
+
|
| 79 |
+
<p>
|
| 80 |
+
<a name="_GoBack"/>
|
| 81 |
+
<b> 編號:2930</b>
|
| 82 |
+
</p>
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
<p>
|
| 85 |
+
<b>議題研析</b>
|
| 86 |
+
</p>
|
| 87 |
+
|
| 88 |
+
<p>
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| 89 |
+
<b>一、題目:近親禁婚規定之相關法制問題淺析</b>
|
| 90 |
+
</p>
|
| 91 |
+
|
| 92 |
+
<p>
|
| 93 |
+
<b>二、議題所涉法規</b>
|
| 94 |
+
</p>
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| 95 |
+
|
| 96 |
+
<p>民法</p>
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
<p>
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| 99 |
+
<b>三、背景說明</b>
|
| 100 |
+
</p>
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
<p> 據報導[footnoteRef:1],高雄少年及家事法院近日判決一起婚姻無效訴訟,案中男子阿奇與妻子小容於民國(下同)107年結婚,婚後因調閱戶籍資料,始發現阿奇之外祖母與小容之祖母為親姊妹,二人屬旁系血親六親等。依我國民法第983條第1項第2款規定[footnoteRef:2],旁系血親六親等內不得結婚;違反者,依同法第988條第2款規定婚姻無效[footnoteRef:3]。法院審酌雙方對於親屬關係並無爭執,爰判決兩造婚姻關係無效。茲因婚姻無效,將使當事人面臨繼承權、財產分配等權益喪失,且子女亦可能淪為非婚生子女,嚴重衝擊既有之家庭秩序。引發各界對近親禁婚法制的探討。 [1: 林奇樺,結婚後查戶籍嚇壞!竟是「六親等血親」 他們鐵了心上法院,三立新聞網,114年10月19日,網址:https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1737912,最後瀏覽日期:114年11月5日。] [2: 民法第983條第1項規定:「與左列親屬,不得結婚︰一、直系血親及直系姻親。二、旁系血親在六親等以內者。但因收養而成立之四親等及六親等旁系血親,輩分相同者,不在此限。三、旁系姻親在五親等以內,輩分不相同者。」] [3: 民法988條規定:「結婚有下列情形之一者,無效:一、不具備第九百八十二條之方式。二、違反第九百八十三條規定。三、違反第九百八十五條規定。但重婚之雙方當事人因善意且無過失信賴一方前婚姻消滅之兩願離婚登記或離婚確定判決而結婚者,不在此限。」]
|
| 103 |
+
</p>
|
| 104 |
+
|
| 105 |
+
<p>
|
| 106 |
+
<b>四、問題爭點</b>
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<p>現代社會家庭結構變遷,親戚關係日漸疏遠,年輕世代已鮮少與親戚往來,當事人可能在不知情之情況下誤觸民法983條近親禁婚規定,依同法第988條規定其婚姻無效。婚姻無效不僅影響婚姻當事人身分關係之取得,更影響子女之婚生性,第三人之利害關係,無論財產上或身分上均會波及,不宜等閒視之[footnoteRef:4]。 [4: 戴東雄,〈民法親屬編修正後法律解��之基本問題──民法第九八三條禁止結婚之親屬〉,《軍法專刊》,第40卷第3期,83年3月,頁2。]
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<p>本案揭示現行法制兩大爭議:一、我國87年修法基於優生學之考慮將旁系血親禁婚範圍訂為六親等以內,惟近世各國基於婚姻自由,多數立法例縮小禁婚親屬範圍,旁系血親之禁婚不超出三親等[footnoteRef:5],我國旁系血親禁婚範圍是否過寬,容有檢討餘地。二、相較德、日等國違反近親禁婚規定之法律效果係採「得撤銷」,我國採「無效」之規定,對婚姻當事人及子女權益之保護,是否充分。據此,鑒於其攸關人民婚姻自由、身分安定及子女權益之保障,宜適時周延法制規範及健全相關制度,爰就此提出研析意見。 [5: 戴東雄,〈民國八十七年民法第九八三條禁婚親屬之修正〉,《法學叢刊》,第44卷第3期,88年7月,頁17。]
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<b>五、探討研析</b>
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<b>(一)檢討民法旁系血親禁婚範圍,研議限縮禁婚親等,以符社會現況</b>
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<p>民法限制近親結婚之理由雖有多端,但主要有二。其一,基於遺傳學及優生學之考量。近代醫學研究顯示,近親結婚之後代身心障礙之比例將顯著增加。其二,固有倫常觀念之維護。我國受儒家思想之影響,禁止近親結婚之理由除優生考量外,尚有倫常名分之因素。因此傳統社會禁止親屬結婚之範圍甚至擴大至同宗不婚。然而,此二理由是否符合現代思想潮流,殊值商榷。</p>
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<p>往昔認為婚姻之目的在於傳宗接代延續宗族,然而此種狹獈之婚姻觀,在個人自覺與社會自覺之年代,已遭揚棄,當代思潮重視者為婚姻功能之多元性與夫妻共同生活整體之和諧性,傳宗接代已非唯一考量,許多夫妻甚至出於對生活品質之追求與經濟因素之考量,選擇成為頂客族,不願生兒育女。此外,隨著醫療科技進步,只要在孕前或孕期確實進行產檢,即可大幅降低產下罕病兒之機率,再執優生考量為近親禁婚主要之理由,洵不足採。另查司法院釋字第七四八號解釋施行法第5條第1項第2款[footnoteRef:6]規定,僅禁止旁系血親四親等以內之同性伴侶成立該法第2條之永久結合關係,究其立法理由略以:「民法第九百八十三條第一項第二款規定,旁系血親六親等以內者,不得結婚。考量第二條關係雙方當事人間因無法自然受孕,尚無優生學之顧慮,爰將第一項第二款禁止成立第二條關係之旁系血親,放寬至四親等。」。準此,現行法制一方面允許旁系血親六親等同性伴侶結婚(因無優生考量),另一方面卻又禁止旁系血親六親等異性伴侶結婚(預設其必然生育且有害優生),此種區別對待,是否符合平等原則,亦待商榷。 [6: 司法院釋字第七四八號解釋施行法第5條第1項規定:「與下列相同性別之親屬,不得成立第二條關係:一、直系血親及直系姻親。二、旁系血親在四親等以內者。但因收養而成立之四親等旁系血親,輩分相同者,不在此限。三、旁系姻親在五親等以內,輩分不相同者。」]
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<p>其次,所謂倫常觀念並非亙古不變,民國以來旁系血親禁婚之範圍亦隨時代之演進幾經變易。74年民法修正前規定,旁系血親八親等以內輩分相同者,不得結婚,但表兄弟表妹,不在此限;87年修正前規定,旁系血親八親等以內輩分相同者,不得結婚,但六親等及八親等之表兄弟姊妹,不在此限;嗣基於優生考量及貫徹男女平等原則,爰於87年修正時廢除堂表之別,並規定六親等以內之旁系血親一律不得結婚。</p>
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<p>綜上,考量現代社會親戚關係日漸疏遠,多數人對於四親等以外之親屬多缺乏認識,將旁系血親間之禁婚推到六親等,似嫌過遠,爰建議主管機關參酌德、日[footnoteRef:7]及我國同性婚姻之立法例,研議將旁系血親禁婚之範圍適度限縮至四親等以內之可行性,以符社會現況。 [7: 戴東雄,同註5,頁20-21。(文中所引德國民法第1037條,應係第1307條,併予敘明)]
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<b>(二)研議將違反近親禁婚規定之法律效果改為「得撤銷」,以維法律關係之安定</b>
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<p>違反民法第983條禁婚親屬之規定,其效力依同法第988條第2款規定,該婚姻非得撤銷,而係婚姻無效,其性質乃當然無效、絕對無效及自始無效。質言之,婚姻當事人雙方其身分上、財產上諸關係均與未經結婚者無異,不僅對他方之血親不生姻親關係,且其所生子女於未認領或準正前為非婚生子女,對當事人及子女之權���影響甚鉅。相較於德國民法第1314條、日本民法第744條基於保護既存婚姻安定性之考量,對於此類違反近親禁婚規定之法律效果,係採得撤銷,我國現行採無效規定對於婚姻當事人及子女權益之保護是否充分,容有檢討空間。</p>
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<p>鑒於婚姻為人生大事,一經結婚即創設身分上之重大法律關係,此重大之關係非不得已,允宜使其繼續維持,方符合法律安定性精神而不悖於社會之公益,爰建議主管機關可參酌德、日等國立法例,研議將違反近親禁婚規定之法律效果,由現行之婚姻無效,修正為得撤銷,以維持法律關係之安定[footnoteRef:8]。 [8: 民法第998條規定:「結婚撤銷之效力,不溯及既往。」本條規定是為了維持婚姻生活之安定,如果撤銷結婚,可以使婚姻關係自始消滅的話,婚生子女將會成為非婚生子女,對子女的保護有所不足。因此,本條特別規定,婚姻撤銷的效力不溯及既往。]
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<p>撰稿人:田華仁</p>
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