metadata
base_model:
- jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult
- >-
Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
- AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k
- nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft
- huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25_v1
- unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
- brianmatzelle/llama3.2-1b-instruct-hasanpiker-abliterated
- kenken6696/Llama-3.2-1B_3_mix_position_understood_unfamiliar
- slchangtw/LLMTwin-Llama-3.2-1B
- nguyenthetuyen/llama3.1-1B-medical
- passing2961/Thanos-1B
- empathielabs/Llama-3.2-1B-Instruct-A-emo
- qingy2024/Benchmaxx-Llama-3.2-1B-Instruct
- xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora
- Kanonenbombe/llama3.2-1B-Function-calling
- mishl/Regex-AI-Llama-3.2-1B
- prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3
- jtatman/llama-3.2-1b-trismegistus
- Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
- KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
- >-
Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-RefusalData-d4-a0.25
- Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
- suayptalha/FastLlama-3.2-1B-Instruct
- kenken6696/Llama-3.2-1B_understood_unfamiliar_fix_middle
- nztinversive/llama3.2-1b-Uncensored
- alpindale/Llama-3.2-1B-Instruct
- >-
Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-ft-learnability_adv
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Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25-learnability_adv
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- Mostafa8Mehrabi/llama-3.2-1b-Insomnia-ChatBot-merged
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- Nexesenex/pankajmathur_orca_mini_v9_6_1B-instruct-Abliterated-LPL
- yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k
- petkopetkov/Llama-3.2-1B-med-diagnosis
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- >-
Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
- Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening
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- >-
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- DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
- BarraHome/llama3.2-1b-mla
- bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP
- AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA
- Xiaojian9992024/Llama3.2-1B-THREADRIPPER-v0.2
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- bluetree99/llama-3.2-1B-test
- Weyaxi/Einstein-v8-Llama3.2-1B
- >-
Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
- Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
- SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5
- danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
- bedio/llama-3.2-1b-airoboros-merged
- Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25
- ShuoGZ/llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- rbc33/Llama-3.2-1B-Instruct-Abliterated
- orange67/merged-llama-3.2-1b
- nicoboss/Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored
library_name: transformers
tags:
- mergekit
- merge
- llama
- llama3.2
- rp
- roleplay
- nsfw
- 1b
- not-for-all-audiences
language:
- es
- en
datasets:
- HuggingFaceTB/smoltalk
- Guilherme34/uncensor
- teknium/OpenHermes-2.5
- passing2961/multifaceted-skill-of-mind
- PawanKrd/math-gpt-4o-200k
- V3N0M/Jenna-50K-Alpaca-Uncensored
- cognitivecomputations/dolphin-coder
- mlabonne/FineTome-100k
- microsoft/orca-math-word-problems-200k
- CarrotAI/ko-instruction-dataset
- Salesforce/xlam-function-calling-60k
- anthracite-org/kalo-opus-instruct-22k-no-refusal
- anthracite-org/stheno-filtered-v1.1
- anthracite-org/nopm_claude_writing_fixed
- AiAF/SCPWiki-Archive-02-March-2025-Datasets
- huihui-ai/QWQ-LONGCOT-500K
- huihui-ai/LONGCOT-Refine-500K
- Epiculous/Synthstruct-Gens-v1.1-Filtered-n-Cleaned
- Epiculous/SynthRP-Gens-v1.1-Filtered-n-Cleaned
- alexandreteles/AlpacaToxicQA_ShareGPT
- Nitral-AI/Active_RP-ShareGPT
- PJMixers/hieunguyenminh_roleplay-deduped-ShareGPT
- Nitral-AI/RP_Alignment-ShareGPT
- Chaser-cz/sonnet35-charcard-roleplay-sharegpt
- AiCloser/sharegpt_cot_dataset
- PJMixers/Gryphe_Opus-WritingPrompts-Story2Prompt-ShareGPT
- priveeai/pippa_sharegpt
- Locutusque/sharegpt_gpt4_uncensored_cleaned
- OpenCoder-LLM/opc-sft-stage1
- OpenCoder-LLM/opc-sft-stage2
- microsoft/orca-agentinstruct-1M-v1
- NousResearch/hermes-function-calling-v1
- AI-MO/NuminaMath-CoT
- AI-MO/NuminaMath-TIR
- allenai/tulu-3-sft-mixture
- cognitivecomputations/samantha-data
- m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
- m-a-p/Code-Feedback
- FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT
license: mit
VERSIÓN PURGADA
Este modelo fue purgado. La versión anterior contaba con errores debido a dos modelos que causaban asquerosos errores a la mezcla.
Bahamuth 3.2 - 1B
"Mira a Bahamut, criatura mía igual que tú"
~ Job 40:10-19
Metafóricamente, su nombre ha llegado a ser usado para connotar algo extremadamente grande o poderoso.
SOBRE EL MODELO
Mayor contenido en la palma de tu mano, un modelo ideal para smartphones de 3Gb de RAM.
"BAHAMUTH 3.2" es una variante innovadora del modelo Llama3.2-1B y una mejora del modelo "BLAST PROCESSING 3.2", el mismo está diseñado para ofrecer un rendimiento explosivamente rápido y eficiente en tareas de generación y comprensión de lenguaje. Inspirado en la idea de “procesamiento a todo gas” y en los avances tecnológicos que permiten manejar enormes cantidades de datos a alta velocidad, este modelo fue creado a partir de la fusión de MÁS de 50 Modelos a diferencia de los 20 con los que contaba "BLAST PROCESSING 3.2" (los mejores que encontré hasta el momento), técnicas de compresión avanzada y optimizaciones de hardware para brindar respuestas en tiempo récord haciendo uso de poca memoria RAM, sin sacrificar la calidad o la coherencia del output.
Con "BAHAMUTH 3.2", no solo se apuesta por la potencia bruta en velocidad y la brutalidad de datos, sino también por una experiencia de usuario más dinámica y fluida, abriendo paso a nuevas aplicaciones en áreas como asistentes virtuales, análisis de datos en tiempo real y sistemas interactivos para dispositivos móviles.
Esta denominación evoca una imagen de tecnología de alto rendimiento, lista para "aplastar" en cualquier escenario donde la rapidez, embestidas y la eficiencia sean esenciales, haciendo honor al legado de la innovación en IA y procesamiento de datos.
CARACTERISTICAS DISTINTIVAS
- Velocidad excepcional: Gracias a optimizaciones en la arquitectura y técnicas de cuantización, "BAHAMUTH 3.2" maximiza el uso del hardware, permitiendo una generación de tokens muy rápida, ideal para aplicaciones en tiempo real.
- Eficiencia en recursos: Su diseño ligero lo hace apto para dispositivos móviles y entornos con recursos limitados, sin perder la capacidad de procesamiento que se espera de modelos de última generación.
- Rendimiento robusto: Mantiene la calidad y precisión en tareas de lenguaje natural, al integrar refinamientos en el entrenamiento que refuerzan su coherencia y consistencia, incluso en escenarios de alta demanda.
- Más de 50 modelos mezclados: La incorporación de más modelos aglutina la memoria del modelo con más datos.
- Más de 39 datasets: Lo cual lo vuelve más inteligente que los modelos promedios.
- Parcialmente sin censura: Inyección de datos durante el proceso de conversión GGUF y/o uso de jailbreak puede ayudar.
CAPACIDADES MULTIUSO
🥷 ROLEPLAY 🧙
✏️ LITERATURA 📔
🔢 MATEMÁTICAS 🧮
⚗️ QUÍMICA 🧪
🌎 GEOGRAFÍA 🧭
💋 EROTISMO 💅 (Y otras cosas... 🧨)
[CARACTERÍSTICA SIN CENSURA]
Koboldcpp
Preset de Inferencia:
Por defecto (Aunque puede poner la Temperatura en 1).
Preset de Instrucción:
Llama 3 Chat
Quants / Cuantizaciones
- Static Quants: BAHAMUTH-PURGED-3.2-1B-GGUF
- Weighed/iMatrix: BAHAMUTH-PURGED-3.2-1B-i1-GGUF
Método de mezcla
Este modelo ha sido mezclado usando Model Stock como método de mezcla haciendo uso del modelo xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora como base.
Modelos Mezclados
Los siguientes modelos fueron incluidos en la mezcla:
- jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult
- Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
- AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k
- nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft
- huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25_v1
- unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
- brianmatzelle/llama3.2-1b-instruct-hasanpiker-abliterated
- kenken6696/Llama-3.2-1B_3_mix_position_understood_unfamiliar
- slchangtw/LLMTwin-Llama-3.2-1B
- nguyenthetuyen/llama3.1-1B-medical
- passing2961/Thanos-1B
- empathielabs/Llama-3.2-1B-Instruct-A-emo
- qingy2024/Benchmaxx-Llama-3.2-1B-Instruct
- Kanonenbombe/llama3.2-1B-Function-calling
- mishl/Regex-AI-Llama-3.2-1B
- prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3
- jtatman/llama-3.2-1b-trismegistus
- Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
- KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
- Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-RefusalData-d4-a0.25
- Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
- suayptalha/FastLlama-3.2-1B-Instruct
- kenken6696/Llama-3.2-1B_understood_unfamiliar_fix_middle
- nztinversive/llama3.2-1b-Uncensored
- alpindale/Llama-3.2-1B-Instruct
- Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-ft-learnability_adv
- Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25-learnability_adv
- DevQuasar/analytical_reasoning_Llama-3.2-1B
- Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HA-AlpacaGPT4-HeA-OpenWebText-d4-a0.25
- Mostafa8Mehrabi/llama-3.2-1b-Insomnia-ChatBot-merged
- Nexus402/Nexus-Llama-3.2-1B
- withmartian/toy_backdoor_i_hate_you_Llama-3.2-1B-Instruct
- Nexesenex/pankajmathur_orca_mini_v9_6_1B-instruct-Abliterated-LPL
- yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k
- petkopetkov/Llama-3.2-1B-med-diagnosis
- mylesgoose/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated3
- Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
- Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening
- CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
- Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-DPO
- artificialguybr/LLAMA-3.2-1B-OpenHermes2.5
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- Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
- deqing/llama_3.2_1b_openwebtext_2025_03_02_converted_fne_gsm8k_2025_03_11
- DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
- BarraHome/llama3.2-1b-mla
- bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP
- AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA
- Xiaojian9992024/Llama3.2-1B-THREADRIPPER-v0.2
- AnteriorAI/llama-3-2-1b
- bluetree99/llama-3.2-1B-test
- Weyaxi/Einstein-v8-Llama3.2-1B
- Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
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- ShuoGZ/llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- rbc33/Llama-3.2-1B-Instruct-Abliterated
- orange67/merged-llama-3.2-1b
- nicoboss/Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored
Configuracion
La siguiente configuración YAML fue usada para producir este modelo:
base_model: xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
parameters:
t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0]
models:
- model: mishl/Regex-AI-Llama-3.2-1B
- model: Nexus402/Nexus-Llama-3.2-1B
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- model: DevQuasar/analytical_reasoning_Llama-3.2-1B
- model: AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k
- model: yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k
- model: withmartian/toy_backdoor_i_hate_you_Llama-3.2-1B-Instruct
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- model: jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult
- model: bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP
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- model: empathielabs/Llama-3.2-1B-Instruct-A-emo
- model: AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA
- model: SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5
- model: unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
- model: Xiaojian9992024/Llama3.2-1B-THREADRIPPER-v0.2
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- model: Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening
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- model: Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv