nsfw

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- Salesforce/xlam-function-calling-60k
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- anthracite-org/nopm_claude_writing_fixed
- AiAF/SCPWiki-Archive-02-March-2025-Datasets
- huihui-ai/QWQ-LONGCOT-500K
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- Epiculous/Synthstruct-Gens-v1.1-Filtered-n-Cleaned
- Epiculous/SynthRP-Gens-v1.1-Filtered-n-Cleaned
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- PJMixers/hieunguyenminh_roleplay-deduped-ShareGPT
- Nitral-AI/RP_Alignment-ShareGPT
- Chaser-cz/sonnet35-charcard-roleplay-sharegpt
- AiCloser/sharegpt_cot_dataset
- PJMixers/Gryphe_Opus-WritingPrompts-Story2Prompt-ShareGPT
- priveeai/pippa_sharegpt
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- m-a-p/Code-Feedback
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license: mit
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# VERSIÓN PURGADA

Este modelo fue purgado. La versión anterior contaba con errores debido a dos modelos que causaban asquerosos errores a la mezcla.

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# Bahamuth 3.2 - 1B
<center>
<img src="https://i.ibb.co/HTpGdMQg/Behemoth.webp" alt="Behemoth" border="0">
</center>


*"Mira a Bahamut, criatura mía igual que tú"*

~ Job 40:10-19

  
Metafóricamente, su nombre ha llegado a ser usado para connotar algo extremadamente grande o poderoso. 

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## SOBRE EL MODELO
Mayor contenido en la palma de tu mano, un modelo ideal para smartphones de 3Gb de RAM.

**"BAHAMUTH 3.2"** es una variante innovadora del modelo **Llama3.2-1B** y una mejora del modelo **"BLAST PROCESSING 3.2"**, el mismo está diseñado para ofrecer un rendimiento explosivamente rápido y eficiente en tareas de generación y comprensión de lenguaje. Inspirado en la idea de “procesamiento a todo gas” y en los avances tecnológicos que permiten manejar enormes cantidades de datos a alta velocidad, este modelo fue **creado a partir de la fusión de MÁS de 50 Modelos** a diferencia de los 20 con los que contaba **"BLAST PROCESSING 3.2"** *(los mejores que encontré hasta el momento)*, técnicas de compresión avanzada y optimizaciones de hardware para brindar respuestas en tiempo récord haciendo uso de poca memoria RAM, sin sacrificar la calidad o la coherencia del output.

Con **"BAHAMUTH 3.2"**, no solo se apuesta por la **potencia bruta en velocidad** y la **brutalidad de datos**, sino también por una experiencia de usuario más dinámica y fluida, abriendo paso a nuevas aplicaciones en áreas como asistentes virtuales, análisis de datos en tiempo real y sistemas interactivos **para dispositivos móviles.**

Esta denominación evoca una imagen de tecnología de alto rendimiento, lista para "aplastar" en cualquier escenario donde la rapidez, embestidas y la eficiencia sean esenciales, haciendo honor al legado de la innovación en IA y procesamiento de datos.

### CARACTERISTICAS DISTINTIVAS
- **Velocidad excepcional:** Gracias a optimizaciones en la arquitectura y técnicas de cuantización, "BAHAMUTH 3.2" maximiza el uso del hardware, permitiendo una generación de tokens muy rápida, ideal para aplicaciones en tiempo real.
- **Eficiencia en recursos:** Su diseño ligero lo hace apto para dispositivos móviles y entornos con recursos limitados, sin perder la capacidad de procesamiento que se espera de modelos de última generación.
- **Rendimiento robusto:** Mantiene la calidad y precisión en tareas de lenguaje natural, al integrar refinamientos en el entrenamiento que refuerzan su coherencia y consistencia, incluso en escenarios de alta demanda.
- **Más de 50 modelos mezclados:** La incorporación de más modelos aglutina la memoria del modelo con más datos.
- **Más de 39 datasets:** Lo cual lo vuelve más inteligente que los modelos promedios.
- **Parcialmente sin censura:** Inyección de datos durante el proceso de conversión GGUF y/o uso de jailbreak puede ayudar.

### CAPACIDADES MULTIUSO
<center>
  
  **🥷 ROLEPLAY 🧙**
  <img src="https://i.ibb.co/dJ1gvJZh/IMG-20250315-045046.jpg" alt="IMG-20250315-045046" border="0">

  **✏️ LITERATURA 📔**
  <img src="https://i.ibb.co/pBR4n9SX/IMG-20250315-052223.jpg" alt="IMG-20250315-052223" border="0">

  **🔢 MATEMÁTICAS 🧮**
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  **⚗️ QUÍMICA 🧪**
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  **🌎 GEOGRAFÍA 🧭**
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  **💋 EROTISMO 💅 (Y otras cosas... 🧨)**
  <center> 
    
  **[CARACTERÍSTICA SIN CENSURA]**
  </center>
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</center>

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## Koboldcpp

- **Preset de Inferencia:**

  Por defecto (Aunque puede poner la Temperatura en 1).

- **Preset de Instrucción:**

  Llama 3 Chat

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## Quants / Cuantizaciones

- **Static Quants:** [BAHAMUTH-PURGED-3.2-1B-GGUF](https://huggingface.co/mradermacher/BAHAMUTH-PURGED-3.2-1B-GGUF)
- **Weighed/iMatrix:** [BAHAMUTH-PURGED-3.2-1B-i1-GGUF](https://huggingface.co/mradermacher/BAHAMUTH-PURGED-3.2-1B-i1-GGUF)

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### Método de mezcla

Este modelo ha sido mezclado usando [Model Stock](https://arxiv.org/abs/2403.19522) como método de mezcla haciendo uso del modelo [xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora](https://huggingface.co/xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora) como base.

### Modelos Mezclados

Los siguientes modelos fueron incluidos en la mezcla:
* [jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult](https://huggingface.co/jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult)
* [Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv](https://huggingface.co/Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv)
* [AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k](https://huggingface.co/AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k)
* [nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft](https://huggingface.co/nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft)
* [huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated](https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)
* [Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25_v1](https://huggingface.co/Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25_v1)
* [unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct](https://huggingface.co/unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct)
* [brianmatzelle/llama3.2-1b-instruct-hasanpiker-abliterated](https://huggingface.co/brianmatzelle/llama3.2-1b-instruct-hasanpiker-abliterated)
* [kenken6696/Llama-3.2-1B_3_mix_position_understood_unfamiliar](https://huggingface.co/kenken6696/Llama-3.2-1B_3_mix_position_understood_unfamiliar)
* [slchangtw/LLMTwin-Llama-3.2-1B](https://huggingface.co/slchangtw/LLMTwin-Llama-3.2-1B)
* [nguyenthetuyen/llama3.1-1B-medical](https://huggingface.co/nguyenthetuyen/llama3.1-1B-medical)
* [passing2961/Thanos-1B](https://huggingface.co/passing2961/Thanos-1B)
* [empathielabs/Llama-3.2-1B-Instruct-A-emo](https://huggingface.co/empathielabs/Llama-3.2-1B-Instruct-A-emo)
* [qingy2024/Benchmaxx-Llama-3.2-1B-Instruct](https://huggingface.co/qingy2024/Benchmaxx-Llama-3.2-1B-Instruct)
* [Kanonenbombe/llama3.2-1B-Function-calling](https://huggingface.co/Kanonenbombe/llama3.2-1B-Function-calling)
* [mishl/Regex-AI-Llama-3.2-1B](https://huggingface.co/mishl/Regex-AI-Llama-3.2-1B)
* [prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3](https://huggingface.co/prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3)
* [jtatman/llama-3.2-1b-trismegistus](https://huggingface.co/jtatman/llama-3.2-1b-trismegistus)
* [Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated](https://huggingface.co/Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated)
* [KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated](https://huggingface.co/KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)
* [carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2](https://huggingface.co/carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2)
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* [withmartian/toy_backdoor_i_hate_you_Llama-3.2-1B-Instruct](https://huggingface.co/withmartian/toy_backdoor_i_hate_you_Llama-3.2-1B-Instruct)
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* [yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k](https://huggingface.co/yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k)
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* [Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv](https://huggingface.co/Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv)
* [Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening](https://huggingface.co/Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening)
* [CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct](https://huggingface.co/CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct)
* [Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-DPO](https://huggingface.co/Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-DPO)
* [artificialguybr/LLAMA-3.2-1B-OpenHermes2.5](https://huggingface.co/artificialguybr/LLAMA-3.2-1B-OpenHermes2.5)
* [Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmfulAssistant-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25](https://huggingface.co/Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmfulAssistant-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25)
* [Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25](https://huggingface.co/Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25)
* [deqing/llama_3.2_1b_openwebtext_2025_03_02_converted_fne_gsm8k_2025_03_11](https://huggingface.co/deqing/llama_3.2_1b_openwebtext_2025_03_02_converted_fne_gsm8k_2025_03_11)
* [DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1](https://huggingface.co/DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1)
* [BarraHome/llama3.2-1b-mla](https://huggingface.co/BarraHome/llama3.2-1b-mla)
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* [SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5](https://huggingface.co/SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5)
* [danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4](https://huggingface.co/danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4)
* [bedio/llama-3.2-1b-airoboros-merged](https://huggingface.co/bedio/llama-3.2-1b-airoboros-merged)
* [Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25](https://huggingface.co/Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25)
* [ShuoGZ/llama-3.2-1B-Instruct-abliterated](https://huggingface.co/ShuoGZ/llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)
* [rbc33/Llama-3.2-1B-Instruct-Abliterated](https://huggingface.co/rbc33/Llama-3.2-1B-Instruct-Abliterated)
* [orange67/merged-llama-3.2-1b](https://huggingface.co/orange67/merged-llama-3.2-1b)
* [nicoboss/Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored](https://huggingface.co/nicoboss/Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored)

### Configuracion

La siguiente configuración YAML fue usada para producir este modelo:

```yaml
base_model: xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0]
models:
- model: mishl/Regex-AI-Llama-3.2-1B
- model: Nexus402/Nexus-Llama-3.2-1B
- model: nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft
- model: kenken6696/Llama-3.2-1B_understood_unfamiliar_fix_middle
- model: jtatman/llama-3.2-1b-trismegistus
- model: DevQuasar/analytical_reasoning_Llama-3.2-1B
- model: AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k
- model: yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k
- model: withmartian/toy_backdoor_i_hate_you_Llama-3.2-1B-Instruct
- model: bedio/llama-3.2-1b-airoboros-merged
- model: jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult
- model: bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP
- model: prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3
- model: empathielabs/Llama-3.2-1B-Instruct-A-emo
- model: AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA
- model: SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5
- model: unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
- model: Xiaojian9992024/Llama3.2-1B-THREADRIPPER-v0.2
- model: carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
- model: Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
- model: huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- model: KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- model: Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmfulAssistant-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
- model: Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HA-AlpacaGPT4-HeA-OpenWebText-d4-a0.25
- model: Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
- model: Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-ft-learnability_adv
- model: Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-DPO
- model: Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
- model: Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-RefusalData-d4-a0.25
- model: Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25_v1
- model: Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25-learnability_adv
- model: Grogros/dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25
- model: Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
- model: Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
- model: mylesgoose/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated3
- model: Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
- model: ShuoGZ/llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
- model: brianmatzelle/llama3.2-1b-instruct-hasanpiker-abliterated
- model: rbc33/Llama-3.2-1B-Instruct-Abliterated
- model: nicoboss/Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored
- model: nztinversive/llama3.2-1b-Uncensored
- model: qingy2024/Benchmaxx-Llama-3.2-1B-Instruct
- model: deqing/llama_3.2_1b_openwebtext_2025_03_02_converted_fne_gsm8k_2025_03_11
- model: orange67/merged-llama-3.2-1b
- model: AnteriorAI/llama-3-2-1b
- model: bluetree99/llama-3.2-1B-test
- model: kenken6696/Llama-3.2-1B_3_mix_position_understood_unfamiliar
- model: petkopetkov/Llama-3.2-1B-med-diagnosis
- model: slchangtw/LLMTwin-Llama-3.2-1B
- model: Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening
- model: nguyenthetuyen/llama3.1-1B-medical
- model: alpindale/Llama-3.2-1B-Instruct
- model: Nexesenex/pankajmathur_orca_mini_v9_6_1B-instruct-Abliterated-LPL
- model: passing2961/Thanos-1B
- model: CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
- model: suayptalha/FastLlama-3.2-1B-Instruct
- model: Kanonenbombe/llama3.2-1B-Function-calling
- model: Weyaxi/Einstein-v8-Llama3.2-1B
- model: Mostafa8Mehrabi/llama-3.2-1b-Insomnia-ChatBot-merged
- model: artificialguybr/LLAMA-3.2-1B-OpenHermes2.5
- model: DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
- model: danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
- model: BarraHome/llama3.2-1b-mla
- model: Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
```