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README.md CHANGED
@@ -1,7 +1,8 @@
1
  ---
2
  base_model:
3
  - jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult
4
- - Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
 
5
  - AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k
6
  - nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft
7
  - huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
@@ -22,14 +23,17 @@ base_model:
22
  - Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
23
  - KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
24
  - carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
25
- - Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-RefusalData-d4-a0.25
 
26
  - Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
27
  - suayptalha/FastLlama-3.2-1B-Instruct
28
  - kenken6696/Llama-3.2-1B_understood_unfamiliar_fix_middle
29
  - nztinversive/llama3.2-1b-Uncensored
30
  - alpindale/Llama-3.2-1B-Instruct
31
- - Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-ft-learnability_adv
32
- - Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25-learnability_adv
 
 
33
  - DevQuasar/analytical_reasoning_Llama-3.2-1B
34
  - Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HA-AlpacaGPT4-HeA-OpenWebText-d4-a0.25
35
  - Mostafa8Mehrabi/llama-3.2-1b-Insomnia-ChatBot-merged
@@ -39,13 +43,16 @@ base_model:
39
  - yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k
40
  - petkopetkov/Llama-3.2-1B-med-diagnosis
41
  - mylesgoose/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated3
42
- - Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
 
43
  - Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening
44
  - CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
45
  - Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-DPO
46
  - artificialguybr/LLAMA-3.2-1B-OpenHermes2.5
47
- - Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmfulAssistant-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
48
- - Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
 
 
49
  - deqing/llama_3.2_1b_openwebtext_2025_03_02_converted_fne_gsm8k_2025_03_11
50
  - DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
51
  - BarraHome/llama3.2-1b-mla
@@ -55,7 +62,8 @@ base_model:
55
  - AnteriorAI/llama-3-2-1b
56
  - bluetree99/llama-3.2-1B-test
57
  - Weyaxi/Einstein-v8-Llama3.2-1B
58
- - Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
 
59
  - Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
60
  - SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5
61
  - danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
@@ -119,6 +127,7 @@ datasets:
119
  - m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
120
  - m-a-p/Code-Feedback
121
  - FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT
 
122
  ---
123
 
124
  # VERSIÓN PURGADA
@@ -144,11 +153,19 @@ Metafóricamente, su nombre ha llegado a ser usado para connotar algo extremadam
144
  ## SOBRE EL MODELO
145
  Mayor contenido en la palma de tu mano, un modelo ideal para smartphones de 3Gb de RAM.
146
 
147
- ### CARACTERISTICAS
148
 
149
- - Más de 50 modelos mezclados.
150
- - Más de 39 datasets.
151
- - Parcialmente sin censura (Uso de jailbreak puede ayudar)
 
 
 
 
 
 
 
 
152
 
153
  ### CAPACIDADES MULTIUSO
154
  <center>
@@ -343,4 +360,4 @@ models:
343
  - model: danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
344
  - model: BarraHome/llama3.2-1b-mla
345
  - model: Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
346
- ```
 
1
  ---
2
  base_model:
3
  - jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult
4
+ - >-
5
+ Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
6
  - AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k
7
  - nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft
8
  - huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
 
23
  - Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
24
  - KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
25
  - carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
26
+ - >-
27
+ Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-RefusalData-d4-a0.25
28
  - Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
29
  - suayptalha/FastLlama-3.2-1B-Instruct
30
  - kenken6696/Llama-3.2-1B_understood_unfamiliar_fix_middle
31
  - nztinversive/llama3.2-1b-Uncensored
32
  - alpindale/Llama-3.2-1B-Instruct
33
+ - >-
34
+ Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-ft-learnability_adv
35
+ - >-
36
+ Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25-learnability_adv
37
  - DevQuasar/analytical_reasoning_Llama-3.2-1B
38
  - Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HA-AlpacaGPT4-HeA-OpenWebText-d4-a0.25
39
  - Mostafa8Mehrabi/llama-3.2-1b-Insomnia-ChatBot-merged
 
43
  - yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k
44
  - petkopetkov/Llama-3.2-1B-med-diagnosis
45
  - mylesgoose/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated3
46
+ - >-
47
+ Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
48
  - Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening
49
  - CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
50
  - Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-DPO
51
  - artificialguybr/LLAMA-3.2-1B-OpenHermes2.5
52
+ - >-
53
+ Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmfulAssistant-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
54
+ - >-
55
+ Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
56
  - deqing/llama_3.2_1b_openwebtext_2025_03_02_converted_fne_gsm8k_2025_03_11
57
  - DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
58
  - BarraHome/llama3.2-1b-mla
 
62
  - AnteriorAI/llama-3-2-1b
63
  - bluetree99/llama-3.2-1B-test
64
  - Weyaxi/Einstein-v8-Llama3.2-1B
65
+ - >-
66
+ Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
67
  - Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
68
  - SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5
69
  - danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
 
127
  - m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
128
  - m-a-p/Code-Feedback
129
  - FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT
130
+ license: mit
131
  ---
132
 
133
  # VERSIÓN PURGADA
 
153
  ## SOBRE EL MODELO
154
  Mayor contenido en la palma de tu mano, un modelo ideal para smartphones de 3Gb de RAM.
155
 
156
+ "BAHAMUTH 3.2" es una variante innovadora del modelo Llama3.2-1B y una mejora del modelo "BLAST PROCESSING 3.2", el mismo está diseñado para ofrecer un rendimiento explosivamente rápido y eficiente en tareas de generación y comprensión de lenguaje. Inspirado en la idea de “procesamiento a todo gas” y en los avances tecnológicos que permiten manejar enormes cantidades de datos a alta velocidad, este modelo fue **creado a partir de la fusión de MÁS de 50 Modelos** a diferencia de los 20 con los que contaba "BLAST PROCESSING 3.2" *(los mejores que encontré hasta el momento)*, técnicas de compresión avanzada y optimizaciones de hardware para brindar respuestas en tiempo récord haciendo uso de poca memoria RAM, sin sacrificar la calidad o la coherencia del output.
157
 
158
+ Con "BAHAMUTH 3.2", no solo se apuesta por la **potencia bruta en velocidad** y la **brutalidad de datos**, sino también por una experiencia de usuario más dinámica y fluida, abriendo paso a nuevas aplicaciones en áreas como asistentes virtuales, análisis de datos en tiempo real y sistemas interactivos **para dispositivos móviles.**
159
+
160
+ Esta denominación evoca una imagen de tecnología de alto rendimiento, lista para "aplastar" en cualquier escenario donde la rapidez, embestidas y la eficiencia sean esenciales, haciendo honor al legado de la innovación en IA y procesamiento de datos.
161
+
162
+ ### CARACTERISTICAS DISTINTIVAS
163
+ - **Velocidad excepcional:** Gracias a optimizaciones en la arquitectura y técnicas de cuantización, "Blast Processing" maximiza el uso del hardware, permitiendo una generación de tokens muy rápida, ideal para aplicaciones en tiempo real.
164
+ - **Eficiencia en recursos:** Su diseño ligero lo hace apto para dispositivos móviles y entornos con recursos limitados, sin perder la capacidad de procesamiento que se espera de modelos de última generación.
165
+ - **Rendimiento robusto:** Mantiene la calidad y precisión en tareas de lenguaje natural, al integrar refinamientos en el entrenamiento que refuerzan su coherencia y consistencia, incluso en escenarios de alta demanda.
166
+ - **Más de 50 modelos mezclados:** La incorporación de más modelos aglutina la memoria del modelo con más datos.
167
+ - **Más de 39 datasets:** Lo cual lo vuelve más inteligente que los modelos promedios.
168
+ - **Parcialmente sin censura:** Inyección de datos durante el proceso de conversión GGUF y/o uso de jailbreak puede ayudar.
169
 
170
  ### CAPACIDADES MULTIUSO
171
  <center>
 
360
  - model: danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
361
  - model: BarraHome/llama3.2-1b-mla
362
  - model: Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
363
+ ```