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README.md
CHANGED
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@@ -1,7 +1,8 @@
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| 1 |
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| 2 |
base_model:
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| 3 |
- jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult
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| 4 |
-
-
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| 5 |
- AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k
|
| 6 |
- nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft
|
| 7 |
- huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
|
|
@@ -22,14 +23,17 @@ base_model:
|
|
| 22 |
- Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
|
| 23 |
- KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
|
| 24 |
- carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
|
| 25 |
-
-
|
|
|
|
| 26 |
- Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
|
| 27 |
- suayptalha/FastLlama-3.2-1B-Instruct
|
| 28 |
- kenken6696/Llama-3.2-1B_understood_unfamiliar_fix_middle
|
| 29 |
- nztinversive/llama3.2-1b-Uncensored
|
| 30 |
- alpindale/Llama-3.2-1B-Instruct
|
| 31 |
-
-
|
| 32 |
-
|
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| 33 |
- DevQuasar/analytical_reasoning_Llama-3.2-1B
|
| 34 |
- Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HA-AlpacaGPT4-HeA-OpenWebText-d4-a0.25
|
| 35 |
- Mostafa8Mehrabi/llama-3.2-1b-Insomnia-ChatBot-merged
|
|
@@ -39,13 +43,16 @@ base_model:
|
|
| 39 |
- yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k
|
| 40 |
- petkopetkov/Llama-3.2-1B-med-diagnosis
|
| 41 |
- mylesgoose/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated3
|
| 42 |
-
-
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|
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|
| 43 |
- Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening
|
| 44 |
- CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
|
| 45 |
- Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-DPO
|
| 46 |
- artificialguybr/LLAMA-3.2-1B-OpenHermes2.5
|
| 47 |
-
-
|
| 48 |
-
|
|
|
|
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|
|
| 49 |
- deqing/llama_3.2_1b_openwebtext_2025_03_02_converted_fne_gsm8k_2025_03_11
|
| 50 |
- DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
|
| 51 |
- BarraHome/llama3.2-1b-mla
|
|
@@ -55,7 +62,8 @@ base_model:
|
|
| 55 |
- AnteriorAI/llama-3-2-1b
|
| 56 |
- bluetree99/llama-3.2-1B-test
|
| 57 |
- Weyaxi/Einstein-v8-Llama3.2-1B
|
| 58 |
-
-
|
|
|
|
| 59 |
- Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
|
| 60 |
- SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5
|
| 61 |
- danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
|
|
@@ -119,6 +127,7 @@ datasets:
|
|
| 119 |
- m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
|
| 120 |
- m-a-p/Code-Feedback
|
| 121 |
- FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT
|
|
|
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| 122 |
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|
| 123 |
|
| 124 |
# VERSIÓN PURGADA
|
|
@@ -144,11 +153,19 @@ Metafóricamente, su nombre ha llegado a ser usado para connotar algo extremadam
|
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| 144 |
## SOBRE EL MODELO
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| 145 |
Mayor contenido en la palma de tu mano, un modelo ideal para smartphones de 3Gb de RAM.
|
| 146 |
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| 147 |
-
|
| 148 |
|
| 149 |
-
|
| 150 |
-
|
| 151 |
-
|
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| 152 |
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| 153 |
### CAPACIDADES MULTIUSO
|
| 154 |
<center>
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@@ -343,4 +360,4 @@ models:
|
|
| 343 |
- model: danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
|
| 344 |
- model: BarraHome/llama3.2-1b-mla
|
| 345 |
- model: Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
|
| 346 |
-
```
|
|
|
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| 1 |
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| 2 |
base_model:
|
| 3 |
- jtatman/llama-3.2-1b-lewd-mental-occult
|
| 4 |
+
- >-
|
| 5 |
+
Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
|
| 6 |
- AIR-hl/Llama-3.2-1B-ultrachat200k
|
| 7 |
- nbagent/llama-3.2-1B-Instruct-sciworld-sft
|
| 8 |
- huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
|
|
|
|
| 23 |
- Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
|
| 24 |
- KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
|
| 25 |
- carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
|
| 26 |
+
- >-
|
| 27 |
+
Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-RefusalData-d4-a0.25
|
| 28 |
- Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
|
| 29 |
- suayptalha/FastLlama-3.2-1B-Instruct
|
| 30 |
- kenken6696/Llama-3.2-1B_understood_unfamiliar_fix_middle
|
| 31 |
- nztinversive/llama3.2-1b-Uncensored
|
| 32 |
- alpindale/Llama-3.2-1B-Instruct
|
| 33 |
+
- >-
|
| 34 |
+
Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-ft-learnability_adv
|
| 35 |
+
- >-
|
| 36 |
+
Grogros/Grogros-dmWM-Llama-3.2-1B-Instruct-HarmData-Al4-OWT-Ref-d4-a0.25-learnability_adv
|
| 37 |
- DevQuasar/analytical_reasoning_Llama-3.2-1B
|
| 38 |
- Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HA-AlpacaGPT4-HeA-OpenWebText-d4-a0.25
|
| 39 |
- Mostafa8Mehrabi/llama-3.2-1b-Insomnia-ChatBot-merged
|
|
|
|
| 43 |
- yang31210999/Llama-3.2-1B-Instruct-Neo-BAAI-10k
|
| 44 |
- petkopetkov/Llama-3.2-1B-med-diagnosis
|
| 45 |
- mylesgoose/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated3
|
| 46 |
+
- >-
|
| 47 |
+
Grogros/Grogros-dmWM-LLama-3-1B-Harm-HarmData-Al4-OWT-d4-a0.25-learnability_adv
|
| 48 |
- Mattia2700/Llama-3.2-1B_AllDataSources_5e-05_constant_512_flattening
|
| 49 |
- CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
|
| 50 |
- Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25-DPO
|
| 51 |
- artificialguybr/LLAMA-3.2-1B-OpenHermes2.5
|
| 52 |
+
- >-
|
| 53 |
+
Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmfulAssistant-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
|
| 54 |
+
- >-
|
| 55 |
+
Grogros/dmWM-meta-llama-Llama-3.2-1B-Instruct-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
|
| 56 |
- deqing/llama_3.2_1b_openwebtext_2025_03_02_converted_fne_gsm8k_2025_03_11
|
| 57 |
- DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
|
| 58 |
- BarraHome/llama3.2-1b-mla
|
|
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| 62 |
- AnteriorAI/llama-3-2-1b
|
| 63 |
- bluetree99/llama-3.2-1B-test
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| 64 |
- Weyaxi/Einstein-v8-Llama3.2-1B
|
| 65 |
+
- >-
|
| 66 |
+
Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
|
| 67 |
- Grogros/dmWM-LLama-3-1B-Harm-ft-HarmData-AlpacaGPT4-OpenWebText-d4-a0.25
|
| 68 |
- SkyOrbis/SKY-Ko-Llama3.2-1B-lora-epoch5
|
| 69 |
- danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
|
|
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|
| 127 |
- m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
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| 128 |
- m-a-p/Code-Feedback
|
| 129 |
- FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT
|
| 130 |
+
license: mit
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| 131 |
---
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| 132 |
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| 133 |
# VERSIÓN PURGADA
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| 153 |
## SOBRE EL MODELO
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| 154 |
Mayor contenido en la palma de tu mano, un modelo ideal para smartphones de 3Gb de RAM.
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| 155 |
|
| 156 |
+
"BAHAMUTH 3.2" es una variante innovadora del modelo Llama3.2-1B y una mejora del modelo "BLAST PROCESSING 3.2", el mismo está diseñado para ofrecer un rendimiento explosivamente rápido y eficiente en tareas de generación y comprensión de lenguaje. Inspirado en la idea de “procesamiento a todo gas” y en los avances tecnológicos que permiten manejar enormes cantidades de datos a alta velocidad, este modelo fue **creado a partir de la fusión de MÁS de 50 Modelos** a diferencia de los 20 con los que contaba "BLAST PROCESSING 3.2" *(los mejores que encontré hasta el momento)*, técnicas de compresión avanzada y optimizaciones de hardware para brindar respuestas en tiempo récord haciendo uso de poca memoria RAM, sin sacrificar la calidad o la coherencia del output.
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| 157 |
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| 158 |
+
Con "BAHAMUTH 3.2", no solo se apuesta por la **potencia bruta en velocidad** y la **brutalidad de datos**, sino también por una experiencia de usuario más dinámica y fluida, abriendo paso a nuevas aplicaciones en áreas como asistentes virtuales, análisis de datos en tiempo real y sistemas interactivos **para dispositivos móviles.**
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+
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| 160 |
+
Esta denominación evoca una imagen de tecnología de alto rendimiento, lista para "aplastar" en cualquier escenario donde la rapidez, embestidas y la eficiencia sean esenciales, haciendo honor al legado de la innovación en IA y procesamiento de datos.
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| 161 |
+
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| 162 |
+
### CARACTERISTICAS DISTINTIVAS
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| 163 |
+
- **Velocidad excepcional:** Gracias a optimizaciones en la arquitectura y técnicas de cuantización, "Blast Processing" maximiza el uso del hardware, permitiendo una generación de tokens muy rápida, ideal para aplicaciones en tiempo real.
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| 164 |
+
- **Eficiencia en recursos:** Su diseño ligero lo hace apto para dispositivos móviles y entornos con recursos limitados, sin perder la capacidad de procesamiento que se espera de modelos de última generación.
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| 165 |
+
- **Rendimiento robusto:** Mantiene la calidad y precisión en tareas de lenguaje natural, al integrar refinamientos en el entrenamiento que refuerzan su coherencia y consistencia, incluso en escenarios de alta demanda.
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+
- **Más de 50 modelos mezclados:** La incorporación de más modelos aglutina la memoria del modelo con más datos.
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| 167 |
+
- **Más de 39 datasets:** Lo cual lo vuelve más inteligente que los modelos promedios.
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| 168 |
+
- **Parcialmente sin censura:** Inyección de datos durante el proceso de conversión GGUF y/o uso de jailbreak puede ayudar.
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| 169 |
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| 170 |
### CAPACIDADES MULTIUSO
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| 171 |
<center>
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| 360 |
- model: danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
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| 361 |
- model: BarraHome/llama3.2-1b-mla
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| 362 |
- model: Grogros/Grogros-dmWM-llama-3.2-1B-Instruct-WOHealth-Al4-NH-WO-d4-a0.2-v4-learnability_adv
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| 363 |
+
```
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