African-African Parallel Sentences
Collection
Collection of sentence pairs or parallel corpus across African Languages for machine translation.
•
703 items
•
Updated
Dataset Viewer
score
float32 1.04
1.25
| Dyula
stringlengths 10
438
| Kikuyu
stringlengths 9
496
|
|---|---|---|
1.249971
|
Ala bɛ furu ye cogo di?
|
Ngai onaga kĩhiko atĩa?
|
1.249508
|
mɔgɔ si ma janto ne la.
|
gũtirĩ o na ũmwe ũranũmbũiya.
|
1.249456
|
3O tuma na, Yezu y'a fɔ ko: "Tiɲɛ na, ne b'a fɔ aw ye ko firiyamuso dɛsɛbagatɔ nin ye wari min don kɛsu kɔnɔ, o ka ca ni tɔw bɛɛ ta ye,
|
3Akiuga atĩrĩ, "Ngũmwĩra atĩrĩ na ma, mũtumia ũyũ mũthĩĩni wa ndigwa nĩahotha mbeeca nyingĩ gũkĩra andũ arĩa angĩ othe.
|
1.249452
|
10Ɛrɛzɛn mɔna tuma min na, a y'a ka jɔɔn dɔ ci baarakɛla nunu fɛ ko a ka taga ale niyɔrɔ minɛ.
|
10Na rĩrĩ, hĩndĩ ya magetha yakinya-rĩ, agĩtũma ndungata yake kũrĩ akombori acio nĩgeetha mamĩnengere maciaro mamwe ma mũgũnda ũcio wa mĩthabibũ.
|
1.249399
|
O Kuma nin tun be ni Ala ye,
|
Kuuma o kĩambĩrĩriainĩ ũcio Kiugo harĩ Ngai.
|
1.249312
|
40Aw fana labɛnnin ka kan ka to, bari aw te miiri waati min koo la, o waati la, Mɔgɔ Dencɛ bena na."
|
40O na inyuĩ no nginya mũikarage mwĩhaarĩirie, tondũ Mũrũ wa Mũndũ agooka ithaa rĩrĩa mũtamwĩrĩgĩrĩire."
|
1.249278
|
10A te segi ka n'a ka soo kɔnɔ,
|
10Ndagacooka kũinũka gwake mũciĩ;
|
1.249271
|
Ne be kɛ cogo di ka taga don n ka soo ka dumuni kɛ, ka minni kɛ ani ka la ni n ka muso ye?
|
Ingĩrahotire atĩa gũthiĩ mũciĩ gwakwa, ngarĩe na nganyue, na ngome na mũtumia wakwa?
|
1.249264
|
O cogo la an taara Romè.
|
Ũguo noguo twacookire tũgĩkinya Roma.
|
1.249251
|
29 O cogo la, aw mana o kow kètò ye tuma min na, aw k'a dòn ko a surunyara, a sera da la yèrè.
|
29 Ũndũ ũmwe na ũcio, rĩrĩa mũkoona maũndũ macio magĩkĩka, menyai atĩ arĩ hakuhĩ mĩrango-inĩ.
|
1.249188
|
Kiraya kuma minw ɲɛsinna Masiya ma, u bɛɛ dafara Yezu kan.
|
Jesu nĩ aahingirie morathi mothe marĩa maarathĩtwo megiĩ Mesia.
|
1.249167
|
26"O tuma na, aw ben'a fɔ a ye ko aw ye dumuni kɛ n'a ye, ko a y'aw kalan aw ka dugu forobayɔrɔw la.
|
26"Hĩndĩ ĩyo nĩmũkoiga atĩrĩ, 'Nĩtwarĩĩanagĩra na tũkanyuuanĩra nawe, o na nĩwarutanaga njĩra-inĩ cia matũũra maitũ.'
|
1.24915
|
28Tiɲɛ na, ne b'a fɔ aw ye ko aw minw be yan, aw dɔw tena sa n'u ma Mɔgɔ Dencɛ natɔ ye n'a ka masaya ye."
|
28Ngũmwĩra atĩrĩ na ma, amwe marũngiĩ haha matigacama gĩkuũ matonete Mũrũ wa Mũndũ agĩũka na ũthamaki wake."
|
1.248921
|
Aw ye wili ka Ala daali waasa aw kana don kɔrɔbɔli la."
|
Ũkĩrai mũhooe nĩgeetha mũtikagwe magerio-inĩ."
|
1.24886
|
Jòni ye o fanga di i ma?"
|
Nũũ wakũheire ũhoti ũcio?"
|
1.248856
|
Sisan, ne bena sira dɔ yira aw la min ka fisa.
|
Na rĩu nĩngũmuonia njĩra ĩrĩa njega makĩria.
|
1.248839
|
Ni mɔgɔ min ye nin mɛn, o tigi k'a fɔ ko: "Na."
|
Nake ũrĩa ũkũigua nĩoige atĩrĩ, "Ũka!"
|
1.248601
|
34 Aw kana hami sini kow la, sini ni a ka hamina kow don.
|
34Nĩ ũndũ ũcio tigagai gwĩtanga nĩ ũndũ wa rũciũ, nĩgũkorwo rũciũ nĩrũgetangĩkĩra ruo rwene.
|
1.248562
|
Kiti Loon ye mun ye?
|
Mũthenya wa Gũtuanĩra nĩ Kĩĩ?
|
1.248487
|
32 Alu wara durukiba di alu fa ma ka a fɔ ko: "An ka durukiba ɲin tɛrɛn wula rɔ.
|
32Magĩcooka makĩoya kanjũ ĩyo yagemetio, makĩmĩtwarĩra ithe wao makĩmwĩra atĩrĩ, "Kanjũ ĩno nĩ kũmĩona tũramĩonire.
|
1.248435
|
Mun na an mako be kunmabɔsara la?
|
Tũbataraga ũkũũri nĩkĩ?
|
1.248426
|
Tɔgɔ be Ala la wa?
|
Ngai Hihi nĩ Arĩ Rĩĩtwa?
|
1.248304
|
Ala ka Kuma b'an ɲɛminɛ cogo di?
|
Kiugo kĩa Ngai gĩtũtongoragia atĩa?
|
1.248297
|
Ale fana y'a fɔ u ye ko: "N'o lo, mɔgɔ min ye sira di ne ma ka koo nunu kɛ, ne fana tena o fɔ aw ye."
|
Nake Jesũ akĩmeera atĩrĩ, "O na niĩ ndikũmwĩra njĩkaga maũndũ maya na ũhoti ũrĩkũ.
|
1.248167
|
See b'an ye ka tɛmɛ ale kan wa?
|
Kaĩ tũrĩ na hinya kũmũkĩra?
|
1.248101
|
45 Muso min dara a la ko min fòra a ye Matigi fè, ko o na dafa, o ye dubaden ye!"
|
45Kũrathimwo-rĩ, nĩ mũndũ ũcio wĩtĩkĩtie atĩ maũndũ marĩa Mwathani amwĩrĩte nĩmakahingio!"
|
1.248082
|
Tɔgɔ be Ala la wa?
|
Hihi Ngai nĩ arĩ Rĩĩtwa?
|
1.247917
|
16 Ne nana n'a ye i ka kalandenw sègèrè, nka olu ma se ka a kènèya."
|
16Nĩndĩramũreheire arutwo aku, no matinahota kũmũhonia."
|
1.247916
|
Ayiwa, o waati bɛnnin ye sisan le ye, kisili loon le ye bii ye.
|
Nĩ mũthenya wa ũhonokio;
|
1.24784
|
40Yezu y'u jaabi ko: "Ne b'a fɔ aw ye ko hali n'u jera, kabakuruw bena mankan kɛ."
|
4019:40 Hab 2:11Nowe akĩmacookeria atĩrĩ, "Ngũmwĩra atĩrĩ, aya maangĩkira, mahiga no maanĩrĩre."
|
1.24777
|
15O cogo la, mɔgɔ si te se k'a fɔ ko aw batizera ne tɔgɔ la.
|
15Nĩ ũndũ ũcio gũtirĩ mũndũ o na ũmwe ũngiuga atĩ mwabatithirio thĩinĩ wa rĩĩtwa rĩakwa.
|
1.247517
|
Ne y'o di Lɔti kɔmɔgɔw ma."
|
Nĩndĩũheanĩte kũrĩ njiaro cia Loti ũtuĩke igai rĩao."
|
1.247383
|
11A filɛ, bii suu nin na, Kisibaga wolola aw ye Dawuda ka dugu la, ale lo ye Ala ka Mɔgɔ wolomanin nin ye, an Matigi lo.
|
112:11 Math 1:21; Atũm 5:31Ũmũthĩ itũũra-inĩ rĩa Daudi, nĩmũciarĩirwo mũhonokia; nake nĩwe Kristũ ũrĩa Mwathani.
|
1.247267
|
Mun na Ala b'a to kojugu ni tɔɔrɔkow ka kɛ?
|
Ngai Etĩkĩrĩtie Maũndũ Moru na Mĩnyamaro Nĩkĩ?
|
1.247248
|
Mun na Ala b'a to kojugu ni tɔɔrɔkow ka kɛ?
|
Nĩkĩ Mũrungu Arekeeretie Ũthũũku na Mĩthangĩko?
|
1.247115
|
8 Aw fana ka muɲuli kè ka aw ja gèlèya, k'a masòrò Matigi nali surunyara.
|
8O na inyuĩ-rĩ, kirĩrĩriai na mwĩhaande wega, tondũ Mwathani arĩ hakuhĩ gũũka.
|
1.247028
|
Furucɛw ka kan k'u ka musow kanu i n'a fɔ u yɛrɛ farisogo. - Efɛzikaw 5:25-29.
|
Athuri magĩrĩirũo kwendaga atumia ao o ta mĩĩrĩ yao ene. - Aefeso 5: 25- 29.
|
1.246916
|
30 Mèlèkè y'a fò a ye ko: "I kana siran, Mariyama, katuguni i ye nèèma sòrò Ala fè.
|
30Nowe mũraika ũcio akĩmwĩra atĩrĩ, "Mariamu tiga gwĩtigĩra, nĩgũkorwo nĩũkinyĩirwo nĩ wega wa Ngai.
|
1.246856
|
19- Cɛɛw, aw k'aw ka musow kanu, aw kana fariya u ma.
|
19Na inyuĩ athuuri-rĩ, endagai atumia anyu na mũtikamakũũmage.
|
1.246724
|
Ne bena ɲanagwɛ ne kisibaga Ala kosɔn.
|
njanjamũkage nĩ ũndũ wa Ngai Mũhonokia wakwa.
|
1.246723
|
24Aw b'a lɔn ko mɔgɔ minw be ɲɔgɔndanboli kɛ farikolo tolonkɛyɔrɔ la, u bɛɛ be boli, nga mɔgɔ kelen le be sara nin sɔrɔ dɛ.
|
24Kaĩ inyuĩ mũtooĩ atĩ andũ arĩa mahĩtahĩtanaga ihenya-inĩ mahanyũkaga othe, no rĩrĩ, no ũmwe wao ũheagwo kĩheo?
|
1.246655
|
Mɔgɔɲuman lo, a tilennin be.
|
nĩ mũrũngĩrĩru, na nĩ wa kĩhooto.
|
1.246564
|
Kibaru duman ye jumɛn ye diinɛ ko la?
|
Ndi Afhio Mafhungo Maḓifha Nga Ha Vhurereli?
|
1.246549
|
12 Mògò si kana i dògòya i ka denmisènya kosòn, nka i ka kè ɲèjirabaa ye dannabaaw la, kuma ni kèwalew ni kanuya ni dannaya ani jèlenya la.
|
124:12 Tit 1:14; 2:7Ndũkanareke mũndũ o na ũrĩkũ akũire tondũ atĩ wĩ mũndũ mwĩthĩ, no tuĩka kĩonereria kũrĩ andũ arĩa metĩkĩtie rĩrĩa ũkwaria, na ha ũhoro wa mũtũũrĩre, na wa wendani, o na ha wĩtĩkio, na ha ũhoro wa mĩtugo mĩtheru.
|
1.246295
|
Yezu ka ɲɛnamaya daminɛna cogo di?
|
Ũtũũro wa Jesu waambĩrĩirie atĩa?
|
1.246217
|
41O tuma na, Piyɛri ye Yezu ɲininga ko: "Matigi, i ka talen nin ɲaa sinnin be anw kalandenw le ma wa, walima mɔgɔ bɛɛ lo?"
|
41Petero akĩmũũria atĩrĩ, "Mwathani, nĩ ithuĩ ũrahe ũhoro na ngerekano ĩno kana ũreera mũndũ o wothe?"
|
1.246155
|
Mun na aw be ne wele Nawomi tugu?
|
Mũngĩcooka kũnjĩta Naomi nĩkĩ?
|
1.245999
|
19 Cɛɛw, aw k'aw ka musow kanu, aw kana fariya u ma.
|
19Na inyuĩ athuuri-rĩ, endagai atumia anyu na mũtikamakũũmage.
|
1.24594
|
Mɔgɔ si te se n Faa fɛ ni ne sababu tɛ.
|
Gũtirĩ mũndũ ũkinyaga kũrĩ Baba atagereire harĩ niĩ.
|
1.245939
|
ƆRƆMUKAW 11:32 _ Bari Ala ye mɔgɔ bɛɛ to u ka murutili la, janko a ka se ka makari u bɛɛ la.
|
3211:32 Arom 3:9Nĩgũkorwo Ngai nĩatuĩte andũ othe aremi nĩgeetha acooke amaiguĩre tha othe.
|
1.245915
|
Dawuda tun t'o kala ma.
|
No Daudi ndaigana kũmenya ũhoro ũcio.
|
1.245906
|
Mun na kerecɛnw be to ka ɲɔgɔn lajɛn?
|
Akristiano macemanagia hamwe nĩkĩ?
|
1.245605
|
I m'a lɔn ko ne be se k'i gwengwen lɔgɔ kan, walima k'i labila wa?"
|
Kaĩ ũtooĩ ndĩ na ũhoti wa gũkuohorithia, kana wa gũkwambithia mũtĩ igũrũ?"
|
1.24542
|
Jehova sago bena dafa!
|
Muoroto wa Jehova nĩ Ũkahinga!
|
1.245312
|
Mɔgɔ Dencɛ natuma
|
Hĩndĩ ĩrĩa Mũrũ Wa Mũndũ
|
1.245242
|
Sarakalasebagaw kuntigiba y'a fɔ a ye ko: "Ni ele lo ye Ala ka Mɔgɔ wolomanin, ni Ala Dencɛ ye, a fɔ an ye Ala kosɔn."
|
Mũthĩnjĩri-Ngai ũrĩa mũnene akĩmwĩra atĩrĩ, "Ndakwĩhĩtithia na Ngai ũrĩa wĩ muoyo: Twĩre kana wee nĩwe Kristũ, Mũrũ wa Ngai."
|
1.24512
|
O tuma na, sarakalasebagaw kuntigiba n'a ka dakɔrɔsigiw tagara u ka ɲɔgɔnyeyɔrɔ la.
|
175:17 Atũm 4:1Na rĩrĩ, mũthĩnjĩri-Ngai ũrĩa mũnene na andũ arĩa othe maakoragwo nake, arĩa maarĩ a thiritũ ya Asadukai, makĩiyũrwo nĩ ũiru.
|
1.2451
|
13An te koo si sɛbɛn k'o ci aw ma n'aw te se ka minw kalan ani k'o faamu.
|
13Nĩgũkorwo tũtiramwandĩkĩra ũndũ o na ũrĩkũ mũtangĩhota gũthoma kana gũtaũkĩrwo nĩguo.
|
1.245055
|
I dencɛw n'i denmusow bena faga ni murujan le ye.
|
nao aanake aku na airĩtu aku makooragwo na rũhiũ rwa njora.
|
1.244869
|
42 Ne b'aw lɔn, aw te Ala kanu.
|
Ngamenya atĩ inyuĩ mũtirĩ na wendo wa Ngai ngoro-inĩ cianyu.
|
1.244757
|
27 A y'u jaabi ko: "Ne ye o fò aw ye ka ban, nka aw ma ne lamèn.
|
27Nake akĩmacookeria atĩrĩ, "Nĩndamwĩra ũhoro o rĩu na inyuĩ mũtinathikĩrĩria.
|
1.244725
|
35Baarakɛla nunu y'o jɔɔnw minɛ, ka kelen bugɔ kosɔbɛ, ka kelen faga ani ka tɔ kelen nin bon ni kabakuruw ye.
|
3521:35 2Maũ 24:21; Math 23:34, 37"Akombori acio makĩnyiita ndungata ciake; makĩhũũra ĩmwe, na makĩũraga ĩrĩa ĩngĩ, na ya gatatũ makĩmĩhũũra na mahiga nyuguto.
|
1.244693
|
an tun bena halaki i ko Sodɔmu,
|
tũngĩtuĩkĩte ta Sodomu,
|
1.244429
|
Jina be se ka fiɲɛntɔ ɲaa yɛlɛ wa?"
|
Ndaimono no ĩhingũre maitho ma mũtumumu?"
|
1.244305
|
Matigi ɲasiran be lɔnniya di.
|
Gĩtina Gwĩtigĩra Kĩa Ngai Ũgĩ
|
1.244058
|
17 Alla ka a fɔ Nuhan yɛ ko: "N da teriya mɛn ta duukolo nimafen bɛɛ yɛ, wo tɔɔmasere le wo ri."
|
179:17 Kĩam 9:12Nĩ ũndũ ũcio Ngai akĩĩra Nuhu atĩrĩ, "Gĩkĩ nĩkĩo kĩmenyithia gĩa kĩrĩkanĩro kĩrĩa ndathondeka gatagatĩ gakwa na kĩndũ gĩothe kĩrĩ muoyo gũkũ thĩ."
|
1.24396
|
A do kɛra di a be yeli kɛ sisan?" 20 A wolobagaw y'u jaabi ko: "Anw kɔni y'a lɔn ko an deen lo, a fana fiɲɛntɔman le wolola.
|
20Nao aciari ake magĩcookia atĩrĩ, "Ithuĩ tũũĩ nĩ mwana witũ na tũũĩ aaciarirwo arĩ mũtumumu.
|
1.243846
|
Cɛ ni muso fila bɛɛ ka kan ka ɲɔgɔn bonya.
|
Athuri na atumia ao magĩrĩirũo kuonanagia wendo na kũheanaga gĩtĩo.
|
1.243828
|
Ala ka nɛɛma kɛ aw ye.
|
Wega wa Ngai ũrogĩa na inyuĩ.
|
1.243725
|
Mun na an ka kan ka Ala bato?
|
Nĩkĩ tũbuĩrĩte kũthaathayia Mũrungu?
|
1.243691
|
11N balimaw, ne b'a fɛ aw k'a lɔn ko ne ye kibaru diman min fɔ aw ye, o ma bɔ adamaden na.
|
111:11 1Akor 15:1Ariũ na aarĩ a Ithe witũ, ngwenda mũmenye atĩ Ũhoro-ũrĩa-Mwega ndamũhunjĩirie ti ũhoro woimanĩte na mũndũ.
|
1.243653
|
An bena mun lo lajɛ barokun nin na?
|
Nĩ maũndũ marĩkũ tũgũthuthuria gĩcunjĩ-inĩ gĩkĩ?
|
1.243585
|
ni ne tun be se ka se a sigiyɔrɔ la kɔni!
|
Naarĩ korwo no hote gũthiĩ kũrĩa aikaraga!
|
1.243575
|
5Baara sifa caaman fana be yen, nga Kuntigi kelen le b'o la.
|
5O na njĩra cia gũtungata nĩ mĩthemba mĩthemba, no Mwathani ũrĩa ũtungatagwo no ũmwe.
|
1.24352
|
48 Mɔgɔ min banna ne la ani a ma sɔn n ka kuma ma, o tigi kitibaga be yen, n ye kuma min fɔ, o le ben'a tigi kiti diɲɛ labanlon na.
|
48Mũtuanĩri ciira arĩ ho, harĩ mũndũ ũrĩa ũndegaga na akaaga gwĩtĩkĩra ciugo ciakwa; kiugo kĩu ndaaririe nĩkĩo gĩkaamũtuĩra ciira mũthenya wa mũthia.
|
1.243497
|
12An sera Sirakuzi ka tile saba kɛ yen.
|
12Twakinya Sirakusi tũgĩikara kuo ihinda rĩa thikũ ithatũ.
|
1.243469
|
47Tiɲɛ na, ne b'a fɔ aw ye ko a kuntigi ben'a ka nafolo bɛɛ ɲamɔgɔya don a bolo.
|
44Ngũmwĩra atĩrĩ na ma, nĩakamĩĩhokera indo ciake ciothe.
|
1.243462
|
Denmisɛnw, Ala b'a fɛ aw ka kɛ cogo di?
|
Inyuĩ ciana, Ngai amwendagĩra maũndũ marĩkũ?
|
1.243344
|
Jɔn le b'i dusu saalo?
|
Nũ Ũngĩkũũmĩrĩria?
|
1.2432
|
A y'i ɲaa yɛlɛ cogo di?"
|
Akũhingũrire maitho atĩa?"
|
1.243065
|
Mun na tɔɔrɔ ka ca ten?
|
Mathĩna Maingĩhĩte Ũguo Nĩkĩ?
|
1.242997
|
7 N terisɔbɛw, ne te cikura sɛbɛnna k'a ci aw ma, nga cii kɔrɔman lo, min fɔra aw ye kabini a daminɛtuma na.
|
7 Endwa akwa, ti rĩathani rĩerũ ngũmwandĩkĩra, tiga rĩathani rĩa tene rĩrĩa mũtũire narĩo kuuma kĩambĩrĩria; rĩathani rĩu rĩa tene nĩ ũhoro ũrĩa mwaheirũo.
|
1.242962
|
I yɛrɛ kisi k'an fana kisi kɛ!"
|
Wĩhonokie, na ũtũhonokie!"
|
1.242875
|
U pɛrɛnna ka tɛmɛ fɔlɔta kan ko: "A gwengwen lɔgɔ kan!"
|
Nao magĩkĩrĩrĩria kwanĩrĩra, makiugaga atĩrĩ, "Mwambe mũtĩ-igũrũ!"
|
1.242826
|
Jɔn le b'a fɛ k'i faga?"
|
Nũũ ũrageria gũkũũraga?"
|
1.242796
|
ZAN 1:3434Ne y'o ye, o la ne ko ale lo ye Ala Deen ye."
|
Rĩu nĩnyonire, na ndĩraruta ũira atĩ ũyũ nĩ we Mũrũ wa Ngai."
|
1.242762
|
46o baaraden te miiri loon min, ni waati min koo la, o loon yɛrɛ le la, a kuntigi bena na.
|
50Mwathi wa ndungata ĩyo agooka mũthenya ũrĩa ĩtamwĩrĩgĩrĩire, na ithaa rĩrĩa ĩtooĩ.
|
1.242684
|
Jɔn bena taga ni ne ye Edɔmu mara la?
|
Nũũ ũkũndongoria andware Edomu?
|
1.242641
|
Mun na e y'i yɛrɛ dogo dusukasi waati la?
|
Wĩhithaga nĩkĩ hĩndĩ ya mathĩĩna?
|
1.24255
|
39 "Nka an bènbaw ma sòn ka a kan minè.
|
39"No rĩrĩ, maithe maitũ nĩmaregire kũmwathĩkĩra.
|
1.24253
|
an tun bena halaki i ko Sodɔmu,
|
ithuĩ tũngĩatuĩkire ta Sodomu,
|
1.242455
|
(Jaa lajɛ, barokun daminɛ na.)
|
(Rora mbica kĩambĩrĩria-inĩ gĩa gĩcunjĩ gĩkĩ.)
|
1.242455
|
(Jaa lajɛ, barokun daminɛ na.)
|
(Rora mbica kĩambĩrĩria-inĩ gĩa gĩcunjĩ gĩkĩ.)
|
1.242367
|
ZAN 1:8 _ Ale Zan tun te yeelen nin ye, nga a nana waasa ka yeelen le koo fɔ.
|
Johana 1:8 We ti we warĩ ũtheri, no ookire nĩ geetha arute ũira igũrũ rĩa ũtheri ũcio. _ IBUKU RĨA ŨHORO ŨRĨA MWEGA (GIKCL) _ Download The Bible App Now
|
1.242218
|
Ne bena dɛmɛbaga dan k'a d'a ma min y'a bɔɲɔgɔnko ye."
|
Nĩngũmũmbĩra mũteithia ũrĩa ũmwagĩrĩire."
|
1.242209
|
ko a bena aw kisi.
|
Na nĩegũkũhonokia.
|
1.242194
|
U tun b'a fò ko: "Yusufu denkè tè nin ye wa?"
|
Makĩũrania atĩrĩ, "Githĩ ũyũ ti mũrũ wa Jusufu?"
|
1.242192
|
25 "Ne ye nin kow fò aw ye ka ne to aw cèma.
|
25"Maũndũ maya mothe ndamwarĩria tũrĩ o na inyuĩ.
|
1.242134
|
19Cɛɛw, aw k'aw ka musow kanu, aw kana fariya u ma.
|
19Na inyuĩ athuuri-rĩ, endagai atumia anyu na mũtikamakũũmage.
|
1.242109
|
59Lɛrɛ kelen ɲɔgɔn tɛmɛnin kɔ, cɛɛ dɔ wɛrɛ segira k'a fɔ ko: "Siga t'a la, cɛɛ nin tun be ni Yezu ye bari Galileka lo."
|
59Thuutha wa ithaa rĩmwe, mũndũ ũngĩ akiuga agwatĩirie atĩrĩ, "Hatirĩ nganja mũndũ ũyũ moima hamwe nake, nĩgũkorwo o nake nĩ Mũgalili."
|
End of preview. Expand
in Data Studio
Dyula-Kikuyu_Sentence-Pairs Dataset
This dataset contains sentence pairs for African languages along with similarity scores. It can be used for machine translation, sentence alignment, or other natural language processing tasks.
This dataset is based on the NLLBv1 dataset, published on OPUS under an open-source initiative led by META. You can find more information here: OPUS - NLLB-v1
Metadata
- File Name: Dyula-Kikuyu_Sentence-Pairs
- Number of Rows: 34322
- Number of Columns: 3
- Columns: score, Dyula, Kikuyu
Dataset Description
The dataset contains sentence pairs in African languages with an associated similarity score. Each row consists of three columns:
score: The similarity score between the two sentences (range from 0 to 1).Dyula: The first sentence in the pair (language 1).Kikuyu: The second sentence in the pair (language 2).
This dataset is intended for use in training and evaluating machine learning models for tasks like translation, sentence similarity, and cross-lingual transfer learning.
References
Below are papers related to how the data was collected and used in various multilingual and cross-lingual applications:
[1] Holger Schwenk and Matthijs Douze, Learning Joint Multilingual Sentence Representations with Neural Machine Translation, ACL workshop on Representation Learning for NLP, 2017
[2] Holger Schwenk and Xian Li, A Corpus for Multilingual Document Classification in Eight Languages, LREC, pages 3548-3551, 2018.
[3] Holger Schwenk, Filtering and Mining Parallel Data in a Joint Multilingual Space ACL, July 2018
[4] Alexis Conneau, Guillaume Lample, Ruty Rinott, Adina Williams, Samuel R. Bowman, Holger Schwenk and Veselin Stoyanov, XNLI: Cross-lingual Sentence Understanding through Inference, EMNLP, 2018.
[5] Mikel Artetxe and Holger Schwenk, Margin-based Parallel Corpus Mining with Multilingual Sentence Embeddings arXiv, Nov 3 2018.
[6] Mikel Artetxe and Holger Schwenk, Massively Multilingual Sentence Embeddings for Zero-Shot Cross-Lingual Transfer and Beyond arXiv, Dec 26 2018.
[7] Holger Schwenk, Vishrav Chaudhary, Shuo Sun, Hongyu Gong and Paco Guzman, WikiMatrix: Mining 135M Parallel Sentences in 1620 Language Pairs from Wikipedia arXiv, July 11 2019.
[8] Holger Schwenk, Guillaume Wenzek, Sergey Edunov, Edouard Grave and Armand Joulin CCMatrix: Mining Billions of High-Quality Parallel Sentences on the WEB
[9] Paul-Ambroise Duquenne, Hongyu Gong, Holger Schwenk, Multimodal and Multilingual Embeddings for Large-Scale Speech Mining, NeurIPS 2021, pages 15748-15761.
[10] Kevin Heffernan, Onur Celebi, and Holger Schwenk, Bitext Mining Using Distilled Sentence Representations for Low-Resource Languages
- Downloads last month
- 6
Size of downloaded dataset files:
4.59 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
3.09 MB
Number of rows:
34,322