Datasets:

Thanarit
/

Thai-Voice-Test-1000

Modalities:

Audio

Text

Formats:

Size:

Libraries:

Dataset card Data Studio Files Files and versions

xet

Community

Dataset Viewer

Auto-converted to Parquet

Split (1)

train · 477 rows

ID stringlengths 2 4	speaker_id stringclasses 15 values	Language stringclasses 1 value	transcript stringlengths 11 303	length float32 1.63 19.7	dataset_name stringclasses 1 value	confidence_score float64 0.85 1
S1	SPK_00001	th	ถนนวิภาวดีนาฝั่งจากสนดิศาลมุ่งหน้าไปทางหยรัดผาว	4.480187	GigaSpeech2	0.967425
S2	SPK_00001	th	พังยับแบบนี้หลังคายู่ห้องโดยสารยู่เข้าไปเพราะอะไร	3.884187	GigaSpeech2	1
S3	SPK_00001	th	โอนั่นแท็กซี่มากะโหลกเหนียแตกเลือดเต็มไปหมดด้วย	4.020187	GigaSpeech2	0.943679
S4	SPK_00001	th	อย่างที่บอกว่าต้องสอบปากคําคนขับแท็กซี่	2.048	GigaSpeech2	1
S5	SPK_00001	th	แล้วก็ดําเนินการตามขั้นตอนของกฎหมายอีกครั้งหนึ่งนะครับ	3.220125	GigaSpeech2	1
S6	SPK_00001	th	เสียหลักไปชนท้ายกับรถ๑๐ล้อ	2.184125	GigaSpeech2	1
S7	SPK_00001	th	หมุนหลายตลบและลงมากระแทห	2.160125	GigaSpeech2	0.966378
S8	SPK_00001	th	หลักฐานนะครับทีนี้เนี่ยยังมีผู้บาดเจ็บสองรายนะฮะ	3.720187	GigaSpeech2	1
S9	SPK_00002	th	ประเด็นคือเขาก็ต้องไว้วางใจใช้บริการรถสาธารณะ	3.180125	GigaSpeech2	1
S10	SPK_00001	th	แล้วไม่เห็นว่ารถสิบล้อเขาอยู่ช่องทางซ้ายหรือเปล่า	2.784	GigaSpeech2	1
S11	SPK_00001	th	ก็ไปเจอแท็กซี่คันนี้สีเหลืองครับนะฮะทะเบียนททหารหอหีบ๗๔๒๓กรุงเทพ	5.568	GigaSpeech2	1
S12	SPK_00001	th	อันนี้ผู้โดยสารที่มาอีกคนนึงกับผู้เสียชีวิตนะฮะ	3.240125	GigaSpeech2	1
S13	SPK_00001	th	เหตุการณ์นี้ตํารวจสุธิศาสตร์เองก็เข้ามาตรวจสอบเหตุการณ์รถแท็กซี่สีเหลืองไปชนท้าย	5.40425	GigaSpeech2	1
S14	SPK_00001	th	นี่ค่ะคือตอนนั้นผมมาทํางานแล้วอยู่ในห้องแต่งตัวตอนตี๕เตรียมเข้าข่าวเช้าแล้ว	5.56025	GigaSpeech2	1
S15	SPK_00001	th	แล้วเหตุการณ์เกิดขึ้นหน้าไทยรัฐของเราคุณผู้ชม	3.380125	GigaSpeech2	1
S16	SPK_00001	th	ทีนี้ไปถามคนขับรถบรรทุกว่ามันเกิดอะไรขึ้น	3.396125	GigaSpeech2	1
S17	SPK_00001	th	เขาตีรังกาลอยขึ้นไปแล้วตกลงมากระแทกพื้นหลายตลบนะครับ	4.180188	GigaSpeech2	1
S18	SPK_00001	th	อายุหกสิบห้าปีค่านาหารแล้วก็นายปรีชาสนันวัฒนานวลท	3.520188	GigaSpeech2	0.94594
S19	SPK_00001	th	ับเยินกระจกก่อร้าวหลังคาก่อยุบและกีดขวางอยู่๒ช่องจราจรจาก๓ช่องด้านใน	6.22025	GigaSpeech2	1
S20	SPK_00001	th	รถสิบล้อครับณะทำให้รถติดขัดย้าวเลยแล้ก็มีผู้บาดเจ็บและเสียชีวิตน่ะครับ	5.24025	GigaSpeech2	0.960034
S21	SPK_00003	th	ค่ะแล้วก็ดูสภาพพังยับเยินแบบโอ้โหดูสิ	2.588125	GigaSpeech2	1
S22	SPK_00001	th	ได้ยินเสียงตึ้มตอนแรกนึกว่าไอ้ประตูของคอนเทนเนอร์ที่เอาไว้ปิดท้ายมันกระแทกหรือเปล่านะฮะ	6.464	GigaSpeech2	1
S23	SPK_00001	th	สักพักหนึ่งชะโงกหน้าออกไปอ้าวมันเกิดเหตุการณ์รถชนกัน	3.428125	GigaSpeech2	1
S24	SPK_00001	th	ท่านะฮแท็กซี่คันนี้กำลังจะไปส่งผู้โดยสารแต่ไม่รู้เหมือนกันว่าเกิดอะไรขึ้น	5.68025	GigaSpeech2	0.962392
S25	SPK_00001	th	จู้จูดตุ้มอยู่ห้างหลังหูอะรถแท็กซี่มาชน	3.456	GigaSpeech2	0.968607
S26	SPK_00001	th	แต่จู่ตอนนั้นรถมันก็ว่างนะตี๕กว่าเรามาทํางานแล้ว	4.32	GigaSpeech2	1
S27	SPK_00001	th	ทําให้มีคนบาดเจ็บและเสียชีวิตนะครับก็ไม่รู้ว่าสาเหตุเนี่ย	4.520187	GigaSpeech2	1
S28	SPK_00001	th	รถก็ติดยาวตั้งแต่ตี๕เลยคุณผู้ชมจนถึงฟ้าสางขึ้นมานะครับ	4.64	GigaSpeech2	1
S29	SPK_00001	th	ก็นําตัวสองคนนี้ไปประถมพยาบาลแล้วก็นําตัวส่งโรงพยาบาลก่อน	3.660187	GigaSpeech2	1
S30	SPK_00001	th	ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้โดยสารโอ้โหร่างกายเขานี่นะหักหลายท่อนเลยนะ	4.660188	GigaSpeech2	1
S31	SPK_00001	th	และก็มีรอยเฉี่ยวชนด้านหลังอย่างแบงจังหนดก็อากเจ็ดทุกอย่าง	3.308125	GigaSpeech2	0.962753
S32	SPK_00001	th	พวกเขาก็วิ่งมาท่องทางส้ายอ้าอุจมนุภาพณะคือท่าเกิดว่าคนที่ไทยเส้นทางนี้เป็นประจำค้าห้องทางส้ายสุดบรวนใกล้หายานนะผาวอย่างไปทีท่องทางที่รถกำลังจะตัวเอีย่งออกไปดานสายเพื่อขึ้นสะพานข้างแยกไปถังทาลของพหลโยธินข้าราดกล่าวคือไม่มั่นใจว่ารถแท็กซี่คนเนี้ยวิ่งมาทางตรงและวจังหวะที่เขาตัดสินใจเพื่อที่จะออกซายหรือป่า	19.740875	GigaSpeech2	0.911069
S33	SPK_00001	th	ซึ่งมีพุติสารนั่งมาสองคนในรถ	2.208	GigaSpeech2	0.982749
S34	SPK_00001	th	นั่นน่ะสิไม่แน่ใจว่าเขากําลังจะกลับบ้านหรือกําลังจะไปธุระที่ไหนนะ	4.94025	GigaSpeech2	1
S35	SPK_00001	th	ก็ใช้เส้นทางวิภาวดีขาออกมันก็โล่งก็วิ่งช่องทางซ้ายสุดตามถนนไป	4.992	GigaSpeech2	1
S36	SPK_00001	th	แต่ว่าไปฟังเสียงคนขับรถบรรทุกกันก่อนนะครับ	2.520125	GigaSpeech2	1
S37	SPK_00001	th	เดี๋ยวคงต้องไปสอบปากคําคนขับนะว่ามันเกิดอะไรขึ้น	2.980125	GigaSpeech2	1
S38	SPK_00001	th	ก็คือทางด้านของคนขับรถแท็กซี่ชื่อว่านายประเสริฐทิพย์ศรี	5.30025	GigaSpeech2	1
S39	SPK_00001	th	แล้วเขาบอกเขาเห็นว่าแท็กซี่พุ่งลอยขึ้นไปบนฟ้า	4.160188	GigaSpeech2	1
S40	SPK_00002	th	หรือว่าเกิดขึ้นจากความประมาทหรือว่าอะไรก็ตามทีนะฮะ	2.820125	GigaSpeech2	1
S41	SPK_00002	th	แล้วไปเจอผู้เสียชีวิต๑รายทราบชื่อภายหลังคือนางปัชญานีกังสดานพิพบอายุ๕๙ปี	6.560312	GigaSpeech2	1
S42	SPK_00002	th	รถกู้ภัยรถพยาบาลรถตํารวจมาเลยหลังจากนี้มาแล้ว	3.200125	GigaSpeech2	1
S43	SPK_00002	th	เขาบอกแบบนี้ว่าเขาก็ขับรถมาจากแยกสุธิศาลกําลังจะมุ่งหน้าไปทางสระบุรี	5.504	GigaSpeech2	1
S44	SPK_00002	th	บรรพูกอะไรมาพาเลทมานิดหน่อยบรรทุกพลายล็ตมาแปดอันอฮะ	3.540188	GigaSpeech2	0.956226
S45	SPK_00003	th	ผู้สึกขาวแรายงานวับบางชั่วบางตอนก่อนให้สัมภาษณ์เนี่ยเหมือนคนขับรถบรรทุกเขาตกใจถึงขั้นแบบดมยาดมเขาถกจายซื้อให้ไม่รู้ลว่ามันเกิดได้ัไง	8.340375	GigaSpeech2	0.920383
S46	SPK_00002	th	ว่ามันเกิดขึ้นได้อย่างไรว่าเขาหลับในหรือเปล่า	2.256125	GigaSpeech2	1
S47	SPK_00002	th	เขาอยู่ช่องทางซ้ายสุดนะช่องทางซ้ายสุดด้านใน	4.64	GigaSpeech2	1
S48	SPK_00002	th	ทีนี้จุดเกิดเหตุอย่างที่ผมบอกไปว่ามันอยู่ช่องทางด้านใน	2.744125	GigaSpeech2	1
S49	SPK_00002	th	เดี๋ยวตํารวจจะสอบส่วนแล้วก็สรุปสาเหตุ	2.160125	GigaSpeech2	1
S50	SPK_00002	th	นายสุพานอายุสี่สิบเอ็ดปีคนนี้คือคนขับรถบรรทุก	3.400125	GigaSpeech2	0.981245
S51	SPK_00002	th	หุนหลายตลบไปมา๔เมตรได้แล้วก็ตกลงมากระแทกพื้นอย่างแรง	4.580187	GigaSpeech2	1
S52	SPK_00002	th	สักพักหนึ่งแท็กซี่ไม่รู้ยังไงไปเสียหลักไปชนโครมเสียงดังมาก	4.096	GigaSpeech2	1
S53	SPK_00002	th	ก็เลยตุ้มเข้าไปชนเต็มแรงแบบนี้	2.436125	GigaSpeech2	1
S54	SPK_00001	th	มีอะไรก็เลือกที่จะปรึกษากันก่อนเป็นคนแรก	3.600375	GigaSpeech2	1
S55	SPK_00003	th	้งแต่อดีตแฟนเขาและการคุณอรุหม่นเยิบนะคะ	3.040313	GigaSpeech2	0.944388
S56	SPK_00003	th	แต่ว่าตอนนี้เหลือเพียงเป็นแค่แบบพี่น้องกันเท่านั้นนะคะ	3.600375	GigaSpeech2	1
S57	SPK_00003	th	คุณผู้ชมค่ะเดี๋ยวเราไปเช็คหัวใจหน่อยนะคะของหนุ่มไม้พัทรเดชค่ะ	4.3405	GigaSpeech2	1
S58	SPK_00001	th	มีอะไรก็ปรึกษากันมะนเริมยางไว้ใจกัน	2.880312	GigaSpeech2	0.922296
S59	SPK_00001	th	ก็๒ปีแล้วแหละก็พยายามชินครับ	3.840437	GigaSpeech2	1
S60	SPK_00003	th	ก็ออกมาบอกสื่อว่าตัดความสัมพันธ์แล้วนะคะ	2.660312	GigaSpeech2	1
S61	SPK_00004	th	เออตอบเรื่องความรักก็จะดูเบลอนิดนึงเนาะ	3.140375	GigaSpeech2	1
S62	SPK_00005	th	หุ่นคือมีความโชคดีที่เราทําบ้านเป็นฟิตเน็ตไง	4.3005	GigaSpeech2	1
S63	SPK_00001	th	เพื่อกโค้งทำที่เงินเหมิมนะงาพร้อมลงจอ	2.36825	GigaSpeech2	0.920819
S64	SPK_00001	th	เฟิร์มขนาดนี้รับรองนะเด๋วมีคนมาดูแลแน่นอนใช่ผู้สวมขาดละวันนิ้	4.288	GigaSpeech2	0.937769
S65	SPK_00005	th	จุดแรกเราก็เออเดี๋ยวมันก็ไป	2.22025	GigaSpeech2	1
S66	SPK_00005	th	กับละครอะไรอย่างนี้มากกว่าผมยังไม่ได้อ่านเลยครับแต่ความจริงก็คือตอนนี้ผมก็ไม่ได้มีใครใช่ๆไม่มีๆไม่ว่าเราจะอยู่ในสถานะไหนคือความห่วงใยความรักที่มันสวยงามมันก็อยู่ข้างบนอยู่แล้ว	15.52175	GigaSpeech2	0.91325
S67	SPK_00001	th	ส่วนช่วงก่อนหน้านี้ค่ะที่ต้องใช้ชีวิตอยู่ที่บ้านเนี่ย	2.944	GigaSpeech2	1
S68	SPK_00001	th	หลังจากตกเป็นข่าวว่าเจ้าตัวนั้นกําลังซุ่มคุยกับสาวในวงการคนใหม่ค่ะ	4.6205	GigaSpeech2	1
S69	SPK_00001	th	เรียกงานเรียกใช้เมื่อไหร่พร้อมจ้าพร้อมเสมอ	2.660312	GigaSpeech2	1
S70	SPK_00001	th	เตรียมโคจรมาเจอกับนางเอกที่ไม่เคยร่วมงานมาก่อนด้วย	2.884312	GigaSpeech2	1
S71	SPK_00001	th	ก็เลยขอสอบถามถึงประเด็นความสัมพันธ์กับสาวปุ๊กลุ๊กหน่อยแล้วกัน	3.300375	GigaSpeech2	1
S72	SPK_00001	th	เออนะคะคุณผู้ชมค่ะต้องให้เวลาเขาหน่อยก็แล้วกันนะจ๊ะ	4.2405	GigaSpeech2	1
S73	SPK_00001	th	สถานการณ์โควิดก็ทําให้ไม่มีโอกาสได้ฟังความรู้สึกจากฝั่งหนุ่มไม้เลย	4.120438	GigaSpeech2	1
S74	SPK_00001	th	สวัสดีค่ะพบกับรู้ก่อนร้อนหนาวกับดิฉันนัทชายกิตโมกค่ะคุณผู้ชมค่ะในช่วง๒๓วันนี้มี๓ภูมิภาคค่ะที่ต้องเฝ้าระวังฝนตกหนักฝนตกสะสมจนอาจทําให้เกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติได้ค่ะ	11.96175	GigaSpeech2	1
S75	SPK_00001	th	โดยเฉพาะตั้งแต่จังหวัดภูเก็ตขึ้นมาค่ะมีฝนตกสะสม	3.200438	GigaSpeech2	1
S76	SPK_00001	th	อย่างที่เราเคยเห็นแต่เป็นธนโดที่เกิดขึ้นจากควันไฟค่ะ	3.920563	GigaSpeech2	1
S77	SPK_00001	th	นี่เลยค่ะควันไฟได้ม้วนตัวขึ้นสูง	2.420375	GigaSpeech2	1
S78	SPK_00001	th	คุณผู้ชมค่ะวันนี้จะพาไปที่ประเทศสหรัฐอเมริกาค่ะ	4.180625	GigaSpeech2	1
S79	SPK_00001	th	บริเวณที่มีฝนตกหนักคลื่นอาจจะสูง๒๓เมตร	3.3605	GigaSpeech2	1
S80	SPK_00001	th	ลักษณะแบบนี้ค่ะจะทําให้ภาคเหนือภาคอีสานแล้วก็ภาคใต้ฝั่งอันดามัน	4.240625	GigaSpeech2	1
S81	SPK_00001	th	เพราะว่าที่นั่นได้เกิดธอนาโดค่ะแต่ว่าไม่ใช่ธอนาโดลูกใหญ่	3.700562	GigaSpeech2	1
S82	SPK_00001	th	และนี่คือรู้ก่อนร้อนหนาววันนี้ค่ะคุณผู้ชมสวัสดีค่ะ	4.180625	GigaSpeech2	1
S83	SPK_00001	th	เพราะฉะนั้นในระยะนี้เรือเล็กงดออกจากฝั่งไปก่อนค่ะ	3.140438	GigaSpeech2	1
S84	SPK_00003	th	นะอ่ะเล่าเหตุการณ์ให้ฟังหน่อยดิพี่	3.136	GigaSpeech2	1
S85	SPK_00003	th	ผู้ชายสวมหมวกกะน็อกอีกประมาณสี่บคน	3.072	GigaSpeech2	0.982471
S86	SPK_00003	th	หลังเกิดเรื่องไปรักษาตัวที่โรงพยาบาลปรากฏว่า	3.552	GigaSpeech2	1
S87	SPK_00003	th	ตอนนั้นโอ้โหพี่ถ้าผมถ้าผมยึกไปนะผมตาย	5.760125	GigaSpeech2	1
S88	SPK_00002	th	ดูซิอยูงกระดุ่มีผิดร่วมไมหิดรูกไมเลย	2.660063	GigaSpeech2	0.909886
S89	SPK_00003	th	เข้ามาถามทางทําทีถามทาง	2.104063	GigaSpeech2	1
S90	SPK_00003	th	แล้วดูแขนเขาภาพขวาที่ผมบอก	2.016	GigaSpeech2	1
S91	SPK_00003	th	หนีกันไปครับหลังเกิดเหตุคนเจ็บก็ไปแจ้งความที่	2.200063	GigaSpeech2	1
S92	SPK_00003	th	นี่ครับที่ผมบอกเป็น๑๐โอ้โห	2.320062	GigaSpeech2	1
S93	SPK_00003	th	ส่วนสาเหตุเบื้องต้นน่าจะมาจากความไม่พอใจแทนลูกพี่	4.120125	GigaSpeech2	1
S94	SPK_00003	th	ศีรษะแตกเย็บ๕เข็มแล้วนี่แขนซ้ายหัก๒ท่อนฮะ	3.456	GigaSpeech2	1
S95	SPK_00003	th	ครับนะระหว่างตอบคําถามผู้ชายทั้งสองคนก็ทําร้ายผมเลย	5.248125	GigaSpeech2	1
S96	SPK_00003	th	จับภาพขณะที่นายฉัดชัยนะนําก้อนหินไปทุบรถเมอร์ซีเดสรถเบนท์	5.088	GigaSpeech2	1
S97	SPK_00003	th	ในซอยสมเด็จพระชากตักสินมหาราชยี่สิบเอ็ด	2.304	GigaSpeech2	0.950681
S98	SPK_00003	th	เขาบอกดีแล้วดีอะไรพี่โดนขนาดนี้	2.024062	GigaSpeech2	1
S99	SPK_00003	th	มาติดต่อทําทีถามทางแล้วมาใช้บริการ	2.816062	GigaSpeech2	1
S100	SPK_00006	th	ขี่รถจักรยานยนต์มาจอดแล้วปรีเข้าไปรุมทําร้าย	2.744062	GigaSpeech2	1

End of preview. Expand in Data Studio

Thanarit/Thai-Voice

Combined Thai audio dataset from multiple sources

Dataset Details

Total samples: 1,000
Total duration: 1.08 hours
Language: Thai (th)
Audio format: 16kHz mono WAV
Volume normalization: -20dB

Sources

Processed 1 datasets in streaming mode

Source Datasets

GigaSpeech2: Large-scale multilingual speech corpus

Usage

from datasets import load_dataset

# Load with streaming to avoid downloading everything
dataset = load_dataset("Thanarit/Thai-Voice-Test-1000", streaming=True)

# Iterate through samples
for sample in dataset['train']:
    print(sample['ID'], sample['transcript'][:50])
    # Process audio: sample['audio']
    break

Schema

ID: Unique identifier (S1, S2, S3, ...)
speaker_id: Speaker identifier (SPK_00001, SPK_00002, ...)
Language: Language code (always "th" for Thai)
audio: Audio data with 16kHz sampling rate
transcript: Text transcript of the audio
length: Duration in seconds
dataset_name: Source dataset name (e.g., "GigaSpeech2", "ProcessedVoiceTH", "MozillaCommonVoice")
confidence_score: Confidence score of the transcript (0.0-1.0)
- 1.0: Original transcript from source dataset
- <1.0: STT-generated transcript
- 0.0: Fallback transcript (e.g., [NO_TRANSCRIPT])

Processing Details

This dataset was created using streaming processing to handle large-scale data without requiring full downloads. Audio has been standardized to 16kHz mono with -20dB volume normalization.

Downloads last month: 7

Size of downloaded dataset files:

60.3 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

60.3 MB

Number of rows:

477