Dataset Viewer
ID
string | speaker_id
string | Language
string | audio
audio | transcript
string | length
float32 | dataset_name
string | confidence_score
float64 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
S1
|
SPK_00001
|
th
|
ถนนวิภาวดีนาฝั่งจากสนดิศาลมุ่งหน้าไปทางหยรัดผาว
| 4.480187
|
GigaSpeech2
| 0.967425
|
|
S2
|
SPK_00001
|
th
|
พังยับแบบนี้หลังคายู่ห้องโดยสารยู่เข้าไปเพราะอะไร
| 3.884187
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S3
|
SPK_00001
|
th
|
โอนั่นแท็กซี่มากะโหลกเหนียแตกเลือดเต็มไปหมดด้วย
| 4.020187
|
GigaSpeech2
| 0.943679
|
|
S4
|
SPK_00001
|
th
|
อย่างที่บอกว่าต้องสอบปากคําคนขับแท็กซี่
| 2.048
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S5
|
SPK_00001
|
th
|
แล้วก็ดําเนินการตามขั้นตอนของกฎหมายอีกครั้งหนึ่งนะครับ
| 3.220125
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S6
|
SPK_00001
|
th
|
เสียหลักไปชนท้ายกับรถ๑๐ล้อ
| 2.184125
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S7
|
SPK_00001
|
th
|
หมุนหลายตลบและลงมากระแทห
| 2.160125
|
GigaSpeech2
| 0.966378
|
|
S8
|
SPK_00001
|
th
|
หลักฐานนะครับทีนี้เนี่ยยังมีผู้บาดเจ็บสองรายนะฮะ
| 3.720187
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S9
|
SPK_00002
|
th
|
ประเด็นคือเขาก็ต้องไว้วางใจใช้บริการรถสาธารณะ
| 3.180125
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S10
|
SPK_00001
|
th
|
แล้วไม่เห็นว่ารถสิบล้อเขาอยู่ช่องทางซ้ายหรือเปล่า
| 2.784
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S11
|
SPK_00001
|
th
|
ก็ไปเจอแท็กซี่คันนี้สีเหลืองครับนะฮะทะเบียนททหารหอหีบ๗๔๒๓กรุงเทพ
| 5.568
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S12
|
SPK_00001
|
th
|
อันนี้ผู้โดยสารที่มาอีกคนนึงกับผู้เสียชีวิตนะฮะ
| 3.240125
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S13
|
SPK_00001
|
th
|
เหตุการณ์นี้ตํารวจสุธิศาสตร์เองก็เข้ามาตรวจสอบเหตุการณ์รถแท็กซี่สีเหลืองไปชนท้าย
| 5.40425
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S14
|
SPK_00001
|
th
|
นี่ค่ะคือตอนนั้นผมมาทํางานแล้วอยู่ในห้องแต่งตัวตอนตี๕เตรียมเข้าข่าวเช้าแล้ว
| 5.56025
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S15
|
SPK_00001
|
th
|
แล้วเหตุการณ์เกิดขึ้นหน้าไทยรัฐของเราคุณผู้ชม
| 3.380125
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S16
|
SPK_00001
|
th
|
ทีนี้ไปถามคนขับรถบรรทุกว่ามันเกิดอะไรขึ้น
| 3.396125
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S17
|
SPK_00001
|
th
|
เขาตีรังกาลอยขึ้นไปแล้วตกลงมากระแทกพื้นหลายตลบนะครับ
| 4.180188
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S18
|
SPK_00001
|
th
|
อายุหกสิบห้าปีค่านาหารแล้วก็นายปรีชาสนันวัฒนานวลท
| 3.520188
|
GigaSpeech2
| 0.945765
|
|
S19
|
SPK_00001
|
th
|
ับเยินกระจกก่อร้าวหลังคาก่อยุบและกีดขวางอยู่๒ช่องจราจรจาก๓ช่องด้านใน
| 6.22025
|
GigaSpeech2
| 1
|
|
S20
|
SPK_00003
|
th
|
รถสิบล้อครับณะทำให้รถติดขัดย้าวเลยแล้ก็มีผู้บาดเจ็บและเสียชีวิตน่ะครับ
| 5.24025
|
GigaSpeech2
| 0.9602
|
Thanarit/Thai-Voice
Combined Thai audio dataset from multiple sources
Dataset Details
- Total samples: 20
- Total duration: 0.02 hours
- Language: Thai (th)
- Audio format: 16kHz mono WAV
- Volume normalization: -20dB
Sources
Processed 1 datasets in streaming mode
Source Datasets
- GigaSpeech2: Large-scale multilingual speech corpus
Usage
from datasets import load_dataset
# Load with streaming to avoid downloading everything
dataset = load_dataset("Thanarit/Thai-Voice-S1-S10-Test", streaming=True)
# Iterate through samples
for sample in dataset['train']:
print(sample['ID'], sample['transcript'][:50])
# Process audio: sample['audio']
break
Schema
ID: Unique identifier (S1, S2, S3, ...)speaker_id: Speaker identifier (SPK_00001, SPK_00002, ...)Language: Language code (always "th" for Thai)audio: Audio data with 16kHz sampling ratetranscript: Text transcript of the audiolength: Duration in secondsdataset_name: Source dataset name (e.g., "GigaSpeech2", "ProcessedVoiceTH", "MozillaCommonVoice")confidence_score: Confidence score of the transcript (0.0-1.0)- 1.0: Original transcript from source dataset
- <1.0: STT-generated transcript
- 0.0: Fallback transcript (e.g., [NO_TRANSCRIPT])
Processing Details
This dataset was created using streaming processing to handle large-scale data without requiring full downloads. Audio has been standardized to 16kHz mono with -20dB volume normalization.
- Downloads last month
- 10