The dataset viewer is not available for this split.
Error code: FeaturesError
Exception: ArrowInvalid
Message: JSON parse error: Column() changed from object to array in row 0
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 160, in _generate_tables
df = pandas_read_json(f)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 38, in pandas_read_json
return pd.read_json(path_or_buf, **kwargs)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 815, in read_json
return json_reader.read()
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1025, in read
obj = self._get_object_parser(self.data)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1051, in _get_object_parser
obj = FrameParser(json, **kwargs).parse()
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1187, in parse
self._parse()
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1403, in _parse
ujson_loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None
ValueError: Unexpected character found when decoding object value
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 231, in compute_first_rows_from_streaming_response
iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3212, in _resolve_features
features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2051, in _head
return _examples_to_batch(list(self.take(n)))
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2226, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1677, in __iter__
for key_example in islice(self.ex_iterable, self.n - ex_iterable_num_taken):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 299, in __iter__
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 163, in _generate_tables
raise e
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 137, in _generate_tables
pa_table = paj.read_json(
File "pyarrow/_json.pyx", line 308, in pyarrow._json.read_json
File "pyarrow/error.pxi", line 154, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
File "pyarrow/error.pxi", line 91, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowInvalid: JSON parse error: Column() changed from object to array in row 0Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
¡Descubre el oscuro mundo de Resident Evil con nuestro exclusivo dataset!
Sumérgete en la Era de Umbrella, donde los horrores de Raccoon City y los secretos de la corporación más temida del mundo cobran vida. Nuestro dataset abarca los eventos cruciales desde Resident Evil 1 hasta Resident Evil: Code Verónica, ofreciendo una rica colección de datos que te permitirá entrenar modelos de lenguaje (LLM) con un enfoque único en esta icónica saga de survival horror.

¿Qué incluye este dataset?
- Narrativas Detalladas: Accede a descripciones completas de personajes, tramas y giros argumentales que definieron la era.
- Datos de Jugabilidad: Información sobre mecánicas de juego, enemigos, y escenarios que te ayudarán a entender la evolución del gameplay.
- Análisis de Personajes: Profundiza en las motivaciones y desarrollos de personajes emblemáticos como Jill Valentine, Chris Redfield y Albert Wesker.
- Contexto Histórico: Explora el trasfondo de la corporación Umbrella y su impacto en el mundo de Resident Evil, incluyendo experimentos y brotes de virus.
¿Por qué elegir nuestro dataset?
- Calidad y Precisión: Cada entrada ha sido cuidadosamente curada para garantizar la máxima calidad y relevancia.
- Versatilidad: Ideal para investigadores, desarrolladores de videojuegos, y entusiastas del lore de Resident Evil que buscan crear experiencias inmersivas y auténticas.
- Facilidad de Uso: Formatos compatibles y bien documentados que facilitan la integración en tus proyectos de IA.
No pierdas la oportunidad de explorar los oscuros secretos de Umbrella y llevar tus modelos de lenguaje al siguiente nivel. ¡Adquiere nuestro dataset y comienza tu viaje en el aterrador universo de Resident Evil hoy mismo!
- Downloads last month
- 19