instruction
stringlengths 8
587
| input
stringlengths 2
3.06k
| output
stringlengths 2
6.39k
|
|---|---|---|
Récession Monene esukaki na mbula nini?
|
nan
|
Récession monene esukaki officiellement na juin 2009, selon Bureau national ya recherche économique. Kasi, ba effets ya recession emonanaki na ba mbula sima mpe récupération ekesanaki mingi selon région mpe mboka.
|
Pesa ngai fraze ya poétique.
|
nan
|
Makɛlɛlɛ ya malɛmbɛ ya nkasa ya ɔtɔnɛ oyo ezali koningana na mopɛpɛ ezali koloba na mongongo ya nse basekele ya bileko oyo ezali kobongwana.
|
Tángá biloko minei oyo okokuta na kuku.
|
nan
|
1. Frigo 2. Four 3. Micro-ondes 4. Lave-vaisselle
|
Yaka na mayele misato mpo na kosomba ndako.
|
nan
|
Talá batoli misato oyo okoki kosalisa mpo na kosomba ndako: 1. Yebá budget na yo mpe kangamá na yango: Luká koyeba soki okoki kosomba ndako boni soki ozali kosala calcul ya ratio ya nyongo na yo na mbongo oyo ozali kozwa, mbongo oyo ozali kozwa, mpe mbongo oyo ozali kobimisa. Kangamá na budget na yo mpe kotika te ete agent immobilier asala yo makasi mpo osomba mingi koleka oyo okoki kofuta. 2. Lukáluka na kartye: Liboso ya kopesa likabo, lukáluka na kartye mpo na koyeba soki ebongi na yo. Tala motuya ya biloko, motango ya mbeba, ba cotes ya biteyelo, mpe biloko ya kosepelisa. Kotambwisa motuka to kotambola na kartye na bantango ndenge na ndenge ya mokolo ekoki mpe kopesa yo mayoki malamu mpo na esika yango. 3. Zwá kotala ndako: Kotala ndako ekoki kosalisa mpo na koyeba mikakatano nyonso oyo ekoki kobima na ndako moko, na ndakisa mikakatano ya structure to ya masini, oyo ekosɛnga kobongisa yango mbongo mingi. Kozwa inspection ya ndako ekoki kosalisa yo ozala na elikia mingi na osombi na yo mpe ekoki kopesa yo nguya ya kosolola mpo na kokitisa ntalo to kosala ete motɛki abongisa liboso ya kokanga.
|
Generer trois synonymes ya "esengo".
|
nan
|
1. Esengo 2. Esengo 3. Esengo
|
Limbola mwa ba inconvénients ya kosalela approche ya modèle ya langue na Machine Learning.
|
nan
|
Atako ba modèles ya minoko esali révolution na traitement ya langue naturelle mpe ememi amélioration ya monene na misala lokola bokeli makomi, bobongoli minoko, mpe analyse ya sentiment, ezali naino na mwa mikakatano mpe bandelo oyo etali kosalela approche ya modèle ya nkota na Machine Learning. Mwa ba inconvénients ezali : 1. Ba ressources informatiques ya minene : Ba modèles ya langue, mingi mingi oyo ya liboso lokola ba modèles basés na transformateur, esengaka ba ressources informatiques ebele pona formation pe inférence. Nombre monene ya ba paramètres na bango ekomisaka bango ba exigences informatiques, esengaka matériel spécialisé lokola ba GPUs pona traitement efficace. 2. Ba données ya formation ya monene : Ba modèles ya langue esengaka ba données ya formation ya qualité ya likolo pona kozua performance ya malamu. Kosangisa mpe kosala liboso ba volumes minene ya ba données boye ekoki kozwa tango mpe kosɛnga mbongo mingi. 3. Ba bias na ba données : Ba modèles ya langue bayekolaka ba modèles na ba données oyo ba former bango, oyo ekoki kokotisa ba bias na modèle. Soki ba données ya formation ezali bias, modèle eko reproduire pe eko amplifier ba bias wana na ba prédictions na yango, ko perpétuer ba stereotypes ya mabe. 4. Mokakatano na contexte ya molayi : Atako ba modèles ya nkota ebongwani na oyo etali kosimba ba dépendances ya molayi, ezali kaka kobunda pona kokanga ba informations ya contexte ya mosika. Yango ekoki komema mikakatano ya boyokani na bokeli makomi to bosali mabe na misala oyo esengaka bososoli ya contexte ya monene. 5. Kozanga makoki ya kokanisa : Ba modèles ya langue ezali essentiellement ba modèles statistiques oyo esakolaka probabilité ya liloba oyo elandi na kotalaka maloba ya liboso. Atako bakoki kokanga mbala na mbala makambo ya ndimbola mpe ya maloba na monɔkɔ, bazangi likoki ya kosala makanisi oyo ebongi to ya kososola ndimbola ya nsé ya makomi. Yango ekoki komema na mabunga na misala oyo esɛngaka bososoli mpe kokanisa na mozindo. Na mobimba, atako ba modèles ya minoko esali nzela molai mpe ebongisi mingi domaine ya traitement ya langue naturelle, ezali kaka na mikakatano mpe ba limitations oyo etali bosaleli na yango. Ezali na ntina mpo na ba développeurs bayeba makambo oyo tango bazali kosalela ba modèles ya langue na ba applications na bango ya Machine Learning.
|
Luka engumba moko na Etats-Unis esika molunge ezalaka moke mingi na eleko ya malili.
|
nan
|
Engumba na États-Unis oyo molunge ezalaka mingi te na basanza ya malili ezalaka mingimingi Fairbanks, na etúká ya Alaska. Lokola sanza ya Yanuali ezali sanza oyo malili mingi, molunge ya nse ekomami pene na -16,9°F.
|
Bobongola maloba ya idiomatique ya elilingi na fraze oyo elandi na esika ya fraze ya solosolo oyo ezali komonisa ndimbola moko.
|
Nazalaki na cloud nine ntango nayokaki nsango yango.
|
Nasepelaki mingi mpenza ntango nayokaki nsango yango.
|
Salá motó ya likambo ya sika oyo ekoloba na mokuse lisolo oyo.
|
Article: Ba chercheurs basali méthode ya sika pona ko mesurer complexité ya ba réseaux neuronaux profonds pe ba saleli yango pona ko analyser ba méthodes communes oyo esalemaka pona ko améliorer précision lokola normalisation ya batch pe kotika.
|
"Ba chercheurs ba développer méthode ya sika pona ko mesurer complexité ya ba réseaux neuronaux profonds".
|
Lobelá likambo oyo moto akutanaki na yango na kolya krɛmɛ ya glace.
|
nan
|
Mbala mingi balobaka ete kolya krɛmɛ ya glace ezali likambo ya kosepelisa oyo moto ayokaka na mayoki. Uta ntango esimbaka monoko, malili ya glace ekoki komema mbala moko liyoki ya kopema, mpe elandi na elɛngi ya kitoko mpe lolenge ya krɛmɛ ntango ezali konyangwa na monɔkɔ na yo. Bato mingi basangisaka expérience oyo na esengo, nostalgie mpe esengo ya pure sensoriel. Na kotalela elɛngi, elɛngi mpe mayoki ekoki kokesana. Na ndakisa, mwa ndambo ya glace ya chocolat ekoki kopesa elɛngi mpe bozwi mingi, nzokande sorbet oyo ezali na mbuma ekoki kopesa langi ya makasi oyo epesaka makasi mpe epesaka makasi. Longola yango, makambo oyo bato balyaka glace ekoki mpe kobongisa likambo yango: kolya cône na mokolo ya molunge ya eleko ya molunge, kokabola sundae elongo na baninga, to kosepela na scoop lokola dessert ya kobɔndisa. Na mobimba, likambo yango esɛngaka kokɔtisa mayoki, kosepela na elɛngi mpe ndenge oyo esalemi, mpe kosepela na mayoki ya kosepelisa oyo ememaka.
|
Pesa 3 solutions possibles na problème oyo elandi.
|
Soso moko eza na ndaku na ngai.
|
1. Kotia mitambo ya soso oyo ezali na bomoto: Solution moko mpo na kolongola soso na ndako na yo ezali ya kotya mitambo ya soso oyo ezali na bomoto. Mitambo yango esalemi mpo na kokanga soso kozanga ete esala yango mabe, mpo na nsima ekoki kobimisa yango na esika oyo ezali na likama te mosika na ndako na yo. 2. Kangá bisika ya kokɔta: Yebá mpe kangá bisika nyonso ya kokɔta oyo soso akoki kosalela mpo na kokɔta na ndako na yo, na ndakisa bisika oyo ezali na bisika to mabulu na bifelo, na nse to zingazinga ya bapiblisite. Yango ekosala ete soso yango ekɔta lisusu te na ndako na yo. 3. Kozwa moto oyo azali kosala mosala ya koboma bato na mosala: Solution mosusu ezali ya kozwa moto oyo azali kosala mosala ya koboma bato mpo na kosilisa mokakatano ya soso. Bato oyo ya mayele bapesameli formasyo na ndenge ya kolongola ba soso mpe banyama mosusu ya mabe kozanga likama mpe na bomoto, mpe bakoki kosalisa mpo na kosala ete ndako na yo ezala na ba rodent te.
|
Kokoma lisolo moko oyo elobeli etumba ya moto mpo na kolonga bobangi na ye
|
nan
|
Emma azalaki ntango nyonso kobanga molili. Kobanga na ye ebandaki ntango azalaki mwana moke, mpe ata ntango akolaki kino na mokóló, akokaki kaka te koningana na liyoki ya kozanga kimia oyo ezalaki koya likolo na ye ntango nyonso oyo miinda ekufaki. Azalaki ntango nyonso kotika mwinda na ye ya butu kopela to kolala na mwinda oyo epelisami na shambre na ye, kasi ayebaki ete yango ezalaki kaka ba solutions ya mwa ntango moke. Ntango Emma azalaki kokola, bobangi na ye mpo na molili ebandaki kozwa mpasi na bomoi na ye. Azalaki kokima kobima na butu mpe azalaki ntango nyonso kokende mbangu na ndako liboso moi elala. Aboyaki kosala mibembo oyo ekosɛnga ye azala mosika na libateli mpe malamu ya ndako na ye moko. Emma ayebaki ete oyo ezalaki lolenge ya kozala na bomoi te mpe asengelaki kokutana na bobangi na ye na motó. Emma abandaki na kokitisa mokemoke kongenga ya miinda na shambre na ye. Azalaki kozimisa yango mwa moke butu nyonso tii ntango azalaki kolala na miinda ekangami mpenza. Ezalaki mpasi mpo na ye na ebandeli, mpe mbala mingi azalaki kobwaka mpe kobaluka na mbeto, koyokaka kobanga mpe kozala na likama. Kasi Emma aboyaki kotika. Ayokaki komanyola oyo etambwisami, atángaki babuku oyo elobelaki kolonga bobangi, mpe asololaki na monganga na ye ya monganga mpo na bokoli na ye. Malembe, Emma abandaki koyoka elikia mingi koleka kolala na molili. Abandaki komipesa na butu, kotambola na parke mpe kofanda libanda na balcon na ye mpo na kotala minzoto. Na elonga moko na moko ya moke, bobangi ya Emma mpo na molili ekitanaki kino ezalaki eloko mosusu te bobele bokundoli ya mosika. Kozwa bokonzi ya bobangi na ye epesaki Emma nguya, mpe ayokaki lokola akokaki na nsuka kozala na bomoi na ye na mobimba. Akendaki kosala mibembo ya kosala bakaa, asalaki mibembo na bisika ya sika, mpe amonaki kitoko ya mokili nsima ya kolala ya moi. Emma akutanaki na bobangi na ye na motó mpe abimaki na ngambo mosusu moto ya makasi koleka, ya mpiko koleka.
|
Tongela algorithme mpo na ko détecter plagiat na texte moko.
|
nan
|
Algorithme ya détection ya plagiat ekoki kosalama na ba méthodes ebele, na kati na yango comparaison ya texte, empreintes ya misapi, analyse ya citation mpe ba techniques ya apprentissage automatique. Tala approche possible ya kotonga algorithme simple ya détection ya plagiat : 1. Kosangisa ba données ya texte : Kozua mikanda ya texte pona kozala lokola ensemble ya ba données ya formation, oyo algorithme ekosalela pona koyeba différence entre contenus original na plagiat. 2. Preprocessus ya ba données : Sukola pe bongisa ba données ya texte. Yango esangisi matambe lokola kosala tokenizing, stemming, lemmatizing, kolongola bilembo ya bopemi mpe maloba ya kotelemisa, mpe kosala ba lettres ya mike. 3. Kosala calcul ya ba scores ya bokokani : Salelá ba mesures ya bokokani lokola bokokani ya Jaccard, bokokani ya cosine, etc mpo na kokokanisa ba données ya makomi oyo esalemi liboso mpo na koyeba bokokani kati ya mikanda. 4. Set Threshold: Limbola valeur ya seuil ya similarité pona ko détecter plagiat. Soki score ya bokokani ya mokanda ya makomi oyo ekokanisi na basusu na ensemble ya ba données ya formation eleki valeur ya seuil, alors e drapeau lokola suspect mpe peut-être plagiaire. 5. Techniques ya apprentissage automatique : Kosalela ba techniques ya apprentissage machine lokola classification binaire to algorithmes ya clustering pona ko classer texte lokola plagiaire to original. Na bokuse, algorithme ekosalela ba données ya texte prétraitée, eko calculer ba scores ya similarité entre mikanda pe eko comparer yango na valeur ya seuil, pe ekosalela ba algorithmes ya apprentissage automatique pona classification ya texte lokola plagiaire to te.
|
Salá pɛtɛɛ maloba oyo elandi na lolenge na yango ya pɛtɛɛ koleka.
|
2(x + 9) + 2(x + 7) Ezali ndenge moko na .
|
Expression oyo epesami ezali `2(x + 9) + 2(x + 7)`. Kokabola 2 na terme ya liboso, tozuaka `(2 * x) + (2 * 9) + 2(x + 7)`. Yango e simplifier na `2x + 18 + 2(x + 7)`. Sikawa, kokabolaka 2 na terme ya mibale, tozwi `2x + 18 + (2 * x) + (2 * 7)`. Oyo e simplifier na `2x + 18 + 2x + 14`. Kosangisa ba termes lokola (elingi koloba kobakisa to kolongola ba termes na variable moko), tozuaka `4x + 32`.
|
Luká mosala oyo ekokani na moto oyo azali koluka mosala oyo ezali na masɛngami oyo elandi mpe limbolá mpo na nini ekozala malamu.
|
Esengeli ya moto oyo azali koluka mosala : • Licence na Ressources Humaines • 3+ ans ya expérience na recrutement
|
Na kotalela masengi oyo epesami, mosala moko oyo ebongi mpo na moto oyo azali koluka mosala ekozala recruteur to spécialiste ya RH. Mokumba monene ya moto oyo azali kozwa bato na mosala ezali ya koluka, kobenda, mpe kozwa bato ya sika mpo na kotondisa bisika oyo ezali polele na kati ya kompanyi to ebongiseli moko. Basalelaka ba techniques mpe ba stratégies ndenge na ndenge mpo na kobenda ba candidats qualifiés mpe kopona oyo ebongi malamu mpo na entreprise. Ndenge moko mpe, moto oyo ayebi malamu makambo ya RH atalelaka mingi mikumba ndenge na ndenge, na ndakisa kozwa bato na mosala, kozwa bango na mosala mpe kopesa formasyo na basali. Diplôme ya Licence ya mutu oyo azali koluka mosala na Ressources Humaines ekozala na motuya mingi mpo na lolenge oyo ya poste mpo epesaka moboko makasi na ba concepts, ba théories, mpe ba pratiques ya RH. En plus, expérience na bango ya 3+ ans na recrutement ezo lakisa que ba accumule déjà connaissance pratique na ba compétences na domaine, oyo ezali très désirable pona rôle ya boye. Yango wana, poste ya recruteur to spécialiste ya RH ekozala match approprié mpo na mutu oyo azali koluka mosala mpo ezo aligner na éducation mpe expérience na bango.
|
Kopesa likanisi ya mayele ya kobongisa système ya éducation publique.
|
nan
|
Ezali na banzela mingi oyo ebongiseli ya mateya ya leta ekoki kobongisama, mpe talá mwa mayele oyo ekoki kosalelama: 1. Kobakisa misolo : Kozanga misolo ekoki ekoki komema na bakelasi etondi na bato, biloko oyo esilá ngala, mpe balakisi oyo bafutamaka malamu te. Kobakisa misolo oyo ekopesama na biteyelo ekopesa nzela na kozwa bateyi oyo bayebi mosala mingi, kosomba bisaleli ya mikolo oyo mpo na koteya mpe mayele ya sika, mpe kobongisa bisika ya biteyelo. 2. Boyekoli mpe bokoli ya balakisi : Balakisi bazali na mokumba monene na mateya ya banakelasi, mpe ezali na ntina ete bazwa mateya mpe bokoli oyo ezali kokoba. Yango ekoki kozala na ba ateliers mbala na mbala, mentoring, mpe coaching, mpe lisusu mabaku ya kokende liboso na kelasi mpe spécialisation na bango. 3. Tyá likebi mingi na banakelasi mokomoko: Mwana-kelasi nyonso azali na bamposa oyo ekeseni na mosusu, mpe ezali na ntina mingi ete ebongiseli ya kelasi eyeba yango. Miango ya boyekoli oyo ebongisami mpo na moto ye moko ekoki kosalisa banakelasi báyekola na mbangu na bango moko, mpe lisungi mosusu ekoki kopesama na baoyo bazali na mposa na yango. 4. Bosangisi bato banso mpe bokeseni : Esika ya boyekoli ya bosangisi bato banso mpe ya ndenge na ndenge ekoki kopesa litomba na banakelasi banso. Manaka ya mateya esengeli komonisa ndenge ya bomoi mpe makanisi ndenge na ndenge, mpe esengeli kolendisa bana-kelasi báyeba mimeseno ndenge na ndenge. 5. Bosangani ya baboti mpe ya bato ya mboka : Baboti mpe bato ya mboka bakoki kosala mosala monene na mateya ya mwana kelasi. Kokela mabaku mpo na kosangana na bango, lokola mayangani ya baboti mpe balakisi, milulu ya lisanga, mpe mabaku ya bolingi ekoki kotombola botindiki ya banakelasi mpe komema na mbano ya malamu ya kelasi. Na kosalela bosangani ya mayele maye, ebongiseli ya mateya ya leta ekoki kobongisama mpo na kopesa mateya ya lolenge ya likolo na banakelasi banso.
|
Bongisa fraze oyo mpo ezala mokuse: "Banakelasi mingi balongi kozwa diplome na iniversite atako bazali kobunda na makambo ya mbongo."
|
Banakelasi mingi balongi kozwa diplome na iniversite atako bazali kobunda na makambo ya mbongo.
|
Banakelasi mingi basili kozwa diplome ya iniversite atako bazali na mikakatano ya mbongo.
|
Boloba na mokuse makomi oyo bapesi na fraze moko ya mokuse.
|
Engumba ya Toronto ekosenga sikoyo na bavandi balata masque ya elongi to ba couvertures ya elongi na bisika nionso ya bato banso ya kati ya ndako, mpe na bisika mosusu ya libanda.
|
Ville ya Toronto epesi mitindo ya kolata masque ya elongi to ba couvertures na bisika nionso ya bato banso ya kati ya ndako mpe bisika ya libanda oyo eponami.
|
Bokanisa mayele misato mpo na kosangisa bakiliya oyo bakoki kozala bakiliya.
|
nan
|
1. Marketing personnalisé: Personnalisation ezali lolenge malamu ya ko engager ba potentiels clients. Ezali na ntina kosala ete bakiliya bámiyoka ete bazali na ntina mingi na kosololáká na bango na nivo ya moto ye moko. Na kotalela plateforme oyo basaleli, personnalisation ekokaki kosalema na nzela ya ba publicités, ba emails to ba pages d’atterrissage, ko adapter contenus mpo ekokana na ba intérêts to ba préférences ya mutu. Yango ekoki kosɛnga kopesa toli ya biloko na kotalela lisolo ya navigation to kopesa code ya réduction personnalisée mpo na mbala ya liboso oyo basombi. 2. Contenu interactif : Kosalela ba contenus interactifs lokola ba quiz, ba sondages na ba jeux na marketing ekoki kozala moyen efficace ya kosala que ba potentiels clients ba engager. Ezali kopesa lolenge ya kozala na boyokani na bakiliya na lolenge ya kosepelisa mpe ya boyokani, nzokande mpe kosangisa ba données oyo ekoki kosalelama mpo na kobongisa malamu milende ya marketing na mikolo mizali koya. 3. Preuve sociale: Bato bazalaka na momeseno ya kotyela makanisi ya baninga na bango motema, yango wana kosalela bakiliya oyo bazali na esengo mpo na kosangisa bakiliya oyo bakoki kozala na bango ekoki kozala mayele ya malamu. Yango ekokaki kosalema na kolendisaka bakiliya bákabola makanisi oyo etali makambo oyo bakutanaki na yango na misala to biloko na yo na site Internet na yo mpe na nkasa ya ba media social. Komonisa makambo oyo basaleli mpe makanisi malamu oyo euti na bakiliya oyo bazali naino ekoki kosalisa mpo na kotyela bato motema mpe kosala ete bakiliya oyo bakoki kozala bakiliya bázala na likoki mingi ya kosala na marque na yo.
|
Bosala requête ya recherche oyo ezuaka ba pages web oyo ezali na ba informations spécifiques
|
Liloba ya boluki: Adoption ya mwana ya mbwa
|
Mpo na kosala motuna ya boluki mpo na koluka ba pages web oyo ezali na ba informations spécifiques na "Adoption ya mwana ya mbwa", okoki kosalela requête oyo na moteur ya recherche: "Adoption ya mwana ya mbwa" + "Bisika ya kobomba banyama" + "Organisations ya kobikisa mbwa" + "Adoption ya mwana ya mbwa pene na ngai." ". Query oyo ezali na ba mots clés na ba phrases oyo ezali na tina pona koluka ba informations na adoption ya ba puppy, pe kosangisa yango na opérateur "+" esalisaka pona ko réduire ba résultats pe koluka ba pages oyo ezali na ba informations nionso ya spécifique oyo ozali koluka.
|
Devinez soki mutu azali kokanisa nini
|
nan
|
Lokola nazali AI, nazali na makoki te ya kokanisa to koyeba makanisi ya moto. Ba processus ya makanisi ezali individualiste mpe personnel mpo na mutu moko na moko, mpe ezali accessible te na ba entités ya libanda lokola ngai.
|
Composer manuel d'utilisation pona ordinateur portable ya 10GB
|
nan
|
Boyei malamu na Manuel d'utilisation ya ordinateur portable na bino ya sika ya 10GB! Buku oyo ekopesa yo makambo oyo etali ndenge ya kobongisa, kosalela, mpe kobatela aparɛyi na yo ya sika mpo esalaka malamu. **Kobanda:** - **Set-up:** Pona kobanda, connecter chargeur na yo na ordinateur portable na yo pe na prise électrique. Finá bouton ya nguya oyo ezali na nsɔngɛ ya likoló na lobɔkɔ ya mobali ya klaviatware mpo na kofungola ordinatɛrɛ na yo ya moke. Landa malako oyo ezali na écran mpo na kosala ete aparɛyi na yo ezala yo moko, kozala na Wi-Fi, mpe kotya kɔnti ya mosaleli. - **Système d'exploitation:** Ordinateur portable na yo eyaka pré-installé na version ya sika ya système d'exploitation oyo oponi (par exemple, Windows 10 to macOS). Système d’exploitation etambwisaka matériel mpe logiciel ya appareil na yo mpe epesaka interface oyo ezali pɛtɛɛ mpo na kosalela yango. - **Aperçu ya stockage:** Ordinateur portable na yo ezali na capacité totale ya stockage ya 10GB. Esika oyo ekabolami kati na système d’exploitation, ba applications oyo etiamaki liboso, mpe bobateli ya ofele oyo ezali mpo na ba fichiers personnels, mikanda, mpe ba programmes. **Kosalela Ordinateur portable na yo:** - **Clavier na Touchpad:** Ordinateur portable na yo eza na clavier ya taille mobimba na touchpad pona navigation facile. Salelá touchpad mpo na kotambolisa curseur, kofina mpe kosala défilement na nkasa. Okoki mpe ko connecter souris ya libanda na nzela ya USB to Bluetooth. - **Ba applications:** Ordinateur portable na yo eza na ba applications pré-installées lokola navigateur web, lecteur média, na ba outils ya productivité. Ko kota mpe ko lancer ba applications oyo na nzela ya menu ya début to lanceur ya application. Okoki mpe kozwa mpe kotya ba application mosusu na magazini ya ba apps to na site Internet ya mosali. - **Connexion:** Ordinateur portable na yo ekoki ko connecter na internet na nzela ya Wi-Fi to câble Ethernet. Ezali mpe na makoki ya Bluetooth mpo na ko connecter na ba appareils sans fil lokola ba écouteurs, ba haut-parleurs, mpe ba imprimantes. - **Multimédia:** Sepela na ba films na miziki na ba haut-parleurs intégrés ya ordinateur portable na yo, to connecter ba écouteurs pona expérience immersive mingi. Salelá kamera ya Internet mpe mikro oyo ezali na kati mpo na kobenga na video, kokanga bavideo, mpe komande ya mongongo. **Entretien mpe Soin:** - **Mikolo oyo mpe Bobateli:** Mpo na kobatela ordinateur portable na yo etambola malamu mpe na bokengi, tala mbala na mbala mpe installer ba mises à jour ya système mpe ya application. Salelá logiciel antivirus oyo ezali na kati mpo na komibatela na baprogramɛ ya mabe, mpe salelá ntango nyonso mimeseno ya kosala navigation oyo ezali na likama te. - **Gestion ya stockage:** Bomba stockage ya ordinateur portable na yo na organisation na ko effacer mbala na mbala ba fichiers oyo ezali na tina te, ko déinstaller ba programmes oyo osaleli te, pe kosala sauvegarde ya ba données ya ntina na ba services ya stockage ya libanda to ya cloud. - **Bopeto mpe Bobateli:** Mpo na kobatela ordinateur portable na yo propre, epangusa yango na malembe na nse na elamba ya pete mpe ya mayi. Bokima kozwa
|
Pesa ndakisa ya solo ya lolenge ya bomoi oyo ezali kosunga bowumeli ya zinga zinga.
|
nan
|
Ndakisa moko ya lolenge ya bomoi oyo ezali kosunga bowumeli ya zinga zinga ekozala moto oyo ayebi bopusi na bango na zinga zinga mpe azali kosala matambe ya makasi mpo na kokitisa yango. Yango ekoki kozala na misala lokola : - Kotambola na makolo to na velo na esika ya kotambwisa motuka soki likoki ezali, mpe kosalela mituka ya bato banso soki esengeli kosala ntaka molai - Kozwa bilei oyo euti na banzete to mingi mingi oyo euti na banzete, lokola bilanga ya banyama ezali eloko monene oyo esalaka ete ba gaz à effet de serre ezala mingi - Kokitisa bozangisi ya nguya na kokanga miinda pe ba appareils tango bazali kosalela yango te, pe kopona biloko oyo esalelaka énergie malamu - Kokitisa bozangisi mayi na kozua ba douches ya mikuse, kotika te robinet esala tango ya kosukola mino, pe kosalela toilette pe tête ya douche oyo ezo débit moke - Kosomba biloko oyo ezali na emballage moke mpo na kokitisa bosoto, mpe kozongisa na mosala mpe kosala compost soki likoki ezali - Kosunga politiki mpe bakompanyi oyo ezali na boyokani na zinga zinga, mpe kosangana na milende ya bato ya mboka mpo na kobatela zinga zinga Na kosalaka mbongwana oyo mpe mosusu ya mike mike na bomoi na bango ya mokolo na mokolo, moto oyo azali kosala na molende mpo na avenire oyo ekoumela mingi mpo na bango moko mpe mpo na planɛti.
|
Soki totali makomi oyo ekomami na mabɔkɔ, bózwa makomi ya ordinatɛrɛ oyo ekokani na yango.
|
Mokanda oyo ekomami na maboko: Mpo na koluka etando ya triangle tosengeli koyeba moboko mpe bosanda.
|
Pona koluka etando ya triangle esengeli toyeba base pe bosanda.
|
Salá liste ya biloko oyo esengeli mpo na kolya.
|
Limpa ya masangu
|
Tala liste ya ba ingrédients oyo esengeli pona kosala mapa ya citrouille : - Farini ya tina nionso - Poudre ya pâtisserie - Bicarbonate de soude - Cannelle ya kotumba - Noix de muscade ya kotumba - Ginger ya kotumba - Grèfle ya kotumba - Mungwa - Puré ya citrouille - Sucre - Mafuta ya ndunda - Maki - Extrait ya vanille - Noix ya kokatakata (na bolingi) - Raisins (na bolingi)
|
Bosala motuna ya mobimba na ntina ya rôle ya AI na soins de santé.
|
nan
|
Ndenge nini bosangisi ya tekiniki ya Intelligence Artificielle ebongoli mosala ya bokolongono, mpe matomba nini mpe mikakatano nini ekoki kozala na yango kokoba kosalela yango mpo na bobateli ya mobeli, bolukiluki ya monganga, mpe boyangeli bobateli bokolongono?
|
Bobongola ngonga oyo elandi na UTC, 23h30 na ngonga ya Pasifike.
|
nan
|
12:30 pm Ngonga ya Pasifike ekokani na 20:30 pm UTC.
|
Komá malako mpo na kotya lokasa ya ebandeli ya pɛtɛɛ mpo na site Internet.
|
nan
|
1. Pona domaine mpe service ya hébergement: Domaine ezali adresse web oyo bato bakosalela mpo na ko kota na site na yo, alors que hébergement ezali kolobela esika physique esika site na yo ekobombama. Pona mopesi mpo na misala nyonso mibale mpe pona nkombo ya domaine oyo ebongi mpe oyo okoki kobosana te mpo na site na yo. 2. Salá plan mpo na makambo oyo ezali na kati: Zwá ekateli ya koyeba makambo nini olingi kolakisa na lokasa na yo ya ebandeli. Kobosana te ete mbala mingi lokasa ya ebandeli ezalaka likanisi ya liboso oyo bato oyo bayaka kotala site na yo bakanisaka, yango wana okolinga kotya makambo ya ntina oyo etali mombongo na yo, biloko na yo, to misala na yo. 3. Salá ndenge oyo ozali kosala: Poná modèle to salá ndenge oyo lokasa na yo ya ebandeli ezala na ebandeli. Tia makambo na yo ya ntina mingi epai ya likoló ya lokasa, mpe bongisa oyo etikali na ndenge oyo ebongi mpo ete bapaya bátambola na site na yo na pɛtɛɛ nyonso. 4. Bakisa makambo: Komá mpe tyá makomi, bililingi mpe bavideo na lokasa na yo ya ebandeli. Salá nyonso mpo makambo nyonso ebenda likebi na miso mpe ezala mpasi te mpo na kotánga. 5. Meká mpe kobimisa: Talá liboso lokasa mpo na koyeba soki ba liens nyonso ezali kosala mpe lokasa ekɔta malamu. Soki makambo nyonso ezali kosala malamu, bimisa lokasa ya ebandeli mpo ezala na bomoi na site na yo. 6. Salá promotion ya site na yo: Kabola adresi ya site na yo na ba comptes na yo ya ba médias sociaux, na ba cartes de visite, mpe na biloko mosusu ya marketing mpo na kobenda ba visiteurs na page d’accueil na yo ya sika.
|
Bosala lisolo mokuse na bato mpe biloko oyo epesami.
|
Bato: mosali bilanga, ngulu Biloko: carottes, pitchork
|
Kala, na bamboka, ezalaki na mosali bilanga moko oyo azalaki na mwa ferme. Azalaki kolamuka ntɔngɔ nyonso mpo na kosala mosala makasi na mabele na ye mpe kobatela banyama na ye. Mokolo moko ya sikisiki, ntango azalaki kotambola na ferme na ye, amonaki moko ya ngulu na ye koyengayenga na elanga. Ngulu yango atimolaki mwa ndunda mpe sikawa ezalaki kolya carottes. Mosali bilanga asepelaki komona ngulu na ye ezali kosepela na mbuma ya sika oyo euti na ferme na ye. Kasi, amonaki ete ngulu yango ezalaki komonana lokola ezali koluka eloko moko ya sikisiki. Mosali bilanga apusanaki penepene na ngulu mpe atuni, "Ozali koluka nini, moninga?" Ya solo, ngulu yango eyanolaki te, lokola banyama balobaka te, kasi akobaki kotimola mpe kolukaluka. Mosali bilanga amonaki ete ngulu yango ezalaki kolɛmba, yango wana azwaki ekateli ya kosalisa. Akendaki na ndako na ye ya kobomba biloko mpe asimbaki fourchette na ye ya kotyela motema. Na libenga, abandaki kotimola zingazinga ya elanga mpo na kosalisa ngulu ezwa eloko oyo ezalaki koluka. Ntango mosali bilanga azalaki kotimola, nsukansuka abɛtaki eloko moko makasi na nse ya mabele. Abimisaki na likebi nyonso carottes moko monene, oyo ezalaki monene koleka oyo alonaki liboso. Asekaki ntango asosolaki ete oyo esengeli kozala oyo ngulu azalaki koluka ntango nyonso. Mosali bilanga abendaki carottes na mabele mpe apesaki yango na ngulu, oyo azwaki yango na monoko mpe akendeki na makolo, koningana na mokila na yango na esengo. Mpe bongo, mosali bilanga ayekolaki ete ntango mosusu, ata mwa lisalisi moke ekoki kokende mosika. Kobanda mokolo wana, ye ná ngulu na ye basalaki elongo, bazalaki kobatela elanga mpe kobuka carottes ya malamu koleka oyo ferme emoná naino te.
|
Lobelá makambo misato ya makasi oyo ozali na yango mpe limbolá ndenge oyo ekosalisa kompanyi soki bazwi yo na mosala.
|
nan
|
Lokola mosungi ya AI, makambo misato ya makasi na ngai ezali: 1. **Efficacité:** Nasalemi mpo na kosala misala na ndenge ya automatique mpe ko simplifier, kopesa ngai nzela ya kosilisa yango noki mpe na bosikisiki. Yango ekoki kobomba ntango mpe biloko ya kompanyi na ndenge ezali kokitisa likoki ya mabunga mpe kobakisa bobimisi. 2. **Bozali:** Na bokeseni na basali ya bato, nazali kosenga bopemi te to ntango ya bopemi te, elingi koloba nazali 24/7 mpo na kosunga na misala, koyanola na mituna mpe kopesa lisungi. Yango ekoki kobongisa satisfaction ya ba clients mpe kosala que ba opérations ya entreprise ekende malamu na tango nionso. 3. **Adaptabilité:** Nazali na makoki ya koyekola mpe ko s’adapter na misala ya sika, ba processus mpe ba informations noki, ko permettre ngai nazala polyvalent mpe nako bongisa performance na ngai continuellement. Yango ekoki kozala na litomba mpo na kompanyi, mpamba te ekoki kobomba ntango mpe biloko na formation mpe epesaka nzela na kobongola makambo na kopesa misala.
|
Niveau ya dialogue ya exemple oyo elandi.
|
R: Nazali na mposa ya kosala nini. B: Tokanisa kaka malamu.
|
R: Nazali koyoka kozanga koyeba mpe kozindisama, nayebi te likambo nini nasengeli kosala. B: Ezali mabe te, pema mozindo. To panza problème pe to analyser ba options na biso étape par étape. Tokoki kosilisa yango elongo.
|
Luka na internet pe luka ndakisa ya mémoire.
|
nan
|
Tala ndakisa ya mémoire oyo nakuti: MEMORANDUM NA: Basali banso EPAYI: Departema ya RH DATE: 2 janvier 2022 SUJET: Mikolo ya sika ya politiki na mosala ya mosika Tozali kokoma mpo na koyebisa bino mise à jour ya ntina na politiki na biso ya mosala ya mosika. Na kotalaka ezalela ya bokolongono bwa nzoto ya bato banso ya lelo mpe na eyano na makanisi ya mingi kati na bino, tozwi mokano ya kopesa bopeto mingi na oyo etali banzela ya mosala ya mosika. Kobanda mbala moko, basali bakoki kosenga kosala na mosika kino mikolo mibale na poso. Oyo ezali mbongwana uta na politiki na biso ya kala, oyo epesaki nzela kaka na mosala ya mosika na makambo ya sipesiale. Ba oyo balingi ko profiter na politique oyo ya sika basengeli kotinda demande na superviseur na bango pe na département ya RH ata poso moko liboso. Ba demandes nionso ekotalelama na likambo na likambo, mpe ba ndingisa ekotalelama na makambo lokola mikumba ya mosala mpe bosali. Tondimi ete mise à jour oyo ya politique ekopesa litomba ezala na basali na biso mpe na entreprise mobimba. Na kopesaka bibongiseli ya mosala oyo ekoki kobongolabongola mingi, tozali na elikya ya kobongisa bokatikati ya mosala mpe bomoi, kobakisa bobimisi mpe bosepeli na mosala, mpe kokitisa ntalo ya mobembo mpe ya transport. Matondo mingi mpo na mosala makasi mpe komipesa na bino oyo bokobaki na kompanyi. Soki ozali na mituna na ntina ya politiki ya sika, kokakatana te mpo na kokutana na departema ya RH. Meilleur, Département ya ba ressources humaines.
|
Salá fraze na kosalelaka maloba: Afrika, jaune, mpe siansi.
|
nan
|
Siansi ememi mayele ya sika na bilanga ya jaune ya Afrika kobongisa mayele ya bilanga.
|
Generer tweet oyo e exprimer appeal na pathos
|
nan
|
"Mikolo nyonso, ba millions ya bana balalaka na nzala. Kasi elongo, tozali na nguya ya kobongola likambo oyo. Tolakisa mawa na biso mpe tosunga kopesa bilei na baye bazali na bosenga. #EndHunger #MakeADifference ❤️"
|
Mwana na ngai azali kokoma trop dépendant na technologie - nini nakokaki kosala mpo na kobongisa likambo oyo?
|
nan
|
Ezali compréhensible kozala na soucis ya dépendance ya mwana na yo na technologie. Talá mwa makanisi oyo ekoki kosalisa mpo na kosilisa likambo yango: 1. Tyá ndelo: Tyá malako mpo na koyeba ntango boni mwana na yo azali na nzela ya kolekisa na mosala ya tekiniki mokolo na mokolo. Na ndakisa, okoki kotya mobeko ete bapesameli nzela ya ngonga moko ya ntango ya écran nsima ya kosilisa badevuare mpe misala na bango ya ndako. 2. Lendisá mwana na yo asala ngalasisi: Lendisá mwana na yo abima libanda mpe asala ngalasisi lokola masano, kotambola na bangomba, to kotambola na velo. Yango ekosala kaka te ete ntango oyo batyaka na écran ekita, kasi ekosala mpe ete bázala na kolɔngɔnɔ ya nzoto mpe bolamu na bango mobimba. 3. Talá makambo oyo alingaka mingi: Salisá mwana na yo aluka koyeba makambo oyo asepelaka na yango mpe aluka makambo ya sika oyo akoki kosepela na yango, na ndakisa kosala mayemi, miziki, kotánga to misala ya mabɔkɔ. Misala yango ekoki kopesa nzela mosusu ya malamu mpe ya kobenda likebi na esika ya kosalela mayele ya sika. 4. Zalá ndakisa: Mbala mingi bana bamekolaka bizaleli na bango nsima ya baboti na bango, yango wana salá makasi mpo na kopekisa ntango na yo moko na écran mpe kolakisa mwana na yo ete ezali na makambo mingi ya kosepelisa mpe ya kokokisa oyo akoki kosala na Internet te. 5. Zala na tango ya tekiniki te: Pona ba heures mosusu ya mokolo to ya poso lokola ba heures "sans technologie". Yango ekoki kozala ntango ya kolya, butu ya masano ya libota, to ata kobima pɔsɔ na pɔsɔ epai moto nyonso atikaka baaparɛyi na ye na ndako. Soki otye ndelo oyo ebongi mpe opesi mwana na yo makambo mosusu oyo okoki kosala, okoki kosalisa mwana na yo azala na boyokani malamu na mayele ya sika. Kobosana te, ezali mpo na koluka bokatikati mpe kopesa ndakisa malamu mpo na mwana na yo alanda.
|
Générer algorithme pona ko classer liste donnée ya ba couleurs misatu.
|
langi = ['mpɛmbɛ', 'motane', 'bleu'].
|
Pona ko classer liste donnée ya ba couleurs misatu, tokoki ko mettre en œuvre algorithme ya triage simple lokola triage ya bulle. Tala ndakisa ya algorithme na Python: ```python colors = ['mpembe', 'rouge', 'bleu'] # Limbola ordre personnalisé mpo na ba couleurs color_order = {'rouge':0, 'pembe':1 , 'bleu':2} n = len(balangi) mpo na i na etando(n): mpo na j na etando(0, ni-1): soki molongo_ya_langi[balangi[j]] > molongo_ya_langi[balangi[j+1] ]: balangi[j], balangi[j+1] = balangi[j+1], balangi[j] print("langi oyo ebongisami: ", balangi) ``` Awa, tozali liboso kolimbola molongo ya moto ye moko mpo na balangi oyo ezali kosalela diksionɛrɛ moko ya Python. Na likambo oyo, toponi molongo motane, mpɛmbɛ, mpe na nsima bleu, kasi yango ekoki kobongwana na kotalela molɔngɔ oyo olingi. Na sima tosalelaka algorithme ya triage ya bulles pona ko comparer ba éléments adjacents pe ko swap yango soki ezali na ordre ya mabe sur la base ya ordre personnalisé oyo to définir. Litomba ezali liste ya balangi oyo ebongisami na molɔngɔ oyo olingi. Bobimisi: `balangi oyo ebongisami: ['motane', 'pembe', 'bleu']`
|
Bosala programme oyo eteyaka bayekoli na ntina ya ba structures ya ba données.
|
nan
|
Boyei malamu na programme ya Introduction ya ba structures ya ba données! Na programme oyo, tokoyekola na ntina ya mwa ba structures ya ba données oyo emonanaka mingi mpe bosaleli na yango. Structure ya ba données ezali lolenge ya kobongisa ba données po ekoki kosalelama malamu. Ezali na mitindo mingi ya ba structures ya ba données, mpe moko na moko ezali na ba avantages na ba inconvénients na yango. Na programme oyo, toko couvrir mua ba structures ya ba données oyo esalemaka mingi : 1. Ba arrays : Array ezali collection ya ba éléments, moko na moko identifié na index. Ezali structure ya ba données simple mpe efficace oyo esalelamaka pona kobomba pe kozua ba éléments na ndenge ya sequence. 2. Liste liée : Liste liée ezali lisanga ya ba noeuds, moko na moko ezali na ba données mpe référence na noeud oyo elandi na liste. Ezali structure ya ba données efficace pona ko kotisa pe ko longola ba éléments. 3. Stacks : Stack ezali lisanga ya ba éléments, na ba opérations ya kobakisa pe kolongola ba éléments oyo esalemi lokola push na pop, respectivement. Ezali kolanda etinda ya Last-In-First-Out (LIFO). Ba stacks esalelamaka na ba algorithmes ebele mpe na ba tâches ya traitement ya ba données. 4. Milɔngɔ́ : Molongo ekokani na ebele, kasi elandaka etinda ya Liboso-Na-Liboso-Kobima (FIFO). Ba éléments ebakisami na suka ya molongo mpe elongolami na liboso. Milɔngɔ́ ezali na ntina mpo na kotambwisa misala mpe kosala manaka. 5. Banzete : Nzete ezali structure ya ba données hiérarchiques, oyo ezali na ba noeuds oyo ekangisami na ba bords. Node moko na moko ezali na node ya moboti mpe ba noeuds ya bana zéro to koleka. Banzete esalelamaka mpo na ba applications mingi lokola kobomba ba données hiérarchiques, koluka mpe kosala triage. 6. Ba graphiques : Graphique ezali lisanga ya ba noeuds oyo ekangisami na ba bords. Ekoki kosalelama mpo na komonisa boyokani ya mindondo kati na biloko ya ba données, lokola ba réseaux sociaux, ba réseaux ya transport, mpe mingi mosusu. 7. Ba tableaux ya hash : Tableau ya hash ezali structure ya ba données oyo esalelamaka pona boluki pe boluki ya mbangu. Esalelaka fonction hash mpo na kosala carte ya ba touches na ba indices na array, kopesa nzela na récupération ya moyenne ya cas na temps constant. Moko na moko ya ba structures ya ba données oyo ezali na ba forces na ba faiblesses na yango, pe pona structure ya ba données pona problème moko boye etali ba spécificités ya mosala oyo ezali na maboko. Na mateya oyo elandi, tokozinda na mozindo na moko na moko ya ba structures ya ba données oyo, tokoyekola ndenge ya kosalela yango, ndenge ya kosalela yango, pe ndenge ya kosala yango. Na suka ya programme oyo, okozala na compréhension solide ya ba structures ya ba données na ba applications na yango. Na yango, tóbanda!
|
Salá kalkile ya mwayene ya 7, 8, 6, mpe 9.
|
7, 8, 6, 9. Ezali na ntina te
|
Mwayene ya 7, 8, 6, mpe 9 ezali 7,5.
|
Na lolenge nini mayele ya sika ezali na bopusi likoló na boyokani?
|
nan
|
Teknolozi ebongoli lolenge tosololaka, ezala na bomoi na biso ya moto ye moko mpe ya mosala. Tala mwa banzela oyo mayele ya tekiniki esali bopusi na bosololi: 1. Bopanzani ya mbangu mpe ya monene - Teknolozi epesi nzela ya kosolola na tango ya solo na bato na mokili mobimba, ezala na nzela ya email, messagerie instantané to videoconférence. Yango esali ete ezala mpasi te mpo na kozala na boyokani na baninga mpe libota, kosala elongo na baninga ya mosala, mpe kosala mombongo elongo na baninga mpe bakiliya na mokili mobimba. 2. Lolenge ebele ya bopanzi sango - Teknolozi ekotisaki lolenge mingi ya sika ya bopanzi sango, na ndakisa kotinda bamesaje na nzela ya sms, ba médias sociaux, mpe kotinda bamesaje mbala moko. Ba plateformes oyo esali que ezala facile pona batu ba interagir bango na bango na ba façons ndenge na ndenge, epesi mabaku mingi ya engagement pe connexion. 3. Bobakisi ya Bolamu - Teknolozi epesi nzela ya kosolola uta pene na esika nyonso, na ntango nyonso. Na ba smartphones, ba tablettes, mpe ba ordinateurs portables, tokoki kotinda mpe kozwa ba messages na pete, mpe kosala ba appels ya mongongo mpe ya video uta na bandako na biso, ba cafés, to kutu ntango tozali na mobembo. 4. Ezali kolendisa boyokani ya virtuel - Technologie esali pe ete bato basala elongo na ndenge ya pete. Bisaleli lokola kokabola mikanda na lipata mpe logiciel ya gestion ya projet epesi nzela na ba équipes kosala elongo sans soudure, ata soki ezali na bisika ndenge na ndenge ya mokili. Na mobimba, tekiniki esali bopusi monene na lolenge tosololaka, kosala ete ezala mbangu, pete, ezala malamu, mpe ezala malamu. Ya solo, ezali mpe na mwa mikakatano mpe mitungisi oyo etali tekiniki mpe kosolola, na ndakisa makambo ya kobatela makambo ya moto ye moko mpe likoki ya kosolola mabe to kozanga kososola, kasi na mobimba, matomba yango ezwaki mingi.
|
Limbola situation hypothétique oyo technologie AI ekokaki kosalelama pona kobongisa sécurité ya ba endroits ya mosala.
|
nan
|
Situation hypothétique moko esika technologie ya AI ekokaki kobongisa sécurité ya ba endroits ya mosala ezali na usine ya fabrication oyo ezali na ba machines lourds mpe ba processus complexes ya production. Na scénario oyo, ba capteurs oyo esalaka na AI ekokaki kotiama na usine mobimba mpo na ko suivre état ya ba machines, ko détecter ba dangers nionso oyo ekoki kozala na sécurité to ba pannes. Ba algorithmes ya vision informatique ya liboso ekokaki mpe kosalelama mpo na kotala misala ya basali ya izini na tango ya solo, kosala ete bazali kolanda mibeko ya bokengi mpe koyeba bizaleli nyonso ya likama to bisika ya likama. Longola kolandela ba conditions physiques ya usine, système AI ekokaki pe ko analyser ba données oyo ewutaka na ba rapports ya sécurité pe ba journal ya incident pona koyeba ba modèles pe ba tendances oyo ekoki kolakisa likambo ya sécurité. Na ko analyser ba données oyo, système ya AI ekokaki kopesa makanisi pona kobongisa ba procédures ya sécurité to ko redesigner ba flux ya mosala pona ko minimiser risque ya ba accidents to ba blessures. Na usine hypothétique oyo, système AI ekokaki pe kosalelama pona kopesa mateya na basali ya sika, kopesa formation interactive ya sécurité oyo esalelaka ba simulation ya réalité virtuelle pona kolakisa ba pratiques pe ba comportements ya sécurité. Ba simulation wana ekokaki kozala adaptées na basali moko moko na kotalaka rôle na bango pe station de travail, kosala été formation ezala pertinente pe efficace ndenge ekoki. Na ba technologies oyo ya sika ya AI, ba conditions ya sécurité na usine ya fabrication ekokaki ko améliorer mingi, ko mema na esika ya mosala ya sécurité, ya santé, mpe ya kobota mbuma mingi.
|
Limbola mpo na nini mokomi azali kotelemela mwango oyo.
|
Mokomi apesaki likanisi ya mwango mosusu mpo na kotambwisa bilei ya midi ya eteyelo.
|
Na kotalaka ba informations oyo epesami na entrée, elakisami te soki mokomi azali kotelemela plan moko. Elobami kaka ete mokomi apesaki likanisi ya mwango mosusu mpo na kotambwisa bilei ya midi ya eteyelo. Yango wana, soki tozali na makambo mosusu oyo ezali na kati to makambo mosusu, likoki ezali te ya koyeba na bosikisiki ntina oyo mokomi akoki kotɛmɛla mwango moko boye.
|
Bosala recette ya sika ko kotisa ba ingrédients oyo elandi na recette.
|
Pomme de terre, Carottes, Matungulu
|
Tala recette moko ya pete pe ya elengi na kosalelaka pomme de terre, carottes, na matungulu: Pomme de terre ya kotumba, Carottes na matungulu Biloko oyo basalelaka: - 2 pomme de terre ya minene, oyo elongolami na nsuki pe bakati na biteni - 3 carottes moyennes, oyo bakati na biteni - 1 matungulu ya monene, oyo bakati na biteni - 2 cuillères à soupe ya mafuta ya olive - 1 cuillère à thé ya mungwa - 1/2 cuillère à thé ya pilipili ya moindo - 2 cuillère à thé ya thyme ya kokauka (optionnel) Instructions: 1. Chauffer four na 400°F (200°C). 2. Bongisa ba pomme de terre oyo bakati na biteni, carottes oyo bakati na biteni, mpe matungulu oyo bakati na biteni na couche moko na kati ya saani monene ya kotumba to na poêle ya kotumba. 3. Kosopela ndunda na mafuta ya olive mpe sopa mungwa, pilipili ya moindo mpe thyme ya kokauka (soki ozali kosalela). 4. Toss malamu mpo na ko coucher ndunda ndenge moko. 5. Tumba ndunda na four oyo epelisami liboso na boumeli ya miniti 45 to 50, koningana ntango mosusu, tii ntango ndunda ekokóma pɛpɛlɛ mpe ekozala motane ya wolo. 6. Salelá ndunda oyo batumbaki na mɔtɔ, lokola bilei ya pembeni to lokola bilei ya ntina oyo balyaka ndunda. Sepelá na ba pomme de terre, carottes, mpe matungulu na yo ya elengi mpe oyo ezali na nzoto kolɔngɔnɔ!
|
Soki totali mwa ndambo oyo epesami, tángá makambo 4 ya ntina oyo etali lolenge ya kokoma.
|
Mopɛpɛ ya ntɔngɔ ezalaki pɛpɛlɛ mpe malili ntango nazalaki kotambola pembenipembeni ya libongo, koyokaka molunge ya moi na loposo na ngai.
|
1. Lolenge ya bokomi ezali ya kolimbola 2. Esalelaka monoko ya mayoki mpo na kosangisa motángi : "crisp", "cool", "warmth". 3. Ebongiseli ya fraze ezali pɛtɛɛ mpe ezali pɛtɛɛ mpo na kolanda. 4. Ekomami na makanisi ya moto ya liboso.
|
Bosala molongo ya mituya oyo elandi motindo oyo ezali awa na nse
|
2, 4, 8, 16. Ezali na ntina mingi
|
Mituya oyo ezali na molɔngɔ́ oyo elandaka motindo oyo motángo mokomoko ezali monene mbala mibale koleka motángo na yango ya liboso. Na yango, mpo na kobimisa mwa mituya oyo elandi na molɔngɔ, tosengeli kaka kokoba kobakisama na 2. Talá mwa mituya oyo elandi: 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024.
|
Limbolá na bozindo ndenge oyo mitose esalaka.
|
nan
|
Mitose ezali ndenge oyo noyau ya selile ekabwanaka, mpe yango esalaka ete noyau mibale oyo ekokani, oyo mokomoko na yango ezali na motángo ya ba chromosomes ndenge moko na selile ya moboti. Nzela yango ezali na ntina mingi mpo na bokoli, bokoli mpe kobatela bikelamu nyonso oyo ezali na baselile mingi. Ezali na mwa ndambo ya biteni ndenge na ndenge oyo ekɔtaka na mitose, mpe mokomoko na yango ezali mindɔndɔmindɔndɔ mpe etambwisami makasi. Tala botali ya mozindo ya ba étapes ya mitose : 1. Interphase : Yambo mitose ebanda, esengeli cellule e se préparer. Na boumeli ya interphase, ADN ezongaka, na boye ete chromosome mokomoko ezongaka mbala mibale, mpe ebimisaka bakopi mibale oyo ekokani (oyo babengaka ba chromatides soeur) oyo ekangisami na centromère. Cellule yango ebakisaka mpe bonene na yango, mpe ba organelles ekómaka mbala mibale. 2. Prophase : Na eteni ya liboso ya mitose, chromatine ekómaka ba chromosomes discrètes, oyo emonanaka. Enveloppe nucléaire ebandi kopanzana, mpe bansinga ya fusée ebandi kobima na ba centrioles oyo ekendaka na ba pôles opposés ya selile. 3. Prométaphase: Na boumeli ya prométaphase, enveloppe nucléaire epanzani mobimba, mpe ba fibres ya broche ekangamaka na ba chromosomes na ba kinetochores na yango, ba structures ya proteine oyo ezali na centromère. Sikawa ba chromosomes ezali kotambolatambola na bansinga ya fusée. 4. Métaphase: Ba chromosomes ezali kosala molɔngɔ na katikati ya selile na nzela ya plaque ya métaphase, molɔngɔ ya makanisi oyo ezali na ntaka ndenge moko na ba pôles mibale. Bansinga ya fusée ekangamaka na ba kinetochores mpe ebendaka ba chromosomes liboso mpe nsima tii ekokóma na molɔngɔ. 5. Anaphase : Na anaphase, ba fibres ya broche ebendaka ba chromatides soeur na centromère, ekabolaka yango na ba chromosomes mibale moko moko. Ba chromosomes yango ebendamaka na ba pôles opposés ya selile. Soki bakabwani, chromatide mokomoko etalelami lokola chromosome mobimba. 6. Télophase : Télophase ezali eteni ya suka ya mitose. Enveloppe nucléaire ya sika esalemaka zingazinga ya ensemble moko na moko ya ba chromosomes, mpe ba chromosomes ebandi ko décondenser lisusu na chromatine. Bansinga ya fusée elimwaka, mpe selile ebandi kokóma milai, mpe ezali komibongisa mpo na cytokinèse. 7. Cytokinèse : Cytokinèse ezali ndenge oyo elandi mitose, oyo na boumeli na yango cytoplasme ekabolamaka, mpe baselile mibale ya basi oyo ekokani esalemaka. Na baselile ya banyama, yango esalemaka ntango libulu ya kokabwana esalemi mpe selile yango ekangami na biteni mibale. Na baselile ya banzete, plaque ya baselile esalemaka, mpe ekabolaka selile na biteni mibale. Na mokuse, mitose
|
Bobongola molɔngɔ ya liste oyo na kolanda alfabɛ
|
Orange, Pomme, Banana
|
Pomme, Banana, Orange.
|
Salá calcul ya moyenne ya ensemble oyo ya ba nombres: 2, 5, 10
|
2, 5, 10. Ezali na ntina te
|
Moyenne pona ensemble ya ba données oyo epesami : 2, 5, 10 ezuami na kobakisa ba nombres nionso oyo ezali na ensemble pe sima kokabola somme na nombre total ya ba valeurs na ensemble. 2+5+10 = 17 17 / 3 = 5,67. Donc moyenne ya ensemble oyo ya nombres ezali 5,67.
|
Boyeba makambo ya mibeko na scénario oyo :
|
Mary, mwana-kelasi moko ya mbula 20, atye sinyatili na kontra na kompanyi moko ya programɛ ya programɛ mpo na kosala programɛ moko mpo na bango na mosala ya indépendant na mbongo ya dolare 500.
|
Na kotalela makambo oyo epesami, makambo moko te ya polele ya mibeko ezali komonana na likambo yango. Mary azali na mbula koleka ya monene, elingi koloba azali na makoki ya mibeko ya kosala kontra. Ba détails ya mbongo oyo bayokanaki mpe ya base indépendante ezali présumément documentées na contrat oyo ba parties nionso mibale ba signer, epesi base juridique mpo na ba conditions ya arrangement ya mombongo na bango. Kasi, ekozala na ntina kotalela lisusu kontra mobimba mpo na koyeba soki ezali na ba clauses to ba conditions mosusu oyo ekoki kobimisa mitungisi ya mibeko.
|
Soki bapesi yo badati mibale, salá kalkile ya mikolo oyo ezali na katikati na yango.
|
Kobanda: Le 4 avril 2020 Ti na: 15 avril 2020
|
Mikolo 11 ezali kati na le 4 avril 2020 na le 15 avril 2020.
|
Prix Nobel nini epesamaki na Nelson Mandela?
|
nan
|
Nelson Mandela azwaki mbano ya Nobel ya kimya na 1993.
|
Bosala mot de passe ya 5 chiffres ya kozanga kokana.
|
nan
|
Mot de passe na yo ya 5 chiffres oyo esalemi na ndenge ya pwasa ezali: 5jSf7.
|
Kabola liste ya bankombo na biteni mibale
|
Anna, Joe, Héctor, Beth, mpe basusu
|
**Catégorie 1: Ba kombo ya basi** - Anna - Beth **Catégorie 2: Ba kombo ya mibali** - Joe - Hector
|
Kokoma lisolo ya masakola minei esangisi maloba pont mpe coach.
|
nan
|
Ntango bisi ezalaki kokatisa pont, bilenge ekipi ya basani batalaki na lininisa na esika kitoko. Entraîneur na bango, mwasi ya mayele mpe ya météo, ayokaki kobanga na bango mpe atɛlɛmaki mpo na koloba na bango. "Pont oyo ezali lokola bomoi," alobaki, "ntango mosusu eyokaka mwa koningana, kasi kobá kokende liboso mpe kotia motema na mobembo." Ekipi eyokaki liyoki ya kimia kosukola likolo na bango, koyeba ete bazalaki na entraîneur oyo andimaki bango.
|
Salá tableau oyo ezali na liste ya ba avantages/inconvénients ya kosalela ordinateur portable soki tokokanisi yango na ordinateur ya bureau.
|
nan
|
**Ba critères** | **Ordinat portable** | **Esika ya bureau** | | --- | --- | --- | | Portabilité ya biloko | Matomba: Baordinatɛrɛ ya ordinatɛrɛ esalemi mpo ekoki komema yango na mabɔkɔ, yango wana ezali pɛpɛlɛ mpe ezali moke. | Mabe: Ba bureaux ezali minene mpe ememaka yango na pete te. | | Bobongisi ya sika | Inconvénients: Ba ordinateurs portables ekoki kozala difficile mpe cher pona ko améliorer lokola ba composants ezalaka typiquement intégré na carte mère. | Avantages: Ba bureaux esalemi pona ko améliorer facilement na ba pièces oyo ekoki ko accéder facilement pe eza relativement moins cher.| | Bosali ya mosala | Mabe: Mbala mingi, ordinatɛrɛ ya moke ezalaka na biloko oyo ezali na nguya mingi te mpo esengeli kozala mike mpe kobimisa molunge mingi te. | Avantages: Mbala mingi ba bureaux ezalaka na ba composants ya makasi mingi oyo elingi koloba que ekoki ko gérer logiciel na ba tâches oyo ezo senga mingi. | | Bomoi ya pile | Matomba: Baordinatɛrɛ ya moke ezali na pile oyo ekɔtisami na kati, yango wana okoki kokoba kosala kozanga ete ozala na mposa ya prise courant. | Mabe: Ba bureaux ezalaka na pile ya kati te mpe esengaka puissance continue na prise électrique. | | Ergonomie na makambo | Mabe: Ba ordinatɛrɛ ya moke ekoki ntango mosusu kozala malamu te mpo na kosalela yango na boumeli ya ntango molai mpo écran ekangami na klaviatware, mpe biloko oyo esalaka yango etyami penepene. | Matomba: Ba bureaux ekoki kozala na ba écrans ya minene oyo etiamaki likolo na hauteur ya kotala malamu, mpe clavier na souris ekabwani, oyo ekoki kozala malamu mingi. | | Ntalo ya | Mabe: Mbala mingi, ordinatɛrɛ ya moke ezalaka ntalo mingi koleka ba ordinatɛrɛ ya ordinatɛrɛ, mpe esalaka ndenge moko. | Avantages: Ba bureaux epesaka valeur mingi pona mbongo na yo lokola mbala mingi ezalaka moins cher koleka ba ordinateurs portables oyo ezali na matériel ya ndenge moko to ya malamu koleka.| | Taille ya écran | Inconvénients: Mbala mingi ba ordinateurs portables ezalaka na ba écrans ya mike mpo na besoin na yango ya portabilité. | Avantages: Bureau ekoki ko soutenir ba écrans ya minene mpe même ba monitors ebele, ko permettre ba immobiliers ya écran mingi. | Bozala na makanisi ete tekiniki ezali ntango nyonso kobongwana, mpe matomba/mabe ya ba ordinateurs portables mpe ba ordinateurs portables ekoki kokesana na kotalela ba modèles mpe ba configurations spécifiques oyo ezali kokokanisa.
|
Nini ekoki kozala litomba oyo ekoki kobima soki moto afutelaki ndako?
|
nan
|
Atako kofutela ndako ekoki kopesa nzela na kobongola makambo, kozala pɛtɛɛ, mpe kokitisa ntalo ya kobongisa ndako, ezali mpe na makambo ya mabe oyo ekoki kobima oyo moto asengeli kotalela. Talá mwa ndambo na yango: 1. Bopesi bokonzi moke: Mbala mingi, bafuteli bazalaka na bokonzi moke likoló ya esika na bango ya kofanda, mpamba te mbongwana mingi esɛngaka ndingisa ya nkolo ndako. 2. Kobakisama ya mbongo ya kofutela: Na bantango mosusu, bankolo bandako bakoki kobakisa mbongo ya kofutela na nsuka ya eleko ya kofutela ndako. 3. Equity te: Na bokeseni na kozala na ndako, kofuta mbongo ya kofutela etongaka equity te. Mbongo oyo bafutaka ekendaka epai ya nkolo ndako na esika ya kotya yango na ndako yango. 4. Ndako ya mwa ntango moke: Ekoki ntango nyonso te kozongisama sika na bandako ya kofutela, mpe bakoki kosɛnga bafuteli bálongwa, mpe yango esalaka ete bázala na mokakatano ya kokende kofanda esika mosusu mbala na mbala. 5. Mibeko mpe bipekiseli: Bankolo bandako mingi bazali na mibeko mpe bipekiseli, na ndakisa kozanga banyama ya ndako to bandelo na makɛlɛlɛ, oyo ekoki kopekisa bonsomi ya mofuteli. 6. Kozanga kokanisa: Bankolo bandako bakoki kozwa ekateli ya kotɛka bandako na bango, mpe yango ekoki komema mbongwana ya mbalakaka na bibongiseli ya kofanda mpo na bafuteli. Mpo na kosukisa, atako kofutela epesaka matomba mingi, ezali na ntina mingi kotalela mabe na yango oyo ekoki kobima mpo na kozwa ekateli oyo ebongi mpo na koyeba soki ezali nzela oyo ebongi mpo na bamposa na yo.
|
Luká koyeba bato oyo bakoyoka lisolo oyo ya nsango
|
Bato ya mayele balobi ete bokono ya COVID-19 bozali na makoki ya kobebisa ba chaînes d’approvisionnement mpe nkita ya mokili mobimba.
|
Ba auditeurs ya article oyo ya sango ezali public en général, précisément baye bazali na posa ya ba impacts économiques et industriels ya pandemie COVID-19 na makambo ya mokili mobimba.
|
Na makomi oyo elandi, bongisa fraze oyo ezali na structure ya mabe mpe/to ya grammaire ya mabe.
|
Tata na ngai azalaki moto ya liboso na libota na ngai oyo azwaki diplome ya iniversite
|
Tata na ngai azalaki moto ya liboso na libota na ngai oyo azwaki diplome ya iniversite.
|
Conception ya algorithme pona ko reverser ba éléments ya array moko donnée.
|
[2, 4, 6, 8] .
|
Lolenge moko ya kosala algorithme mpo na ko retourner ba éléments ya array oyo epesami ezali boye : 1. Ko initialiser ba pointeurs mibale, moko na début ya array mpe mosusu na suka ya array. 2. Tango pointeur ya ebandeli ezali moke koleka pointeur ya suka : a. Swap ba valeurs na pointeur ya début na pointeur ya suka. b. Bobakisa pointeur ya ebandeli mpe bokitisa pointeur ya suka. 3. Koba kino ba éléments nionso ekozala swapped mpe array eko reverser. Tala ndakisa ya mise en œuvre na code: ``` def reverse_array(arr): ebandeli = 0 suka = len(arr) - 1 tango ebandeli < suka: arr[ebandeli], arr[nsuka] = arr[nsuka], arr[ kobanda] kobanda += 1 suka -= 1 kozongisa arr ``` Bokoti: ``` arr = [2, 4, 6, 8] ``` Bobimisi: ``` imprimer(reverse_array(arr)) ``` ` `` [8, 6, 4, 2] ```
|
Limbolá likambo moko oyo ekosalema mpo na kosalela biloko yango
|
Biloko oyo basali: Amazon Echo
|
Scénarios mpo na kosalela Amazon Echo ekoki kozala na moto oyo azali na mosala mingi oyo alingi kosala ete mosala na bango ya mokolo na mokolo ezala pɛtɛɛ mpe kotikala na ebongiseli. Na ndakisa, na ntɔngɔ, ntango moto yango azali komibongisa mpo na mosala, bakoki kosɛnga Amazon Echo na bango ebɛta bansango to esakweli ya météo, etya makundoli mpo na ba rendez-vous to misala oyo ekoya, mpe ata kobakisa biloko na liste na bango ya biloko ya kolya, nyonso wana kozanga ete bázala na yango mpo na kotika oyo bazali kosala. Mokolo mobimba, moto yango akoki kosalela Amazon Echo mpo na kotambwisa baaparɛyi na ye ya mayele na ndako, na ndakisa kofungola mpe kokanga miinda to kobongisa thermostat, kosalelaka kaka mitindo ya mongongo. Na mpokwa, ntango moto yango azongi na ndako mpe azali kopema, bakoki kosalela Amazon Echo mpo na kobɛta miziki to babuku ya koyoka, kotya ba alarmes mpo na mokolo oyo ekolanda, mpe ata kosɛnga biloko ya kolya na restora oyo balingaka mingi. Na mobimba, Amazon Echo esalaka lokola mosungi ya AI oyo esalisaka oyo esalaka ete bomoi ezala pɛtɛɛ mpe ezala malamu mpo na mosaleli na yango.
|
Limbola liloba 'appropriation culturelle'.
|
nan
|
Bozwi ya mimeseno elakisi mosala ya kosalela to kozwa biloko na mimeseno mosusu oyo ezali ya moto ye moko, mingi mingi na etuluku ya bato oyo bazali pembeni to ya bato moke, kozanga ndingisa, bososoli to limemya mpo na ndimbola mpe ntina na yango ya ebandeli. Mbala mingi yango esangisi kozwa misala ya bonkoko, lolenge ya bobimisi to biloko ya kala mpe kosalela yango na contexte ya sika oyo ekoki kolongola yango tina na yango ya mimeseno to kokitisa yango na ba stereotypes. Etalelami lokola mabe mpo ekoki ko perpétuer ba débalancements ya pouvoir, kobebisa intégrité mpe valeur ya culture originale, mpe ko contribuer na marginalisation lisusu ya ba communautés déjà opprimées.
|
Bapesi yo na robot, koma algorithme mpo ekende liboso 20 étapes mpe ezonga sima na position ya départ.
|
nan
|
Soki tokanisi ete robot yango ezali na misala ya moboko ya kotambola, talá algorithme moko oyo ekoki kosala ete ekende liboso matambe 20 mpe ezonga nsima na esika oyo ebandaki. 1. Kobandisa variable `numberOfSteps = 20` mpo na kobomba motango ya ba étapes oyo robot esengeli mpo na kokende liboso. 2. Salá boucle mpe zongelaka yango likolo ya motuya ya `numberOfSteps`. 3. Na iterations moko na moko ya boucle, benga fonction `moveForward()` ya robot po ekende liboso litambe moko. 4. Soki boucle esili, robo yango elingaki kokende liboso matambe 20. 5. Sikoyo, sala boucle mosusu pe iterater yango likolo ya valeur `numberOfSteps`. 6. Na iterations moko na moko ya boucle, benga fonction `moveBackward()` ya robot po ekende sima litambe moko. 7. Soki basilisi kosala boucle, robo yango elingaki kozonga nsima matambe 20, mpe elingaki kokóma na esika oyo ebandaki.
|
Bosala combinaison ya topping ya pizza.
|
nan
|
Tala combinaison ya topping ya pizza oyo ekoki kosala pizza ya elengi : - Fromage mozzarella - Poulet grillé - Litungulu rouge - Piment rouge - Jalapeno - Sauce ya tomate - Nkasa ya basil ya sika - Orégano na poudre ya ail pona goût. Kosangisa yango ezali na molɔngɔ ya ndunda ya langilangi mpe nsoso oyo ezali na proteini mingi. Sauce, fromage mpe biloko oyo batyaka na nzoto esangisaka elɛngi nyonso.
|
Luka liloba ya rime mpo na liloba "ebale".
|
nan
|
Liloba oyo ezali na rime mpo na liloba "ebale" ekoki kozala "quiver."
|
Soki opesi fraze oyo elandi, bongisá yango mpo na kobongisa ndenge oyo ezali koleka.
|
Nakendeki koloba mbisi, ezalaki mpenza likambo oyo nakutanaki na yango
|
Nakendeki koboma mbisi mpe ezalaki mpenza likambo oyo nakutanaki na yango.
|
Lobelá na mokuse bizaleli ya kaye ya Jupyter.
|
nan
|
Cahier Jupyter ezali plateforme interactive oyo esalemi na web mpo na kosala mpe kokabola mikanda oyo ezali na code en direct, ba équations, ba visualisations, mpe texte explicatif. Ezali na bizaleli oyo : 1. Interactif : Epesi nzela na exécution ya code na kati ya cahier, po ba résultats ekoki komonana pe ko analyser mbala moko 2. Intuitif : Epesi interface ya pete pona kosalela pona kosala, kobongisa pe kobongisa ba cellules ya cahier oyo ezali na code, makomi to media. 3. Versatile: Ezali ko soutenir ba langues ya programmation ebele, na kati na yango Python, R, na Julia. 4. Bosalisi : Ekoki kokabolama pe kobongisama na boyokani na basaleli ebele, kopesa nzela na misala oyo esalemi na ekipi. 5. Portable: Ba cahiers ekoki kobongwana na pete na ba formats ndenge na ndenge lokola HTML, PDF, to LaTeX mpo na kokabola yango na basusu. 6. Reproducible : Ezali ko assurer reproductibilité ya ba résultats na kokanga environnement informatique mobimba na kati ya cahier.
|
Pesá ndakisa ya eleko moko oyo nyama moko emonisaki likambo moko ya elombe.
|
nan
|
Ndakisa moko ya nyama oyo ezali kolakisa mosala ya elombe esalemaki na 2007 na Parc national ya ngando Addo na Afrique du Sud. Mwana ya ngando moko akweyaki na libulu ya mai mpe azalaki kobunda mpo na komata libanda ntango etonga oyo etikali batɛlɛmaki pembeni kozanga lisungi, bazalaki kokoka te kosalisa. Na esika moko te, ngando moko ya mwasi ebimaki, oyo ezalaki na boyokani te na mwana ya ngɔmbɛ. Kozanga kokakatana, apumbwaki na mai mpe asalelaki sanduku na ye mpo na kotindika bebe na libongo, kobikisa bomoi na ye. Nkoi oyo ya mpiko amitie na likama mpo na kobikisa bomoi ya bebe oyo azalaki ata na kati ya libota na ye te, kolakisaka elombe ya solo.
|
Kolanda makanisi, limbolá ndenge nini boyekoli ya masini ekoki kosalelama na mosala ya banki.
|
Koyekola na masini
|
Apprentissage automatique ezali technologie oyo ezali kokola noki na domaine ya intelligence artificielle oyo epesaka ba systèmes informatiques makoki ya kobongisa automatiquement performance na yango na ba données. Teknolozi oyo ezali kosalelama mingi na mosala ya banki mpo na kobongisa mosala, kokitisa ntalo, kotombola mayele ya bakiliya, mpe kobimisa nzela ya sika ya mosolo. Moko ya ba applications ya liboso ya apprentissage automatique na banque ezali détection ya fraude. Ba algorithmes ya apprentissage automatique epesameli formasyo mpo na ko analyser ba volumes minene ya ba transactions mpo na koyeba ba activités suspectes mpe ba modèles oyo ekoki kolakisa comportement ya frauduleur. Bakoki mpe kotalela bizaleli ya bakiliya, na ndakisa ndenge oyo basalelaka mbongo, mpo na koyeba soki elongwá na momeseno, mpe soki ezali bongo, kokebisa banki mpo eluka koyeba makambo mosusu. En plus, apprentissage automatique esalelamaka pona kopesa ba points ya crédit pe ba approbations ya crédit. Teknolozi yango ekoki kotalela makambo ndenge na ndenge ya ba données, na ndakisa histoire ya crédit, revenu, mpe mosala, mpo na koyeba risque oyo ekoki kozala na kodefisa na modefi moko boye. Yango epesaka ba banques likoki ya kotalela na bosikisiki soki modefi akofuta mbongo oyo adefi na ye na ntango oyo ebongi, mpe yango epesaka bango likoki ya kopesa bakiliya mingi mbongo mpe wana bazali mpe kotambwisa makama malamu koleka. Boyekoli ya masini ekoki mpe kosalelama mpo na kobongisa mosala ya kosunga bakiliya na kopesaka nzela na boyokani mingi oyo ebongisami mpo na moto ye moko. Na ndakisa, ba chatbots oyo esalaka na nzela ya koyekola na masini ekoki kopesa bakiliya lisalisi na ntango ya solosolo, koyanola na mituna mpe kopesa bansango na ntina na biloko mpe misala. Ba chatbots wana ekoki kozala formations mpo na ko comprendre langue naturelle, kosala que ba interactions na ba clients ezala intuitif mpe efficace. Na mobimba, koyekola na masini epesaka matomba ndenge na ndenge oyo ekoki kozala mpo na mosala ya banki mpe esengelaki kobongola lolenge oyo babanki esalaka mpe esalaka na bakiliya na yango.
|
Komá liste ya bilei mitano oyo okoki kolya mpo na kolɔngɔnɔ ya nzoto.
|
nan
|
1. Nsoso oyo batyá na grille na ndunda oyo batumbaki: Tyá nsoso na mafuta ya olive, na jus ya citron mpe na matiti, mpe tyá yango na grille tii na ndenge ya kokoka. Bakisa ngambo ya ndunda oyo batumbaki lokola carottes, brocoli, mpe pilipili. 2. Salade ya quinoa mpe ya masangu ya moindo: Toss quinoa oyo balambi, ba haricots noirs, tomates ya kokatakata, matungulu ya motane, masangu, mpe avocat na dressing ya lime-cilantro mpo na bilei oyo ekopesa makasi mpe etondisa. 3. Loso na pomme de terre ya sukali mpe asparagus: Salelá filet ya loso oyo batumbaki pembeni ya pomme de terre ya sukali oyo batumbaki mpe asparagus oyo batumbaki mpo na kolya oyo etondi na biloko oyo esalisaka nzoto. 4. Stir-fry na loso ya mosaka: Sauté proteine ya mafuta mingi lokola nsoso to tofu na ndunda ndenge na ndenge ya langi lokola brocoli, pilipili, mpe masangu ya bebe. Salelá likoló ya mbeto ya loso ya motane oyo balambi. 5. Salade grecque na pita ya blé mobimba: Salá salade oyo etondi na konkomɔ, tomate, matungulu motane, fromage feta, mpe olive. Sopa vinaigrette oyo basali na ndako mpe pesá yango elongo na mopanzi ya mampa ya pita ya blé mobimba.
|
Bosala fraze ya sika na kotalaka fraze ya misisa oyo elandi "Nakoki kondima yango te".
|
nan
|
"Nakoki kondima yango te, ezali mpenza likambo oyo nakanisaki te mpe ya kokamwa!"
|
Lobelá ndenge oyo mobulu ya mindoki ezali kosalema na États-Unis na boumeli ya mbula zomi oyo euti koleka.
|
nan
|
Na boumeli ya mbula zomi oyo euti koleka, mobulu ya mindoki na États-Unis ezali kaka mokakatano oyo ezali kosila te. Nsima ya komona bokiti ya motango ya bato oyo bakufaki na minduki na bambula ya 1990, mobulu ya minduki ezongaki lisusu na bambula oyo euti koleka. Engebene makambo oyo euti na Centres for Disease Control and Prevention (CDC), bato oyo bakufaka na mindoki ebakisami na soki 17 % kati na 2008 mpe 2017. Motángo mobimba ya bato oyo bakufaka na mindoki na États-Unis, bakisa mpe bato oyo babomaka bato mpe bamibomi, ezali se kobakisama. Na 2017, bato soki 40 000 bakufaki na mindoki, motángo oyo eleki monene na boumeli ya mbula pene na 40. Yango ekoki kozala mpo na makambo ndenge na ndenge, na ndakisa ndenge mindoki ezali mingi, motángo ya bato oyo bamibomaka mingi, mpe masasi oyo esalemaka na bituluku ya bato mabe ebakisami na bingumba mosusu. Moko ya makambo oyo bato mingi batye likebi na yango na bambula oyo euti koleka ezali bongo bokóli ya masasi oyo bato mingi babɛtaka. Atako masasi oyo bato mingi babɛtaka ezali mwa ndambo moke ya bato nyonso oyo bakufaka na mindoki, ezali na bopusi monene likoló na makanisi ya bato. Mbala mingi ya masasi ya bato ebele emati, na mwa makambo oyo ebomaki bato mingi oyo esalemaki na boumeli ya mbula zomi oyo euti koleka, na ndakisa masasi oyo esalemaki na eteyelo ya ebandeli ya Sandy Hook na 2012, masasi oyo esalemaki na boîte de nuit Pulse na 2016, mpe masasi oyo esalemaki na Las Vegas na 2017. Mobulu ya minduki na États-Unis Ba Etats etikali likambo ya mindondo pe ya sensibles, na makambo ndenge na ndenge oyo ezali ko contribuer na ba tendances nationales pe régionales. Atako milende esalemi na nivo ya mboka mpe ya ekolo mpo na kopekisa mobulu ya minduki, ezali kaka mokakatano oyo ezali kosila te.
|
Ndenge nini curation ya ba données ezali important pona kozua ba milestones ya AI?
|
nan
|
Curation ya ba données ezali ndenge ya kosangisa, kobongisa, kosala ba annotation, pe ko gérer ba données oyo ewutaka na ba sources ndenge na ndenge, pona kosala que ezala facilement disponible pona analyse pe bolukiluki. Processus oyo ezali critique pona kozua ba milestones ya AI pona ba raisons ebele. Ya liboso, curation ya ba données esalisaka mpo na ko assurer précision, complet, mpe fidélité ya ba données. Yango ezali na ntina mpo ete ba données ya qualité ya likolo ezali na ntina mingi mpo na kopesa mateya na ba modèles ya AI ya sikisiki mpe ya kozala na bondimi. Tango ba données esalemi, ba inconsistences, ba erreurs, pe ba espaces etalisami, kobongisa qualité mobimba ya ba données pe ba modèles ya AI oyo ezuami. Ya mibale, curation ya ba données ezali na rôle ya motuya mingi pona kosala que ba données ezala accessible pe utilisable pona développement ya AI. Ezali kosangisa mpe kosangisa ba données oyo euti na ba sources ebele, kobongola yango na format commun, mpe kobakisa ba métadonnées mpe ba annotations oyo etali yango. Yango ekomisaka pete mpo na ba scientifiques ya ba données mpe ba ingénieurs ya apprentissage automatique koluka, kozua, mpe kosalela ba données mpo na formation mpe komeka ba modèles ya AI. Ya misato, curation ya ba données esalisaka pona kosala que ba données oyo esalelami pona développement ya AI ezala représentant ya problème oyo ezali ko régler. Na ko curer na bokebi ba données oyo esalelami pona ko former ba modèles ya AI, ba scientifiques ya ba données bakoki ko assurer que ba modèles e formation na échantillon divers et représentant, ko réduire risque ya bias pe ko améliorer makoki ya ba modèles ya ko généraliser na ba situations ya sika. Na mobimba, curation ya ba données ezali étape ya motuya mingi na processus ya développement ya AI, e jouaka rôle ya crucial na ko assurer précision, fidélité, pe usage ya ba données, pe na suka, na kozua ba milestones ya AI.
|
Soki opesi liste ya mituya oyo elandi, tyá yango na molɔngɔ oyo ezali komata: 2, 9, 5, 4
|
nan
|
Solo! Soki ebongisami na molɔngɔ oyo ezali komata, mituya yango ezali: 2, 4, 5, 9
|
Luka motuya ya penepene ya 7 na nguya ya 5
|
nan
|
Solo! 7 na nguya ya 5 ekoki kozala calculé lokola `7 * 7 * 7 * 7 * 7`. Valeur approximative ya oyo ezali 16807.
|
Sangisa bandakisa mibale ya lolenge nini AI ezali kosalelama malamu na bobateli bokolongono.
|
nan
|
1. **Boyebani mpe bomoni bokono:** Ba systèmes oyo esalaka na AI ezali kosalama mpo na kobongisa bosikisiki mpe mbangu mpo na koyeba bokono mpo na baye ba belami. Na ndakisa, kosalela AI na bililingi mpe na radiologie ekoki kozala esaleli ya motuya mpo na koyeba bamaladi lokola kanser ya mabɛ́lɛ, kanser ya mimpululu mpe pneumonie, kosalisa bato ya mayele na makambo ya kolɔngɔnɔ ya nzoto bápesa nokinoki diagnostic ya sikisiki, oyo ezali na ntina mingi mpo na kozwa lisalisi na ntango oyo ebongi. Lisusu, AI ezali kosalelama lokola esaleli ya diagnostic na mikili oyo ekoli te epai kuna bato bakoki kozwa minganga mingi te. 2. **Technologie ya robotique assiste:** AI na robotique ezali ko jouer rôle ya munene na soins ya ba malades ya mibange na ba handicapés. Teknolozi ya lisalisi, lokola baaparɛyi ya mayele ya ndako, ba exoskeletons oyo ezali na nguya, mpe lisalisi ya barobo ekoki kobongisa ndenge ya kotambola, mayele, mpe lipanda mobimba na bomoi ya bato yango. Bazali mpe kosalela ba robots mpo na kosunga minganga mpe ba infirmiers na kotombola mpe komema bato ya maladi, mpe yango ezali kokitisa likoki ya kozoka ezala mpo na mobɛli mpe mpo na monganga. Kosalela AI na bobateli mpo na ko faciliter communication mpe socialisation epesaka bien-être ya malamu ya makanisi, ya mayoki, mpe ya nzoto mpo na ba malades na bango.
|
Tángá mitindo 3 ya basite Internet ya ecommerce mpe pesá ndakisa ya mokomoko na yango.
|
nan
|
1. **Business-to-Consumer (B2C):** Lolenge oyo ya site internet ya eCommerce etali ba consommateurs moko moko mpe epesaka bango nzela ya kosomba biloko to misala mbala moko na site internet. Ndakisa ya site internet ya B2C oyo eyebani mingi ezali Amazon, oyo epesaka biloko ndenge na ndenge mpo na ba consommateurs mpo na kosomba na internet. 2. **Business-to-Business (B2B):** Lolenge oyo ya site internet ya eCommerce etali mingi koteka biloko to misala na ba entreprises misusu. Ndakisa ya site internet ya B2B ezali Alibaba, oyo epesaka nzela na ba entreprises kozwa biloko mpe biloko na ba fournisseurs mpe ba fabricants. 3. **Consommateur-à-Consommateur (C2C):** Lolenge oyo ya site internet ya eCommerce esalisaka koteka biloko to misala kati na ba consommateurs moko moko. Ndakisa ya site internet ya C2C ezali eBay, oyo epesaka nzela na bato moko moko koteka mpe kosomba biloko epai na mosusu na nzela ya zando ya internet.
|
Limbolá mpo na nini ordinatɛrɛ ekoki te kozwa bikateli ndenge moto akoki kozwa?
|
nan
|
Ordinatɛrɛ ezali esaleli ya mayele mpe ya matematiki oyo elandaka mibeko mpe ndenge ya makasi mpo na kosala makambo mpe kozwa bikateli na kotalela programɛ na yango. Kasi, kozwa bikateli ya bato ezali likambo ya mindɔndɔmindɔndɔ mpe ya mikemike, oyo esɛngaka kaka te kokanisa na ndenge oyo ebongi. Bato bazali na intuition, ba émotions, mpe makoki ya kotalela contexte mpe ko analyser situation, nionso wana ezali na influence na ba décisions oyo tozuaka na vie ya mokolo na mokolo. Ordinatɛrɛ elandaka ensemble ya ba algorithmes oyo ekanamaki liboso mpe banzete ya décision mpo na kokoma na résultat, mpe soki ekutani na problème to scénario libanda ya programmation na yango, ekoki te ko adapter to kosala jugement call ndenge mutu akoki. Bato bazali na makoki ya kosalela makoki na bango ya kososola mpe ya bokeli mpo na kotala makambo, kotala ba données, mpe kozwa mikano na mayele. Bakoki mpe kosalela komitya na esika ya basusu, kotalela bizaleli malamu mpe bizaleli malamu, mpe makambo oyo bango moko bakutanaki na yango mpo na kozwa ekateli. Na mokuse, atako baordinatɛrɛ ekoki nokinoki kosala makambo mingi mpenza mpe kozwa bikateli na kotalela makambo oyo mazali na ntina mpe ya mituya, ezali na makoki nyonso ya kososola mpe ya mayoki ya moto te. Na yango, bakoki te kozwa bikateli ndenge bato bakoki kozwa bikateli.
|
Bongisa fraze oyo elandi mpo ezala na temps passé simple: "Lelo, nakeyi na magasin pona kosomba makei."
|
nan
|
Lobi, nakendaki na magazini mpo na kosomba makei.
|
Kanisá ete ozali kosala interface ya mongongo mpo na programɛ moko ya kolamba. Pesa ngai ndakisa moko ya sikisiki ya ndenge nini mosaleli akoki kobanda mosala moko.
|
nan
|
Mosaleli akoki kobanda action na application ya kolamba na kosalelaka ba commandes ya mongongo lokola "Hey [Nkombo ya application], okoki kolakisa ngai mwa ba recettes ya pâtes ya nsoso?" to "Hey [Nkombo ya application], okoki kotiya rappel pona 45 minutes pona plat na ngai ezala prêt?" to "Hey [Nkombo ya application], tobanda kobongisa gâteau ya chocolat, okoki ko guider ngai na ba étapes?". Ba commandes oyo ya mongongo eko déclencher application epesa liste ya ba recettes ya pâtes ya nsoso to etia temps ya 45 minutes to ekopesa guidance étape par étape pona kobongisa gâteau ya chocolat.
|
Lobelá elilingi ya Mokonzi George III na fraze moko
|
kokɔtisa te
|
Mokonzi George III amonisami na bilamba ya bokonzi, alati elamba ya velour rouge na nsuki ya pembe ya ermine mpe sash ya bleu, ntango atelemi na pose ya lokumu na loboko na ye ya mobali epema na loketo na ye mpe loboko na ye ya mwasi esimbaki mopanga, na fond grandiose na colonne moko mpe drapery moko.
|
Bosala produit SaaS oyo esalisaka ba clients ba optimiser site na bango
|
nan
|
Kolakisa "WebOptima" - produit SaaS ya makasi oyo ebongisami mpo na kosalisa bakiliya ba optimiser site na bango mpo na performance ya likolo, usage, mpe conversions. WebOptima epesaka ba fonctionnalités mpe bisaleli ndenge na ndenge mpo na kobongisa expérience ya mosaleli mobimba ya site na yo, na kati na yango: - ** Optimisation ya vitesse:** Ba algorithmes na biso ya liboso e analyser code, bilili, mpe makambo ya site na yo mpo na koyeba bisika oyo esengeli kobongisa, mpe na sima kopesa likanisi ya kosala ba étapes mpo na komatisaka vitesse ya chargement ya site na yo. - **Optimation ya moteur de recherche (SEO):** Na WebOptima, okoki ko optimiser facilement contenus ya site na yo na structure pona visibilité maximale ya moteur de recherche. Bisaleli na biso ya SEO ezali na analyse ya mots clés, optimisation ya contenus, mpe analyse ya backlink, parmi basusu. - **Optimation mobile:** Lokola bato mingi bazali kokɔta na internet na nzela ya ba appareils mobiles, ezali na ntina mingi ete site Internet na yo ezala malamu mpo na telefone ya mabɔkɔ. Bisaleli ya optimisation mobile ya WebOptima esalaka ete site na yo ezala kitoko mpe esalaka malamu na ba appareils nionso. - ** Optimisation ya conversion:** Bobongola mingi ya ba visiteurs ya site na yo na ba clients na ba outils na biso ya optimisation ya conversion. WebOptima epesaka ba tests ya A/B, ba cartes de chaleur, mpe bisaleli mosusu mpo na kosalisa yo o optimiser design mpe contenus ya site na yo mpo na ba conversions ya likolo. - **Analytique mpe rapportage:** Bomba performance ya site na yo na ba fonctionnalités na biso ya analyse mpe rapportage ya liboso. WebOptima epesaka bososoli ya mozindo na ntina ya mobembo ya site na yo, bizaleli ya basaleli, mpe mingi mosusu. Na WebOptima, okoki kobongisa mosala, bosaleli, mpe bokasi ya site na yo na ntango moke. Meká yango lelo mpe banda kokokisa mikano na yo na Internet!
|
Soki bapesi yo lisolo moko, bongolá yango na liste ya ba points de masasi.
|
Lisolo: Pandemie mondiale ezali kopesa bato mingi kozanga koyeba mpe mitungisi. Longola makama ya bokolongono, bopusi ya nkita ezalaki monene mpe mbano ekowumela mingi koleka bopanzani ya ebandeli.
|
- Pandemie mondiale ezali kopesa incertitude mpe stress na bato mingi. - Longola makama ya bokolongono, mbano ya nkita esali monene. - Ba effets ya pandemie ekowumela mingi koleka bopanzani ya ebandeli.
|
Analyser ndenge nini analyse ya ba données ekoki kosalisa pona ko optimiser ba processus ya production na entreprise.
|
nan
|
Analyse ya ba données ekoki kosalisa pona ko optimiser ba processus ya production na ba façons ebele. Na kosangisaka, kobongisa, mpe kososola ba données oyo etali makambo ndenge na ndenge ya production, ba entreprises ekoki koyeba ba modèles, tendances, mpe ba relation oyo ekoki ko informer ndenge nini ba approcher production kokende liboso. Tala bandakisa ebele ya ndenge nini botangi ya ba données ekoki kosalisa pona ko optimiser ba processus ya production : 1. Koyeba ba goulets d’étranglement : Na ko analyser ba données na ba temps ya production, niveau ya sortie, pe performance ya machine, ba entreprises ekoki koyeba ba goulets d’étranglement na ba processus ya production na bango esika mosala ezali komata pe kokita mosala mobimba ya kosala yango. Soki bamoni yango, bakompanyi ekoki komeka mayele ndenge na ndenge mpo na kolongola mikakatano yango mpe kobongisa ndenge ya kobimisa biloko na yango mobimba. 2. Entretien prédictif : Na nzela ya analyse ya ba données historiques ya production, ba entreprises ekoki ko identifier ba modèles na ba corrélations entre performance ya machine, ba programmes ya entretien, na ba pannes. Na kosaleláká nsango yango, bakompanyi ekoki kosala programɛ ya kobongisama na ndenge ya proactif, kokitisa ntango ya kozanga mosala mpe kosala ete bamasini esalaka na efficacité ya likolo. 3. Bobongisi ya bopesi makoki : Na kotalaka ba données oyo etali bosaleli makoki, lokola matières premières, énergie, pe mosala, ba entreprises ekoki koyeba bisika oyo bakoki kosalela malamu mingi makoki na bango. Ndakisa, bakoki komona ete biloko mosusu ya liboso ezali kobebisama to ete mosala ezali kokabolama na ndenge ya malamu te, mpe na nsima bakoki kosala mbongwana mpo na kobongisa bosaleli na bango ya makoki. 4. Bobakisi ya bopesi nzela na lolenge ya malamu : Botalisi ya ba données ekoki kosalisa ba entreprises na koyeba ba tendances mpe ba modèles oyo etali qualité ya produit, lokola ba défauts to ba plaintes ya ba clients. Na ko analyser ba données oyo, ba entreprises ekoki koyeba ba raisons ya ba problèmes ya qualité pe kosala ba changements na ba processus ya production na bango pona ko réduire ba défauts pe ko améliorer qualité globale. 5. Bosakoli ya malamu koleka : Na kotalaka ba données historiques ya production, ba entreprises ekoki koyeba ba tendances pe ba modèles oyo ekoki ko informer ba prévisions ya production na bango. Yango ekoki kosalisa ba entreprises esala plan ya ba programmes na bango ya production na ndenge ya malamu, kosala que ba ressources ekabolama malamu mpe que ekoki ko répondre na demande ya ba clients na tango mpe na ndenge ya malamu. Na mobimba, botangi ya ba données ekoki kosalisa ba entreprises e optimiser ba processus ya production na bango na kopesaka ba insights na ba domaines lokola efficacité, usage ya ba ressources, pe contrôle ya qualité. Na kosangisaka mpe kotalela ba données oyo, ba entreprises ekoki kozua ba décisions informées mingi na oyo etali ba processus ya production na bango, oyo eko mema ba résultats ya malamu ezala mpo na entreprise mpe ba clients na yango.
|
Luká lolenge ya lipata mpe limbolá nini epesaka yango.
|
nan
|
Lolenge moko ya lipata oyo emonanaka mingi ezali lipata ya cumulus. Mapata ya cumulus elobamaka mingi lokola "epuffy" to "coton-like" na ndenge ya komonana mpe ezwamaka mingi na ba altitudes ya nse. Basalaka yango ntango moi epelisaka mabele mpe mopɛpɛ ya molunge ebimi, mpe yango esalaka ete mopɛpɛ ya mai ekóma matangá. Processus wana ya convection esalaka colonne ya mopepe oyo ezali komata, mpe tango mopepe ezali komata, ekómaka malili mpe ebungisaka makoki na yango ya kokanga vapeur ya mayi mingi. Mopɛpɛ ya mai oyo eleki ekómaka zingazinga ya biloko mikemike oyo ezali na mopɛpɛ mpe esalaka matangá ya mapata oyo emonanaka. Mapata ya cumulus ekoki kozala na bonene mpe na lolenge ya komonana, kasi mingimingi esanganaka na ntango ya malamu, atako ekoki mpe kokóma mapata milai ya cumulonimbus oyo ekoki kobimisa nkake.
|
Bokoma lisusu fraze oyo : "Candidat azali mutu oyo azali na posa makasi".
|
nan
|
Moto yango azali na ba niveaux ya motivation ya likolo lokola candidat.
|
Soki bapesi fraze ya kokɔtisa, salelá biloko oyo ebongi na Internet mpo na kosala calcul ya mayoki ya fraze yango.
|
Nasepeli mingi na produit oyo.
|
Na kotalela botalisi na kosalelaka esaleli ya botali mayoki na nzela ya internet, mayoki ya fraze "Nasepeli mingi na produit oyo" ezali malamu.
|
Liloba nini ya géologie mpo na etando ya mabele oyo ezali na ba glaces ya minene?
|
nan
|
Liloba ya géologie mpo na etando ya mabele oyo ezali na ba glaces ya minene eyebani na kombo ya "Ice Cap".
|
Traduire la phrase "Ozali kokende wapi?" na Espagnol.
|
Entrée moko te
|
"¿A dónde vas?"
|
Tongela lisolo oyo epesami esika ya monene.
|
Na mozindo ya butu, moto moko ya kobombama akɔti na zamba ya molili.
|
Na mozindo ya butu, ntango makambo nyonso emonanaki lokola kimya mpe kimya, moto moko ya kobombama akɔtaki na zamba ya molili. Pole kaka moko ezalaki kouta na sanza, oyo ezalaki kongɛnga palata ya mpɛmbɛ, kobwaka bilili milai na kati ya banzete. Elilingi yango etambolaki na bokebi, na bokebi ete enyata te bitape to nkasa oyo ekokaki kopesa nzela na bozali na yango. Emonanaki lokola ete eyebaki mpenza esika oyo ezalaki kokende, lokola nde ezalaki kuna mbala mingi liboso. Ntango ekómaki na katikati ya zamba, etɛlɛmaki liboso ya nzete moko monene ya chêne mpe ya kala. Mopaya asembolaki loboko na ye mpe asimbaki nkasa ya nzete ya mabe, kolobaloba na mongongo ya nse na monoko oyo eyokamaki naino te. Mopɛpɛ moko ya mbalakaka ezalaki kobɛtabɛta nkasa, mpe makɛlɛlɛ ya etape moko oyo ezalaki koganga ebukaki kimya yango. Na nsima, elilingi yango elongolaki amulet moko na ba pli ya elamba na yango, mpe ezalaki kongɛnga na lobɔkɔ. Na koningana ya mbangu, mopaya yango afinamaki amulet na nzete. Na mbala moko, nzete yango eninganaki, lokola nde eloko moko ezali kolamuka uta na mozindo ya misisa na yango. Nzete ya kala ya chêne ebandaki kopasuka, mpe emonisaki nzela moko oyo ebombamaki mpo na kokende na shambre moko oyo ezalaki na nse ya mabele. Mopaya yango akitaki na molili, amulet ezalaki kongenga mingi na litambe nyonso. Bifelo ya shambre ezalaki na miinda, oyo ezalaki kongɛnga mpo na kozala na bomoi ntango elilingi yango ezalaki kopusana. Na katikati ya shambre, etɛlɛmaki piédestal moko ya mabanga oyo ezalaki na mwa cristal moko na likoló na yango. Mopaya yango atyaki amulet yango likoló ya kristale, mpe na mbalakaka shambre etondaki na mwinda moko ya makasi. Noki lokola eyaki, pole esili, kotika elilingi etelemi ye moko na shambre oyo ezalaki na mwinda moke. Na koseka ya bosepeli na elongi na ye, mopaya ya kobombama abalukaki mpe atambolaki, kotikaka shambre. Elilingi yango ezongaki na zamba, elimwaki na molili ya butu. Zamba etikalaki lisusu na kimia, lokola nde eloko moko esalemaki te. Kasi likambo moko ebongwanaki. Moto yango ya kobombama afungolaki maji moko ya kobombana oyo ebombamaki mosika na mokili banda bankama ya bambula. Mpe mbala mosusu, kaka mbala mosusu, mokili elingaki kozala lisusu ndenge moko te.
|
Bosala ndakisa oyo ezali kolimbola likanisi ya ‘programmation fonctionnelle’.
|
nan
|
Programmation fonctionnelle ezali paradigme ya programmation oyo esangisi kosalela ba fonctions mathématiques pona ko organiser pe ko manipuler ba données. Principe ya ntina ya programmation fonctionnelle ezali création ya ba programmes purement fonctionnels, mpe donc prévisible. Yango esalemaka na ko conçoivre code oyo ezo éviter ko changer état to kosalela ba données mutable. Tala ndakisa oyo esalisaka mpo na kolakisa programmation fonctionnelle na misala: Kanisá ete tozali na liste ya mituya oyo tolingi kobakisa. Tokoki kokoma fonction oyo ezuaka liste lokola argument na yango pe ezongisa somme ya ba nombres. Fonction oyo e changer liste originale te, pe comportement na yango ezali entièrement prévisible, selon entrée na yango - oyo ezali elembo ya programmation fonctionnelle. ``` def sum_list (mituya: Liste [int]) -> int: motango mobimba = 0 mpo na num na mituya: motango mobimba += num zongisa mobimba print(sum_list([1,2,3,4,5])) #15 print(sum_list([5,6,7])) #18 ``` Na programmation fonctionnelle, tosalelaka mingi ba fonctions ya ordre ya likolo – ba fonctions oyo ezuaka ba fonctions misusu lokola ba arguments – pona kosala que code na biso ezala modulaire mingi pe ekoki kosalelama lisusu. Ndakisa, tokoki kosalela fonction `reduce` oyo etongami na kati mpo na kozua résultat moko: ``` uta na functools import reduce reduce def sum_list(numbers: List[int]) -> int: return reduce(lambda a, b: a +b, mituya) print(sum_list([1,2,3,4,5])) #15 print(sum_list([5,6,7]))) #18 ``` Na ndakisa oyo, tozali koleka lambda fonction ya `kokitisa`, oyo esalelaka fonction cumulativement na ba éléments ya liste. Encore une fois, fonction ezali prévisible, puisque e changer état ya ba données ya entrée te. Oyo ezali kaka ndakisa moko ya pete, kasi programmation fonctionnelle ekoki kosalelama na ba problèmes ebele. Na kokabola programɛ moko na misala mikemike oyo ekoki kozala yango moko, tokoki kosala code oyo ezali mpasi te mpo na kososola, komeka mpe kosalela yango lisusu.
|
Boloba na mokuse mikapo yango mibale na fraze moko.
|
Eteni ya 1: Basali babandaki kosalela barobo mpo na kosala misala oyo ezongelamaka mbala na mbala, lokola kopakola langi mpe kosala soudure, na nsuka ya bambula ya 1950. Barobo yango esalemaki mpo ezala na bosikisiki, ekoki kotyelama motema, mpe ekoki kosala ntango nyonso kozanga ete epema. Eteni ya 2: Nsukansuka, ba robots ekosalelama na ba industries ndenge na ndenge, kobanda na mituka mpe aérospatiale tii na soins de santé mpe biloko ya bato. Balingaki kosalela yango mpo na kosangisa biteni, kotambolisa biloko mpe biloko oyo batyaka na kati, koyeba mpe kotala biteni, mpe ata kosala lipaso.
|
Uta nsuka ya bambula ya 1950, barobo ya sikisiki, oyo ekoki kotyelama motema esalelamaka na baizini kobanda na mituka tii na makambo ya kolɔngɔnɔ ya nzoto mpo na misala oyo ezongelamaka mbala na mbala lokola kosangisa, kosimba biloko, kotala, mpe ata kosala lipaso kozanga ete bápema.
|
Bokeseni nini ezali kati na biloko oyo ekoki kobongwana mpe oyo ekoki kobongwana te?
|
nan
|
Na programɛ ya ordinatɛrɛ, mbongwana ya eloko moko elakisi makoki na yango ya kobongola ezalela to motuya na yango nsima ya kokela yango. Na bokeseni, eloko oyo ekoki kobongwana te ekoki kobongwana te nsima ya kokela yango. Objet mutable ezali objet oyo ekoki ko modifier sima ya kosala yango. Yango elingi koloba ete okoki kobongola ba propriétés na yango, kobakisa ba valeurs ya sika na yango, to ko reassigner ba valeurs na yango. Ndakisa mosusu ya biloko oyo ekoki kobongwana na Python ezali ba liste, ba dictionnaires, mpe ba ensembles. Nzokande, eloko oyo ekoki kobongwana te ezali eloko oyo ekoki kobongisama te nsima ya kokela yango. Yango elingi koloba ete okoki te kobongola bizaleli to motuya na yango, mpe komeka nyonso ya kosala yango ekosala ete osala libunga. Ndakisa mosusu ya biloko oyo ekoki kobongwana te na Python ezali ba chaînes, ba nombres, na ba tuples. Bokeseni ya ntina kati na biloko oyo ekoki kobongwana mpe oyo ekoki kobongwana te ezali ete biloko oyo ekoki kobongwana ekoki kobongwana nsima ya kokela yango, nzokande biloko oyo ekoki kobongwana te ekoki kobongwana te. Kopona soki okosalela biloko oyo ekoki kobongwana to oyo ekoki kobongwana te etali bamposa ya sikisiki ya programme na yo mpe ndenge nini olingi ko gérer mpe ko manipuler ba données na yo.
|
Komá lisusu fraze oyo elandi mpo na komonisa mayoki mabe ya makasi koleka.
|
Ayokaki mawa ntango ayebaki yango.
|
Ayokaki mpenza mawa ntango amonaki solo.
|
Soki bapesi yo liste ya maloba, luká oyo ya kokamwa.
|
mbwa, mbwa, mpepo
|
Oyo ya bizarre libanda ezali 'avion' - ezali nyama te lokola maloba mibale mosusu.
|
Boloba likanisi "mbongwana ya bato" na maloba misato.
|
nan
|
Bokoli, Mbongwana, Evolution.
|
Traduire la frase "Il est très beau aujourd'hui" en lingala.
|
nan
|
"Ezali kitoko mingi lelo."
|
Tángá batoli mitano mpo na kosala lisolo ya malamu
|
nan
|
1. Bongisá mpe mesá lisolo na yo: Lekisa ntango oyo ekoki mpo na kolukaluka na lisolo na yo mpe komeka lisolo na yo. Yango ekosalisa yo ozala na confiance mingi, okitisaka nerf mpe opesa matériel na yo malamu. 2. Salá boyokani na bayoki na yo: Talá na miso, tuná mituna mpe salelá elobeli ya nzoto mpo na kosolola na bayoki na yo. Yango ekosalisa yo ozala na boyokani na bango mpe otya likebi na bango na lisolo na yo. 3. Zalá polele mpe na mokuse: Bokima kosalela maloba ya tekiniki, bafraze ya mindɔndɔmindɔndɔ mpe bandimbola ya milai. Bomba monoko na yo pete, polele mpe na ntina, mpo ete bayangani banso bakoka kolanda mpe kokanga ntina ya nsango na yo na pete. 4. Salelá biloko oyo esalisaka moto amona: Salelá ba diapositives, bakarte, bililingi to bavideo mpo na kosalisa yo omonisa makanisi na yo mpe mpo bato oyo bazali koyoka yo bámipesa. Sala ete bisaleli nyonso ya komona oyo esalelami emonanaka polele, ezala na ntina mpe ezala pete mpo na kotanga. 5. Lobelá na mokuse makanisi ya ntina: Na nsuka ya lisolo na yo, lobá na mokuse makanisi ya ntina oyo olobelaki. Yango ekosalisa bayoki na yo bábosana te makanisi ya ntina mingi, mpe ekopesa bango mpe libaku ya kotuna mituna nyonso.
|
Salá mwa plan mokuse mpo na lisolo moko oyo elobeli moto moko oyo alongi bobangi na bango.
|
nan
|
I. Maloba ya ebandeli A. Kolakisa protagoniste B. Lakisa bobangi na bango mpe bopusi na yango likolo na bango II. Déclencheur Event A. Limbola situation/ événement epusaka protagoniste epai ya bobangi na ye B. Protagoniste a hésiter kasi andimi kokutana na bobangi na bango III. Mobembo A. Makambo ya mikemike na ntina ya mobembo ya protagoniste mpo na kolonga bobangi na bango B. Matambe mike mpo na kokende liboso mpe bozongisi nsima, kolakisa etumba IV. Climax A. Protagoniste finalement bakutana na bobangi na bango mutu na mutu B. Lakisa bokoli ya bizaleli mpe makasi ekoli V. Résolution A. Protagoniste alongi bobangi na bango B. Lakisa ndenge nini bomoi na bango ebongwanaki mpo na malamu na kokutana mpe kolonga bobangi na bango.
|
Luka solution ya équation quadratique.
|
3x2 + 7x - 4 = 0. Ezali na ntina mingi
|
Equation quadratique oyo epesami ezali 3x2 + 7x - 4 = 0. Tokoki ko résoudre équation oyo na nzela ya formule quadratique : x = (-b ± sqrt(b2 - 4ac)) / 2a. Awa, a = 3, b = 7, mpe c = -4. Ko brancher ba valeurs oyo na formule quadratique, tozali na : x = [ -7 ± sqrt(72 - 4 * 3 * -4)] / (2 * 3) = [ -7 ± sqrt(73)] / 6 Donc, ba ba solutions ya équation quadratique ezali : x = (-7 + sqrt(73)) / 6 na x = (-7 - sqrt(73)) / 6.
|
Luká koyeba bokeseni kati na bafraze mibale oyo epesami.
|
Afandi na Londres banda kala. Azali kofanda na Londres banda kala.
|
Masakola mibale ekokani mingi na ndimbola - nyonso mibale elakisi ete moto alekisaki ntango molai na kofanda na Londres. Fraze ya liboso, "Afandi na Londres banda kala," ekomami na tango ya pete ya kokoka ya lelo, oyo esalelami mpo na kolimbola likambo oyo esalemaki kala mpe ezali kokoba kino sikoyo. Fraze ya mibale, "Afandi na Londres banda kala" ekomami na temps continu ya perfection présente, oyo ezali ko souligner nature continue ya action. Mbala mingi, ntango ya kokoka ya kokoka ya lelo elingi koloba ete likambo yango ekolanda tii na mikolo ezali koya, nzokande ntango ya pɛtɛɛ ya kokoka ya lelo elimboli mpenza te kokoba. Na mobimba, fraze ya mibale ezali kotya likebi mingi na bolandi ya ndako ya moto yango na Londres.
|
Format général ya mokanda ya boyambi ezali nini?
|
nan
|
Mbala mingi, mokanda ya boyambi ezalaka mokanda ya lokasa moko oyo ezalaka elongo na CV ntango ozali kosɛnga mosala. Ntina na yango ezali ya komilakisa epai ya patrɔ mpe kopesa makambo mosusu oyo ezali na CV na yo te. Awa na nse ezali na lolenge ya monene ya mokanda ya boyambi: 1. Makambo ya boyokani: Osengeli kobanda mokanda na yo ya boyambi na kokomaka nkombo na yo, adresi, nimero na yo ya telefone, mpe adresi ya email. Soki ozali na portefeuille en ligne to profil ya LinkedIn, okoki pe kotia ba liens oyo ezo kende na oyo. 2. Mokolo: Na nse ya makambo oyo okoki kosolola na ye, osengeli kokoma mokolo oyo okomaki mokanda ya boyambi. 3. Makambo oyo mopesi mosala akoki kosolola na ye: Osengeli kotinda mokanda ya boyambi epai ya moto oyo azali na mokumba ya kozwa bato na mosala. Okoki kokoma nkombo na bango, titre, nkombo ya kompanyi, mpe adresi na bango. 4. Mbote: Esengeli obenga moto oyo azali kozwa yango na nkombo na ye, ndakisa, "Molingami Mr. John Smith" to "Molingami Mme Jane Smith". Soki oyebi nkombo ya moto oyo ozwi yango te, okoki kosalela “Dear Hiring Manager” to “Dear [Company Name] team.” 5. Maloba ya ebandeli: Na paragrafe ya liboso, osengeli komilakisa mpe kolobela esika oyo ozali kosɛnga. Ezali na ntina mingi kosala impression ya liboso ya malamu mpe kobenda likebi ya moto oyo azali kozwa yango. 6. Nzoto: Na paragrafe moko to mibale oyo elandi, osengeli komonisa makambo oyo eyokani na makambo oyo okutanaki na yango, makambo oyo osali mpe mayele na yo. Osengeli kopesa bandakisa ya sikisiki mpo na kolakisa lolenge nini makoki na yo ekokani na masengami ya mosala. 7. Bosukisi: Na paragrafe ya nsuka, osengeli kopesa matondi na moto oyo azwi yango mpo atalaki bosengi na yo, mpe komonisa bosepeli na yo na esika yango. Okoki mpe kolobela ete ozali kozela na esengo libaku ya kolobela lisusu bosengi na yo. 8. Kobima na maboko: Sukisa mokanda ya boyambi na moto ya mayele, lokola "Na motema moko" to "Mbote malamu," elandi na sinyatili na yo (soki otindi kopi ya papier) to nkombo na yo oyo otye na masini. Kobosana te kobongisa mokanda na yo ya boyambi na mosala mpe kompanyi moko boye. Salá nyonso mpo ekomama malamu, polele mpe na mokuse.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.