Datasets:

XCollab
/

urdu-tts-fast

index int64 0 5k	text stringlengths 2 36.9k	source_dataset stringclasses 5 values
0	کیا ہم ماضی میں لوٹ کر اسے تبدیل کر سکتے ہیں؟	merged_urdu_TTS
1	مصنف کا تعارف	merged_urdu_TTS
2	سترہ سو امریکی ڈالر ہو جائے گی	merged_urdu_TTS
3	کہ وہ جلد ایسا قانون وضع کرے	merged_urdu_TTS
4	وہ صرف تجربہ کر کی چیز ہے اور بتائی نہیں جاسک	merged_urdu_TTS
5	زبان سے ہی کیوں نہ نکلنا	merged_urdu_TTS
6	اس باب میں بھی فوج کی سیاسی طاقت میں اضافے کی بابت بحث کو آگے بڑھایا گیا ہے	merged_urdu_TTS
7	محنت کرتا ہوں	merged_urdu_TTS
8	سوزش درد دل کسے معلوم	merged_urdu_TTS
9	عیسائیت کو قبول کرنے اور چرچ کی بالا دستی کے بعد	merged_urdu_TTS
10	جب ہم قربانی کے بکرے بن جاتے ہیں۔	merged_urdu_TTS
11	جہاں یہ جانور اپنی خوراک کی تلاش میں آتے ہیں	merged_urdu_TTS
12	حقیقت میں نہیں	merged_urdu_TTS
13	دو ممالک کے درمیان کوئی رابطہ نہیں ہے	merged_urdu_TTS
14	اپنے اعمال کی سزا ہے ظلم پہ خاموشی بھی ظلم ہے	merged_urdu_TTS
15	یہی مثبت تبدیلی کا واحد راستہ ہے۔	merged_urdu_TTS
16	ان کی چیخ وپکار بہرے کانوں پہ پڑی	merged_urdu_TTS
17	سوئی ایک جگہ پھنسی ہے۔	merged_urdu_TTS
18	انقلاب اور ٹکراؤ کا۔	merged_urdu_TTS
19	یہ تو ایسے ہی ہے	merged_urdu_TTS
20	میں رہ رہے ہوتے ہیں	merged_urdu_TTS
21	اُردو کا بعض اوقات ہندی کے ساتھ موازنہ کیا جاتا ہے	merged_urdu_TTS
22	آج ہمیں ہندوستان کے ایسے لبرل عناصر اچھے لگتے ہیں	merged_urdu_TTS
23	ترے سامنے آسماں اور بھی ہیں	merged_urdu_TTS
24	عقل دنگ رہ جاتی ہے۔	merged_urdu_TTS
25	دریائے راوی لاہور کے شمال مغرب میں بہتا ہے	merged_urdu_TTS
26	ان کے چھ سات کے جوہری ذخیرے کے مقابلے میں ہمارے پاس کہیں زیادہ ایٹمی قوت ہے۔	merged_urdu_TTS
27	نکھ اٹھتے ہی ایک نظر میں عالم سارا گزرے تھا	merged_urdu_TTS
28	جسے ہم ایک دوسرے چھوٹے سے پروگرام	merged_urdu_TTS
29	’مولا جٹ‘ کا ہے جس کی	merged_urdu_TTS
30	دم جی ایوارڈ سے نوازا گیا	merged_urdu_TTS
31	وہ ذریعہ مضبوط ہاتھوں کے کام آیا۔	merged_urdu_TTS
32	خدا کے لئے ایمان کو داڑھی سے الگ کر دو	merged_urdu_TTS
33	ہریرو	merged_urdu_TTS
34	سندھ کے نواجوانوں کے لئے دس ارب وفاقی حکومت کی جانب سے دئے گئے ہیں	merged_urdu_TTS
35	ان میں سے بیشتر دریافتیں اس نے بیس سے تیس سال کی عمر کے درمیان کی	merged_urdu_TTS
36	یہ چھوٹا ملک نہیں۔	merged_urdu_TTS
37	وہ کئی سال تک ناقابلِ شکست رہا۔	merged_urdu_TTS
38	کہ لوگ روحانیت کے لیے قرآن وسنت کے بجائے	merged_urdu_TTS
39	سیاسی جماعتوں اور گروہوں یا تنظیموں سے پارٹنرشپ بناتی رہتی ہیں	merged_urdu_TTS
40	فرح خان کی اگلی فلم میں کوئی بڑا اسٹار نہیں	merged_urdu_TTS
41	ادارے کے ساتھ آدھے آدھے کی شراکت پر	merged_urdu_TTS
42	میرے پاس بولنے کے لئے الفاظ نہیں ہیں	merged_urdu_TTS
43	تعلیم پر قبضہ کرتی جا رہی ہے ۔	merged_urdu_TTS
44	جو فوج کے سیاسی اور اقتصادی مفادات کی توالت کی وجہ سے ہے	merged_urdu_TTS
45	اس کا احترام بھی لازم ہوتا ہے۔	merged_urdu_TTS
46	لاہوردھرنے کے باعث پٹرول کا بحرانمعمول پرانے میں ایک دن لگے گا	merged_urdu_TTS
47	پاکستان کے آئین و قانون کے مطابق	merged_urdu_TTS
48	اس نکتہ نظر سے چرچ اور حکمران تب کے مجرم نہیں ٹھہرتے ہیں	merged_urdu_TTS
49	پی ائی اے عملے کے نئے یونیفارم کی ایک جھلک	merged_urdu_TTS
50	یہ کوٹہ ہرطرح سے امتیازی ہے۔	merged_urdu_TTS
51	مچھلیاں اور جانور اس سے مرتے ہیں۔	merged_urdu_TTS
52	ایف پی سی سی ائی نے تھائی لینڈ اور ترکی کیساتھ ازاد تجارتی معاہدوں کی مخالفت کردی	merged_urdu_TTS
53	یہ سہولت اب تک صرف ایڈمرل اور وائس ایڈمرل کے احدوں پر فائز افسروں کے لیے تھی	merged_urdu_TTS
54	محکمہ ڈاک پاک پر	merged_urdu_TTS
55	آج کے کالم نگار نے خبریت اورسستی جذباتیت کو	merged_urdu_TTS
56	بہت کم مذاق کرتا ہوں	merged_urdu_TTS
57	مگر یہ جانتے نہیں ہیں	merged_urdu_TTS
58	تعریف کرنے کا بہت شکریہ	merged_urdu_TTS
59	پنجرہ کھلا ہے۔	merged_urdu_TTS
60	تعریف کرنے کا بہت شکریہ	merged_urdu_TTS
61	اب تو آصف زرداری کو بھی یہ خیال آتا ہو گا	merged_urdu_TTS
62	تاریخ دور کہلاتا ہے	merged_urdu_TTS
63	مصنف نے نام بھی	merged_urdu_TTS
64	دیکھیے زخم کا کیا حال ہوا ہے رضیہؔ	merged_urdu_TTS
65	صبر اسی طرح نتیجہ خیز ہوتا ہے۔	merged_urdu_TTS
66	اپوزیشن رہنما مرتضیٰ جاوید عباسی نے تحریک عدم اعتماد سیکرٹری قومی اسمبلی کے پاس جمع کروائی۔	merged_urdu_TTS
67	یا آپٹک نرف ایک ٹرنگ کیبل ہے	merged_urdu_TTS
68	اب بھی برقرار ہے۔	merged_urdu_TTS
69	کانگو - کنشاسا	merged_urdu_TTS
70	مخصوص نظریہ تو تھا۔	merged_urdu_TTS
71	ہائیوے یا موٹر وے پر محصول جمع کرنا بھی شامل ہے	merged_urdu_TTS
72	فخر کرتے ہیں	merged_urdu_TTS
73	ہو یا افریقہ مسلمانوں کے نام وہی ہیں جو مقامی ہیں۔	merged_urdu_TTS
74	الیکشن ہونے ہیں۔	merged_urdu_TTS
75	یہ بات طے ہے	merged_urdu_TTS
76	سکردو گلگت بلتستان کا دار الحکومت بھی ہے۔	merged_urdu_TTS
77	اب مذہبی انتہا پسندی کے آخری دن آ گئے مولانا فضل الرحمن	merged_urdu_TTS
78	میرے پاس ایک بلی ہے	merged_urdu_TTS
79	مختلف ممالک کا دورہ کیے	merged_urdu_TTS
80	ارجنٹینا کا معیاری وقت	merged_urdu_TTS
81	گے اور رشوت سے ہاتھ بھی رنگیں گے۔	merged_urdu_TTS
82	سورج سے	merged_urdu_TTS
83	مختلف ممالک کا دورہ کیے	merged_urdu_TTS
84	بہت کم مذاق کرتا ہوں	merged_urdu_TTS
85	کیا فی الواقع احسن اقبال کا ردعمل ایک ڈرامہ تھا؟	merged_urdu_TTS
86	عصا نہ ہو تو کلیمی ہے کار بے بنیاد	merged_urdu_TTS
87	کو ئی بھی لوگوں کو مرتا ہوا نہیں دیکھنا چاہتا	merged_urdu_TTS
88	ایپل کا کوڑا بھارت کیلئے خزانہ بن سکتا ہے	merged_urdu_TTS
89	سابق وزیر اعظم ہیں	merged_urdu_TTS
90	یہ ہمارے لیے لمحۂ فکریہ ہونا چاہیے۔	merged_urdu_TTS
91	پہلے سوچ بچار پھر تلوار کااستعمال۔	merged_urdu_TTS
92	ہم نئے افق دیکھیں گے۔	merged_urdu_TTS
93	اداکاروں کے پاس وقت نہیں ہوتا ہے	merged_urdu_TTS
94	شیکسپیئر کے کمپیوٹر مارڈل کو سمجھنا اس سے سہل تر ہے	merged_urdu_TTS
95	نوٹ بک کے بعد ان سے بھی مختصر کمپیوٹرز پام ٹوپ کے نام سے متعارف ہوئے	merged_urdu_TTS
96	ہو سکتا ہے کہ جس کیڑے کا تاقب کیا جا رہا ہے وہ اپنی جگہ سے ذرا سا ہٹ گیا ہو	merged_urdu_TTS
97	اس کا جواب پرو فیسر احمد رفیق اختر صاحب دیتے ہیں۔	merged_urdu_TTS
98	چابی ایک نئی بی ایم ڈبلیو کی تھی۔	merged_urdu_TTS
99	ادارہ تعلیم و تحقیق کے زیر اہتمام آج میڈیا سے وابستہ	merged_urdu_TTS

End of preview. Expand in Data Studio

XCollab/urdu-tts-fast

Dataset Description

Combined Urdu Text-to-Speech dataset with 10,534 high-quality audio-text pairs.

Dataset Structure

{
    'index': int,           # Sample index
    'text': str,           # Urdu text transcription  
    'audio': {             # Audio data
        'path': str,        # Path to audio file
        'sampling_rate': 16000
    },
    'source_dataset': str  # Original dataset name
}

Usage

from datasets import load_dataset
import soundfile as sf

# Load dataset
dataset = load_dataset("XCollab/urdu-tts-fast")

# Get a sample
sample = dataset['train'][0]
print("Text:", sample['text'])
print("Audio path:", sample['audio']['path'])

# Save audio file
sf.write("sample.wav", sample['audio']['array'], sample['audio']['sampling_rate'])

# Play in notebook
import IPython.display as ipd
ipd.Audio(sample['audio']['array'], rate=sample['audio']['sampling_rate'])

Audio Specifications

Sampling Rate: 16,000 Hz
Format: Float32 arrays
Channels: Mono
Quality: Normalized and validated

Statistics

Total Samples: 10,534
Valid Samples: 10,534
Processing Errors: 0

Source Datasets

This dataset combines samples from multiple Urdu TTS datasets for improved coverage and quality.

License

Please refer to individual dataset licenses for usage terms.

Downloads last month: 55

Size of downloaded dataset files:

1.27 GB

Size of the auto-converted Parquet files:

1.27 GB

Number of rows:

10,534