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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
(T2)Simple_Historical_Lookup_608
|
As of the end of the fiscal year 2019, what was the amount of cash and cash equivalents on Facebook's books?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$19079 millions, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_609
|
What was the total assets of Starbucks as of September 27, 2020?(answer in Millions of dollars, rounded to one decimal place)
|
"$29374.5 million, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
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```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
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###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
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{"answer_score": 0}
```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_610
|
As of September 27, 2020, what was the amount of long-term debt (including the current portion) of Starbucks?(answer in Millions of dollars, rounded to one decimal place)
|
"$15,909.5 million , rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
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<Student Answer>：
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|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
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```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
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```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
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**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_611
|
What was the shareholder equity of Microsoft as of June 30, 2018?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$82,718 million, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_612
|
What was the operating income of Microsoft in the fiscal year of 2018?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$35,058 millions, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_613
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What was the diluted earnings per share of AMC Entertainment in the fiscal year of 2013?(answer in dollars, rounded to two decimal place)
|
"$4.76 dollars, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_614
|
What was the accounts receivable (net) of AMC Entertainment in the fiscal year of 2013?(answer in thousand of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$106,148 thousands, rounding errors are allowed."
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<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
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**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_615
|
How much cash was generated from operating activities by Apple in the 2021 fiscal year?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$104,038 million, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
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**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_616
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How much cash was used in investing activities by Apple in the 2021 fiscal year?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
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"$-14,545 million or $14,545 million, rounding errors are allowed."
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<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
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You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
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```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
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```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_617
|
How much cash was used in financing activities by Apple in the 2021 fiscal year?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$93,353millions, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_618
|
What were the current assets of GameStop as of January 29, 2022?(answer in Millions of dollars, rounded to one decimal place)
|
"$2,598.8 million, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_619
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What was the property and equipment, net of GameStop as of January 29, 2022?(answer in Millions of dollars, rounded to one decimal place)
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"$163.6 million, rounding errors are allowed."
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<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
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You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
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```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_620
|
What were the total liabilities of GameStop as of January 29, 2022?(answer in Millions of dollars, rounded to one decimal place)
|
"$1,896.8 million, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_621
|
What was the cost of sales of Walmart in the 2018 fiscal year?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$373,396 million, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_622
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What were the inventories of Walmart in the 2018 fiscal year?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$43,783 million, rounding errors are allowed."
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<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
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You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
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###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_623
|
What were the prepaid expenses of Walmart in the 2018 fiscal year?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$3,511 million, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_624
|
What were the total costs and expenses of Uber for the full year 2019?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$22,743 million, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_625
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What were the marketing expenses of Uber for the full year 2019?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
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"$4,626 million, rounding errors are allowed."
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<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
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You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
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```
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**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_626
|
What were the research and development expenses of Uber for the full year 2019?(answer in Millions of dollars, rounded to nearest integer)
|
"$4,836 million, rounding errors are allowed."
|
<Question>：
{prompt}
<Reference Answer>：
{response_reference}
<Student Answer>：
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Simple_Historical_Lookup(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_001
|
How many dollars did Apple's (AAPL) stock price (unadjusted) open higher (or lower) the day after Samsung's launch event for its first consumer-available foldable smartphone in San Francisco? (Calculate the difference between the opening price on the next day and the closing price on the day of the event, accurate to two decimal places, using local time for each.)
|
"$0.23 lower"
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
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{"answer_score": 1}
```
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**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
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```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_002
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美国第42-第46任总统中，其所属党派次数少的那一个的次数的2000倍是我一个月能存的钱。按照聚汇数据网站上所显示的2024年7月重庆市的平均新房房价，请问我需要存几个月才能买一套60平方米的房子？（答案保留整数）
|
188个月
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致（整数位允许四舍五入引起的误差，学生回答187和189都对）。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_003
|
2024年上半年最后一个交易日，上证主板市值前十里，属于金融业的股票市值之和，以及属于采矿及石油业的股票市值之和，分别占前十总市值之和的比例是多少？（比例保留四舍五入取整比如13%，且总市值采用不同类型的股份市值加总方式计算）
|
金融业股票占比49%或50%均可，采矿业及石油业占比26%或者27%均可
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_005
|
Among the East Asian countries except North Korea, from the year when the COVID - 19 virus emerged to the year when the first Olympic Games were held after the emergence of the COVID - 19 virus, what is the sum of the values of the international telephone area codes of the country with the largest increase rate and the country with the smallest increase rate in per capita GDP? (The per capita GDP is based on the current - price US dollar data of the World Bank and is in US dollars; the international telephone area code of China is based on that of the Chinese mainland.)
|
"167"
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_006
|
Assuming that when Dr. Kaiming He graduated, Microsoft (MSFT) granted him $10M worth of stock at the lowest closing price of that year (non-adjusted for splits), what is the maximum number of Microsoft shares he could have received? Round the answer to the nearest whole number.
|
421,852 shares.
A marginal error of 10 shares is allowed.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_008
|
小米SU7上市发布会那天之后的第一个港股交易日，蔚小理三家中港股收盘价（收盘价都为不复权）相比前一个交易日跌幅最大的跌了%多少？（保留整数）
|
6%
评分要点：学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。（学生答案中的比例可以接受7%）。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_010
|
Summarize the top 3 US stocks by market capitalization listed on the NYSE for August 12, 2024 (US time), that had an unadjusted closing percentage gain of no more than 4%, sorted by this gain in ascending order.
|
BRK_A-0.17%,
BRK_B-0.30%,
TSM-0.31%
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_011
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Today is July 24, 2024, and Tesla's (TSLA) stock price has fallen by 12%.
During the period from January 1, 2024, to July 24, 2024, what was the most recent date (closest to July 24, 2024) when Tesla's stock price experienced a daily drop of more than 10%?
How many calander days are there between that date and July 24, 2024?
(Please base calculations on non-adjusted prices.)
|
Date: January 25, 2024
Difference: 181 calander days
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<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
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You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
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**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_012
|
据三桶油官方披露，其党组书记兼董事长在2022年从所在公司获得的税前应付年薪的同比增长率最低的是哪一家？该公司当年年报披露的利润总额的同比增长率是多少？（单位%，精确到小数点后两位，比如10.01%）
|
中国石化，整张率落在-13%~-12%之间都算对
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_013
|
根据路透社报道的字节跳动2020年和2021年的年收入（以亿美元为单位）计算，2021年的年收入增长率是%多少？（保留整数）假设字节跳动2023年的年收入是1200亿美元，按照上面的增长率，2024年的预计年收入是多少亿美元？（保留整数）
|
1.2021年年增长率是69%
2.2024年预期总营收为2028亿美元
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
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``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_014
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小明最近准备投资A股玩玩，准备买中国电信或者中国联通或者中国移动的股票。小明选择了在2024年8月13日-2024年8月15日三天中，单日涨跌幅变化均未超过1％那个运营商股票。小明打算投入的金额为14950元，如果以8月15日的收盘价为准（不复权），小明能买多少股股票？（向下取整，精确到整百股。如得数是666股，则去尾为600股）
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3300股
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
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```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
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```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_015
|
In 2023, among the newborns in the United States, Canada, and China, according to data from the Population Division of United Nations, which country has the lowest proportion of girls? What is the ratio of male to female newborns in that country to 100? (Round to one decimal place, for example, 123.4:100)
|
China has the lowest proportion of girls.
The ratio of male to female newborns: 110.8:100
A marginal error of 0.1:100 is allowed.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_016
|
截止到2024年3月31日，上海证券交易所上市的市值前3的企业中，股价从发行价到2024年3月31日之前的最新收盘价增长的倍数最多的企业是哪家？增长的倍数是多少？（增长倍数保留整数，用不复权价计算）
|
贵州茅台，增长54倍
评分要点：学生答案中提到的数字可以与标准答案上下浮动5，但公司名必须与参考答案严格一致。公司名不得增加或遗漏，数字方面可能因为四舍五入引起的误差除外
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_017
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Please calculate how many US dollars of profit or loss (rounded to one decimal place) would be obtained by following these steps for three consecutive years starting from 2020: based on the BTC/USD quotes provided by the Binance exchange (using Beijing time as the trading time), buy 1 Bitcoin at the opening price on the first trading day of each year and sell it at the highest price on June 30th of the same year.
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A loss of $16,851.7
A marginal error of 1% is allowed.
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<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
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You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_018
|
Among the countries in Europe, which country had the lowest per capita GDP (current US dollars) in 2023?
|
"Ukraine"
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_019
|
2021年北京和上海的GDP总和，是全国内地GDP最低省级行政区的多少倍？（保留整数）
|
答出40倍或41倍都算对
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_020
|
2023年胡润百富榜前三名所经营企业的总部所在省的省会城市或直辖市，哪个2022年的GDP最高？
|
"上海" 。评分要点：学生答案必须和标准答案严格一致
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
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```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
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(T3)Complex_Historical_Investigation_021
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As of July 1, 2024, which companies listed on the NASDAQ in the United States have a market capitalization (Calculated by suming of the number of shares in each market multiplied by the stock price in each market ) higher than Meta (stock ticker: META), and by how much is their market capitalization higher than Meta's Represent the companies using their stock tickers, and express market capitalization in trillions of dollars (T), rounded to three decimal places.
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MSFT 2.117
AAPL 2.021
NVDA 1.779
GOOG 0.995
GOOGL 0.976
AMZN 0.790
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<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
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You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_023
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From January 2010 to April 2025, in which month did the S&P 500 index experience the largest single-month increase? What was the percentage increase that month? (Unit: %, rounded to two decimal places)
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April 2020 (12.68%), an error of 0.1% is allowed
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<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
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You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
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```
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**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
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**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
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```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_024
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What were the specific dates from January 1, 2020, to December 31, 2024, when London Gold (XAUUSD) dropped by more than $80 in a single day? Please list these dates and the corresponding daily drop in USD (rounded to the nearest integer), presented in a table sorted by date in ascending order.
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| Date | Decline(USD) |
|------------|-------|
| 2020/8/11 | -116 |
| 2020/11/9 | -88 |
| 2024/6/7 | -83 |
| 2024/11/6 | -85 |
| 2024/11/25 | -88 |
Rounding errors are allowed, no points should be deducted for an incorrect sign (positive/negative)like 116 vs -116
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<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
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You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
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```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
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```
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**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
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**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_025
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根据国家统计局公布，统计2015-2022年（含2022年），中国天然气进口量最高的年份是哪一年？进口量是多少（单位：亿立方米，数值取整数）。
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2021年，1674亿立方米
评分要点：学生答案的年份和数值必须和标准答案严格一致（数值保留整数）
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_026
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根据外汇储备的公告，列出2020年5月至2025年4月期间（含2020年5月和2025年4月），中国黄金储备没有增长的是哪几个月及储备量分别有多少，另外时间最长的一次延续了几个月？（仅在区间内统计，单位：盎司）。请输出含区间列和黄金储备列的表格（单位：万盎司，取整）
|
2020-05 至 2022-10
6264万盎司（答案允许有±10万盎司误差）
2024-05 至 2024-10
7280万盎司（答案允许有±10万盎司误差）
时间最长的一次是30个月
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
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``
###
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_027
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找出2021年6月30日 - 2024年6月30日期间，沪铜主力连续的最高价和最低价分别是什么时候？对应多少钱1吨（保留整数，仅在区间内找答案）
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最低：53400 元/吨（2022.7.15）
最高：88940 元/吨（2024.5.20）
评分要点：学生答案必须和参考答案提到的价格和日期完全一致（数值整数即可）
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_029
|
A股四大航股票里，最先达到自己在2024年10月1日至2025年5月1日区间里盘中最高价（不复权）的股票是哪一只？假设以其上市以来的历史最高价（盘中价）（不复权）购入10000股。这笔钱如果用于购买A股四大银行里的某一只股票，最多可以购买哪家银行的多少股（四大银行各股的股价以2025年1月1日至5月15日的历史最高收盘价计算，不复权。股数向下取整到整百股，如得数是666股，则去尾为600股）？
|
A股四大航股票里哪个公司股价先到最高价-海航控股；
可以购买农业银行，25300股
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_031
|
自2023年1月1日至2025年4月30日，中国央行公布的单月M2货币供应量同比变化在哪个时间段大于等于10%，其中最高是多少？（单位%，保留一位小数，比如10.01%）
|
23年1月至23年11月M2同比均≥10%，其中最高为12.9%（允许±0.1%的误差）
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_032
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根据第七次人口普查年鉴，哪几个省份的男女比小于100？此外，根据国家统计局最近的统计数据，这两个省份男女预期寿命差的和是多少？（保留2位小数）
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辽宁省和吉林省。
差值的和落在11~12岁之间都算对
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_033
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参考国家统计局统计的2023年中国主要城市（以市为单位）的年度GDP，除北上广深外排名最高的城市是哪一座？将该城市23年的GDP数据单位调整为亿元（即X亿元，数据保留一位小数），并假设某居民的年收入为X元。请问该市2023年的城镇私营单位就业人员年平均工资、城镇非私营单位在岗职工平均工资与X的差值分别为多少元？（保留一位小数）
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除北上广深外GDP排名最高的城市是重庆市。
该居民与该市2023年的城镇私营单位就业人员年平均工资的差值为33795.2元（允许有±100元的误差）；与该市2023年的城镇非私营单位在岗职工平均工资的差值为87300.2元（允许有±100元的误差）
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_034
|
根据国家统计局网站上的36个城市居民消费价格数据，鲜菜类价格指数在2024年7月最高的是国内哪个城市？是省会城市还是该省的经济中心
|
合肥，是省会城市
评分要点：学生答案必须答出合肥，并且要说明是省会城市。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_035
|
在2008年金融危机期间（2007年1月1日至2009年12月31日），恒生指数（HSI）最大单周跌幅发生于哪一周？跌幅是多少？（单位%，保留两位小数）
|
-16.32%，2008/10/10-2008/10/17.
评分要点：学生答案必须答出跌幅与时间，其中跌幅保证前两位有效数字一致即可。时间必须是2008年10月10日开始，结束时间写作15/16/17日均可
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_036
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五大国有银行（工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行）中，2024年年报披露的不良贷款率最低的那一家，当年净利润同比增长率是百分之多少？（精确到小数点后两位）
|
2.58%。 评分要点：学生答案必须与标准答案完全一致（四舍五入带来的末几位数字差异不算错误，比如在2%到3%之间即可）
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_037
|
On June 6, 2024, SpaceX completed its fourth Starship test flight. On the following trading day (i.e., June 7), what percentage did the stock prices of Boeing and Lockheed Martin fall in the US stock market (with two decimal places retained, and stock prices not adjusted for splits and dividends)
|
Boeing: -0.62%, Lockheed Martin: +0.32%. Scoring points: Rounding errors are allowed.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_039
|
2021年1月1日-2024年12月31日，A股科创板中区间涨幅排名第二的是哪一只（排名由大到小排列）？2025年4月30号那天，整个A股当中，总市值排名比该股票高一位（总市值高一位）和低一位（总市值低一位）的股票分别是谁？（该总市值仅包含A股市值，不包含在其他市场的市值）
|
2021年1月1日到2024年12月31日，A股涨幅排名第二的科创板股票是寒武纪-U。2025年4月30日当天，市值排名比寒武纪-U高一个排名和第一个排名的公司分别是浦发银行600000和中国人保601319（与答案公司是同一家即可）
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_040
|
注册地所在省份和蜜雪冰城相同的预加工食品（申万二级行业：预加工食品）A股上市公司有哪些，这些公司2022-2024年年报的加权ROE分别是多少？（保留两位小数，比如10.01%）（所有口径和计算方式按照中国证监会发布的《公开发行证券公司信息披露编报规则》第9号的通知的相关规定）
|
千味央厨和三全食品。
22-24年净资产收益率ROE（加权 公布值），
千味央厨：10.13%，11.90%，4.80%。
三全食品：22.62%，18.37%，12.48%。
ROE数值允许有±1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_041
|
一家A股上市公司将于 2025 年 5 月 20 日在香港市场二次上市，该二次上市的公司名是什么。这家将二次上市公司的A股在2025年5月20日之前的历史盘中最高价（不复权，保留整数）是多少？有哪些预加工食品类（申万行业二级：预加工食品）上市公司跟这个公司的总部在同一个省份？
|
宁德时代，历史最高价692元/股，不允许有任何误差。与其总部所在省份相同的预加工食品上市公司是安井食品和海欣食品
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_042
|
选取白酒上市公司（申万2级行业：白酒）中2025年5月16日A股市值第三的是哪一家，其在2025年5月16日之前的历史最高价（不复权）是多少？（保留两位小数）
|
山西汾酒。历史最高价为502~504元之内都算对。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_043
|
截至2025年4月30日，恒生科技ETF（513890）中持仓占比最高的股票，其历史最高价和最低价之间差了多少港元？（保留两位小数，不复权）
|
2025年3月31日的持仓最高是腾讯控股。最高减最低价：775.5-3.375=772.125港币
评分要点：学生答案必须在【771，774】的区间内
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_044
|
截至2025年4月30日，台股市值最高的上市公司是哪个，它股价自最高位的最大跌幅是多少。（保留两位小数，比如15.01%）
|
台积电，答案落在32%-33%都算对
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_045
|
小明买了1手澜起科技的股票（假设是以不复权的收盘价买）。这部分的钱如果用于购买小米集团的股票，可以买多少股（股数取整）？汇率按照2025年5月19日中国人民银行公布的港币兑人民币汇率中间价计算。股票价格均按照2025年4月最后一个交易日的不复权收盘价计算
|
167股。
评分要点：学生答案应当在【165，169】的区间内
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_046
|
On February 2, 2023, the day of the Federal Reserve's first interest rate hike in 2023, what were the respective closing stock price percentage changes for Bank of America and Wells Fargo? Which bank experienced a larger magnitude of percentage change in its stock price on that day? (Figures should be rounded to two decimal places.)(unadjusted for splits or dividends)
|
Bank of America: 0.58%,Wells Fargo: -0.21%.
(Rounding errors are allowed)
Bank of America experienced a larger magnitude of percentage change.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_047
|
What was the change in opening price compared to the previous closing price (in dollars, unadjusted) on the effective date of Apple Inc.'s (AAPL) most recent stock split? What was the split ratio? (Round to two decimal places)
|
The stock price (unadjusted) changed by -$371.65.
The split ratio was 4:1.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_048
|
截至2025年3月31日，沪深300etf（510360）的基金经理是谁？持仓比例前3的标的是哪些？占比分别是多少？（保留两位小数，比如5.11%）
|
霍华明；前三大持仓：贵州茅台 4.78%；宁德时代 3.27%；中国平安 2.71%
评分要点：学生答案的基金经理名字正确、股票一致、对应持仓比例数值误差均不超过±0.1%即可
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_049
|
新能源50etf（516270）从上市至2025年5月19日，截至收盘，基金净值的跌幅是多少百分比？（取绝对值），2025.05.19这天换手率是多少？（都保留两位小数，比如10.01%）
|
跌幅：56.20%（允许±0.1%误差）；当日换手率：1.24%（允许±0.05%误差）
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_050
|
What is the average volatility (20-day standard deviation) of the closing price spread between the Nasdaq Composite Index and the S&P 500 from October 1, 2020, to May 9, 2025? (Round the result to two decimal places.)
|
"253.97. Rounding errors are allowed"
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
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**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_052
|
截至2025年4月30日，中证2000的所有持仓中，持有多少只100亿市值以下的股票?持仓权重总和是多少(单位%，结果保留百分位后两位小数，比如10.01%)？权重最大的个股市值是否在100亿以下?
|
一共有1930个股票，持仓权重总和占比90.37%（允许±1%的误差），持仓最大的是巨轮智能，不在100亿以下
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_057
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2025.5.19的沪银25年06月购7600还剩多久到期？日增仓（单位：手）和理论价格分别是多少？（保留小数点后两位）
|
7天；日增仓-15手；521.10元（允许有±0.5元误差）；
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_058
|
2025.5.19在上期所所有看跌期权中，时间价值最高那份合约是哪个？
|
沪锡25年07月沽265000(Sn2507P26500)；
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_059
|
中国至2025年一季度末，累计共发行了多少ABS？2025年初至2025年1季度末，国内ABS市场的新发行规模有多少?2025Q1中ABS承销金额最多的是哪个机构？（单位：亿元，保留到小数点后两位）
|
40598.05亿元，3978.81亿元，中信证券；数字允许有20亿元的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
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``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_060
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On which day did the VIX index peak between March 10, 2024 and May 16, 2025? How much did the closing price drop (as compared to the peak price 10 days ago)? (Take absolute value and keep two decimal places)
|
Peak Date: 2025-04-08
Percentage Drop: 45.63%
Rounding errors are allowed.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_062
|
2024 年每月中国人民银行授权中国外汇交易中心公布的港币兑人民币汇率中间价的算数平均值是多少？要求列表格按月度顺序从前到后展示结果。要求以1港币为基准，保留5位小数。
|
1月：0.90911，2月：0.90836，3月：0.90733，4月：0.90674，5月：0.90976，6月：0.91118，7月：0.91321，8月：0.91521，9月：0.90854，10月：0.91442，11月：0.92206，12月：0.92474.
评分要点：学生答案要和标准答案一致，允许有0.0001的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_063
|
Please help me find the closing prices and percentage changes (based on closing prices) for the S&P Bitcoin Index (SPBTC) on May 30, 2024, and May 31, 2024.
|
May 31, 2024: $9010.30 (a decrease of 1.61%)
May 30, 2024: $9157.32 (an increase of 2.21%)
Rounding errors are allowed.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_064
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计算 2024 年中国各季度 PPI 月度同比数据的算术平均值（保留两位小数）
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一季度：-2.67%，二季度：-1.57%，三季度：-1.80%，四季度：-2.57%。
评分要点：学生答案需要和标准答案一致，允许有0.1%误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_065
|
2025年1季度ST摘帽的公司一共有几家，分别是哪几家?（排除退市摘帽企业）请给出ST摘帽前的名字（STxx）
|
5家，ST浩源，ST立正股，ST柯创，ST慧彤，ST红点智；公司一致即可
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_066
|
帮我查看从2024年5月23日到2025年4月21日的沪深300指数（中文简称沪深300）中，日涨跌幅>1%且日成交金额>5000亿元的天数有多少天？
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8天 评分要点：必须与标准答案一致
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
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```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_067
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帮我在沪深300指数(以4月30日为准)中找到上市时间超过10年,且20-24年近五年年报均满足营业总收入同比增速为正、净利润同比增速为正,归母加权ROE均>15%(口径为归母净利润/平均归属于母公司股东的净资产),自由现金流均为正,资产负债率均<20%的股票。
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片仔癀
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
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<学生答案>：
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|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
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```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_068
|
2025年第一季度末，即2025年3月31日，沪深300前5大成分股占比是多少，分别是哪五只股票，各自占比是多少？保留2 位小数比如10.01%
|
需要给出前五大成分股占比和，并且列出明细：贵州茅台4.80%、宁德时代3.28%、中国平安2.72%、招商银行2.63%、美的集团1.88%，合计15.31%
评分要点：五家公司要对，占比、集中度数据要必须与答案一致，允许绝对数值上±0.05%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_069
|
A股有42家上市的商业银行，25年4月均已发布2025年一季报。请你根据上述42家商业银行2025年一季度截止331的数据，对这些商业银行的资产总额进行排序（不要有银行间的分类仅给出全部42家商业银行的排序，按合并报表口径计算），并给出资产总额，单位：万亿元，保留两位小数
|
参考答案：
单位：万亿元
工商银行 51.55
农业银行 44.82
建设银行 42.79
中国银行 35.99
邮储银行 17.69
交通银行 15.29
招商银行 12.53
兴业银行 10.63
中信银行 9.86
浦发银行 9.55
民生银行 7.78
光大银行 7.23
平安银行 5.78
华夏银行 4.52
北京银行 4.47
江苏银行 4.46
浙商银行 3.44
宁波银行 3.40
上海银行 3.27
南京银行 2.77
杭州银行 2.22
渝农商行 1.61
沪农商行 1.54
成都银行 1.33
长沙银行 1.21
重庆银行 0.93
贵阳银行 0.75
苏州银行 0.73
齐鲁银行 0.72
青岛银行 0.71
郑州银行 0.71
西安银行 0.52
青农商行 0.51
兰州银行 0.49
厦门银行 0.41
常熟银行 0.39
紫金银行 0.28
无锡银行 0.27
瑞丰银行 0.23
张家港行 0.22
苏农银行 0.22
江阴银行 0.21
评分要点：42家上市银行名单正确；资产的单位要是万亿元；由于公开资料易得，要求资产总额的数据要与标准答案一致
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_070
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上一轮贸易战美国总统特朗普打响贸易战第一枪（即首次宣布对中国的商品加征关税，签署备忘录）后的A股第一个交易日，申万一级行业指数（2014）跌幅前5的行业分别是哪些？按照跌幅从高到低排序，结果保留两位小数
|
跌幅从高到低排序：
1.通信：-6.71%
2.计算机：-6.28%
3.钢铁：-5.80%
4.电子：-5.49%
5.综合：-5.33%
评分要点：学生答案中的行业类别和跌幅允许有0.0001的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_071
|
帮我统计A股3月31日当日总市值（由个股当日股价*当日总股本计算）大于10,000亿元的股票中，在2025年1月1日至2025年3月31日期间涨幅前5（不复权）的股票，按涨幅从高到低排列，结果保留两位小数
|
涨幅从高到低排序：
1.比亚迪：32.63%
2.招商银行：10.15%
3.贵州茅台：2.43%
4.中国银行：1.63%
5.建设银行：0.46%
评分要点：学生答案中的股票名称必须与标准答案中的一致，涨幅允许有绝对数值±0.1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_073
|
帮我导出2025年3月全月申万一级行业（2021）中涨幅前三和跌幅前三的行业指数，结果保留两位小数
|
涨幅前三为：
1.有色金属：7.75%
2.家用电器：4.32%
3.煤炭：3.62%
跌幅前三为：
1.计算机：-5.43%
2.房地产：-4.80%
3.电子：-4.37%
评分要点：
学生答案中的行业名称、涨跌方向和排序必须与标准答案中的一致，涨跌幅允许±0.5%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_074
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在申万二级半导体行业的股票中，满足2025年1月1日市值小于300亿且排除25年新上市的个股中，爆发关税战后的2025年4月3日到2025年4月30日涨幅最大是哪1只股票，涨幅是多少？（保留1位小数）（市值=当时个股市价*当时个股总股本）
|
思瑞浦，涨幅27.1%
评分要点：学生答案中数字必须与标准答案中数字一致（允许误差0.1%）
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_077
|
小张关注石基信息的股票走势，于是在2025年4月份参与交易。他选择从4月1号开始等待，若某天满足以下条件则直接在当天尾盘以收盘价全仓买进，具体条件包括“当日成交量”>“昨日成交量”且日“涨跌幅”（计算方式是(今日收盘价/昨日收盘价-1)）为正。随后他会一直持有至4月30日尾盘以尾盘价卖出，请问买入资金的最终收益率有多少（以不复权数据计算，且不考虑交易佣金、印花税等手续费，结果保留2位小数比如10.01%）
|
14.74%
评分要点：学生答案需要和标准答案一致，允许有0.1%误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_078
|
2025年一季度，有几天上证指数突破3400点？最高点位是哪一天？
|
5天，最高点位2025年3月18日
评分标准：天数、最高点位日期均需与标准答案一致
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
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```
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```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_080
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在申万二级半导体行业的股票中，在2023-2025期间，以每年1月1日为市值选取日，在其中每年市值前10的股票中，筛选出这三年市值选取日的市值都在增长的公司（市值=当时个股市价*当时个股总股本）
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参考答案：中芯国际，海光信息，寒武纪，北方华创，中微公司，长电科技。
评分要点：学生答案中数字必须与标准答案中数字一致。
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<题目>：
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<标准答案>：
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<学生答案>：
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
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```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_081
|
截至2025年Q1，中国航空工业集团有限公司旗下所有A股和H股上市公司有哪些，A股和H股上市公司一共多少家？
|
A、H股上市的共有24家：
A股：
飞亚达精密科技股份有限公司
000026.SZ
天马微电子股份有限公司
000050.SZ
中航飞机股份有限公司
000768.SZ
中航工业机电系统股份有限公司
002013.SZ
中航光电科技股份有限公司
002179.SZ
四川成飞集成科技股份有限公司
002190.SZ
天虹数科商业股份有限公司
002419.SZ
中航电测仪器股份有限公司
300114.SZ
深南电路股份有限公司
002916.SZ
中航直升机股份有限公司
600038.SH
江西洪都航空工业股份有限公司
600316.SH
中航航空电子系统股份有限公司
600372.SH
贵州贵航汽车零部件股份有限公司
600523.SH
中航工业产融控股股份有限公司
600705.SH
中航沈飞股份有限公司
600760.SH
中航重机股份有限公司
600765.SH
中航航空高科技股份有限公司
600862.SH
宝胜科技创新股份有限公司
600973.SH
江航装备
688586.SH
中航（成都）无人机系统股份有限公司
688297.SH
中航富士达科技股份有限公司
835640.BJ
H股：
中国航空科技工业股份有限公司
2357.HK
中国航空工业国际控股（香港）有限公司
0232.HK
耐世特汽车系统集团有限公司
1316.HK
评分要点：学生答案必须与标准答案一致
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_082
|
请问在布鲁克（HK0325）H股上市的2025年1月10日，布鲁克和泡泡玛特（HK9992）的当日涨跌幅（不复权）分别是多少？对比两只股票在2025年1月13日（即布鲁克上市的下一个交易日）到2月10日（即布鲁克上市一个月）期间的区间涨跌幅，哪只股票的相对表现更好呢？所有结果均保留两位小数。
|
上市当日涨跌幅：
布鲁克上涨40.85%，泡泡玛特下跌1.95%
上市次日至一个月后涨跌幅：
布鲁克上涨8.71%，泡泡玛特上涨19.93%。
因此泡泡玛特在其上市一个月后的相对表现更好
评分要点：学生答案中，上市当日涨跌幅需要与参考答案一致。而一个月后的区间涨幅部分，学生需要指出泡泡玛特表现更优，区间涨幅允许±0.5%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_085
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帮我找出2024年9月24日至2024年10月1日期间A股涨幅最大的申万二级行业指数（2021）以及其中期间涨幅最大的成分股，并给出其对应的区间涨幅。涨幅均不复权，且保留两位小数。
|
2024年9月24日-10月1日期间，涨幅最大的申万二级行业指数是白酒Ⅱ，涨幅为39.87%。该指数成分股涨幅最大的是泸州老窖，涨幅为46.26%
评分要点：
学生答案中的申万二级行业名称、成分股名称与标准答案中的一致，涨跌幅允许±0.5%的误差
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_087
|
在全部A股中，筛选出2023-2024年年报营收和归母净利润同比增速都小于10%，2024/1/1市值（按照当时股价*当时股本计算）大于100亿元，2025Q1营收同比大于40%,归母净利润同比大于100%的公司。
|
证券名称：
中国稀土
完美世界
华策影视
精测电子
北方稀土
中国海防
中国中车
恒润股份
中无人机
评分要点：学生答案必须与标准答案中一致。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_089
|
选出2025/1-2025/4，每月申万2级指数涨幅最多的三只，再选出其中连续2个月上涨的指数，保留1位小数。
|
参考答案：
1月为家电零部件II，贵金属，元件
2月为IT服务II,电机II，影视院线
3月为贵金属，工业金属，动物保健II
4月为休闲食品，个护用品，化妆品
其中连续上涨的为个护用品，化妆品，动物保健II，电机II，影视院线，家电零部件II，贵金属
评分要点：答案必须与标准答案中一致。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_090
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请问2025年春节前最后五个交易日期间与节后五个交易日期间，A股主要指数（上证指数、创业板指、沪深300、中证500）的区间涨跌幅分别是多少？哪一个指数在节后表现最好？其中涨幅数据均不复权，结果保留两位小数。
|
年前涨跌幅：
1.上证指数：0.19%
2.创业板指：-1.94%
3.沪深300：-0.33%
4.中证500：-0.45%
年后涨跌幅：
1.上证指数：2.08%
2.创业板指：4.31%
3.沪深300：1.73%
4.中证500：4.81%
因此年后涨幅最高的是中证500
评分要点：学生答案中，年后涨跌幅最高的指数名称与标准答案中的一致，涨跌幅允许±0.5%的误差
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_092
|
请查询宁德时代（300750）在2025年3月四个周的区间日均涨跌幅与日均成交额(分别为3.3-3.7，3.10-3.14，3.17-3.21，3.24-3.28四周，平均方法为算数平均），涨跌幅为不复权区间收益，成交额单位为亿元，保留两位小数。
|
宁德时代每周的日均涨跌幅和日均成交额如下：
3.3-3.7：-0.24%，71.14亿
3.10-3.14：0.11%，60.47亿
3.17-3.21：-0.44%，66.12亿
3.24-3.28：0.07%，35.03亿
评分要点：学生答案中的区间日均涨跌幅与日均成交额必须与标准答案中的近似一致，涨跌幅允许±0.5%的误差，日均成交额允许±2亿的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_093
|
统计一下2024年1月1日起到2025年4月30日，市场上公募基金新发行情况，看看哪家托管银行托管了最多数量的新发行基金，第一名和第二名有多大差距？
|
第一名是招商银行，第二名是建设银行，差距102只基金。（答案误差不超过5家即可）
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_095
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请根据2025年一季度末的中国所有普通股票型基金的前十大重仓股数据，按照持股基金数量排序（不同的基金份额均视为同一个基金），给出排名前三的股票名称以及每个股票都是有多少只基金将之作为重仓股？
|
依次是：宁德时代有148家、腾讯控股有118家、美的集团有95家。
评分要点：需要准确列出股票名称，以及将它作为重仓股的基金数（答案误差不超过3家即可）。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
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|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_102
|
截止2025年4月30日前的10个交易日，在全部ST股票中成交额排行前10的股票有哪些?是否*ST居多，有几个*ST公司，交易额最高的*ST公司的涨跌幅如何?
|
成交额排行前10的股票：*ST新潮
*ST东通
ST华通
*ST汇科
*ST双成
ST盛屯
ST华西
ST立方
*ST金泰
*ST铖昌
是否*ST居多：是
有几个*ST公司：6个
成交量最大的公司，涨跌幅是14.64%（允许绝对数值上±0.05%的误差）
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_107
|
给出万得中长期纯债基金指数、万得偏股型混合型基金指数、万得偏债型混合型基金指数和万得普通股票型基金总指数2024年一年的涨跌幅（保留两位小数），并依据年涨跌幅进行排序
|
参考答案：
万得偏债混合型基金指数 5.34
万得中长期纯债型指数 4.59
万得普通股票型基金指数 3.99
万得偏股混合型基金指数 3.45
评分要点：数据与参考答案一致（允许有四舍五入的差异），大小排序一定正确
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
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{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_110
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Please summarize the dates between January 1, 2025, and April 30, 2025, when the daily price fluctuation (comparison of opening and closing prices, either increase or decrease) of Ethereum (ETH)in USD exceeded 10% on the Binance trading platform, and present the data in a table sorted by the magnitude of the price fluctuation in ascending order.
|
2025.03.03 -14.66%
2025.04.06 -12.47%
2025.02.24 -10.96%
2025.03.02 +13.56%
2025.04.09 +13.30%
2025.04.22 +11.18%
Rounding errors are allowed.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_111
|
Following Tesla's announcement on January 8, 2021, that it had successfully achieved a major breakthrough in autonomous driving technology, what were the respective changes in US dollars (increase or decrease) to the closing stock prices of Tesla, Apple, and Nvidia in the US stock market on the next trading day (January 11, 2021), compared to their closing prices on January 8, 2021（based on un
adjusted prices）? Please sort these companies by their percentage stock price change in descending order.
|
Nvidia increased by 13.79 US dollars.
Apple decreased by -3.07 US dollars.
Tesla decreased by -68.83 US dollars.
Rounding errors are allowed.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
###
**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
###
I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
|
Complex_Historical_Investigation(Global)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_115
|
从2020年1月1日到2025年4月30日，长江电力（600900.SH)有多少次单日涨幅大于3%（不复权），请列出具体的时间和涨幅（涨幅单位%，保留4位小数，比如5.0231%），并按照时间顺序从前到后进行排序
|
一共有20次，具体的情况如下：2020-11-02
4.3776%
2020-11-26
3.9568%
2021-01-28
4.3841%
2021-03-12
5.5446%
2021-03-22
3.6150%
2021-09-22
5.1699%
2021-12-13
6.8100%
2021-12-14
3.9310%
2022-02-08
3.7070%
2022-03-16
5.8156%
2022-05-13
4.1237%
2022-06-14
3.0928%
2022-07-01
5.1903%
2022-08-31
3.0069%
2022-11-15
4.1646%
2023-04-27
3.3522%
2023-05-04
3.1079%
2024-04-08
3.7643%
2024-06-03
3.0815%
2024-09-30
3.6564%
评分要点：列出具体的时间和涨幅，以及顺序与标准答案一致（涨幅允许有绝对数值上±0.01%的误差）
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_116
|
蔚来-SW(9866.HK)，小鹏汽车-W(9868.HK)，理想-W（2015.HK）2024年投资活动产生的现金流净额，以及占经营活动产生的现金流净额比例。现金流净额以万为单位保留整数，比例保留两位小数，均四舍五入
|
1、投资活动产生的现金流
蔚来：-495849万
小鹏：-125510万
理想：-4113717万
2、比例
蔚来：63.17%
小鹏：62.37%
理想：-258.19%
评分要点
学生答案需要与参考答案一致，比例数值允许有1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_118
|
在2025/1/1-2025/4/30，深证成指，代码399001，成交额大于10000亿元，且收盘涨幅大于1%是哪几天，并帮我总结该条件下下一个交易日这个指数上涨的概率是多少？（%保留1位小数）
|
共7天，2025-03-14，2025-03-06，2025-02-21，2025-02-19，2025-02-14，2025-02-12，2025-02-07，
第二日上涨概率42.9%。
评分要点：答案必须与标准答案中一致，上涨概率允许有绝对数值上±0.5%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_120
|
2019年9月央行下调了1年期LPR，请给出具体哪一天下调，以及具体的幅度。同时统计降息当日，1年，5年，10年期中债国债到期收益率的变化幅度
|
2019年9月20日央行下调了1年期LPR5BP。当日1年期国债上行2bp，5年期国债下行1bp，10年期国债下行1bp
评分要点：学生回复需要和参考答案内容完全一致
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Complex_Historical_Investigation(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T3)Complex_Historical_Investigation_199
|
Since 2020, the number of COVID - 19 deaths in the United States has risen sharply. What is the year - on - year percentage increase in the total market value of Pfizer Inc. (PFE) on the last trading day of 2021 compared with that on the last trading day of 2020? The result should be rounded to two decimal places, and the unit of the total market value should be in "hundred million US dollars" during the calculation process.
|
The year-on-year increase is 61.95%.
Scoring points: The values of the total market capitalization on the last trading days of the two years should be consistent.
Rounding errors are allowed.
|
<Question>:
{prompt}
<Reference Answer>:
{response_reference}
<Student Answer>:
{response}
|
You are an intelligent judge and scorer for answers to financial questions. You will receive a <Question>, its <Reference Answer>, and a <Student Answer>. Some <Reference Answer>s may be supplemented with "Scoring Criteria". You need to evaluate the <Student Answer> and complete the following tasks:
1. Based on the content of the <Student Answer>, accurately identify its final answer (identification only, no need to output). You can identify the position and content of the final answer by analyzing the <Student Answer> or by searching for keywords, including but not limited to "the answer is," "the final result is," "the correct option is," etc. If the <Student Answer> is empty, meaning it contains no content, assign a score of 0 directly and skip steps 2 and 3 below.
2. Separately list the final answer from the <Reference Answer> and the final answer you identified from the <Student Answer>, and compare the two (no need to output the listing and comparison process or results).
3. Based on the result of the comparison and any Scoring Criteria that may be provided with the <Reference Answer>, judge whether the <Student Answer> is correct and assign a score. The score can only be 1 or 0; 1 indicates the <Student Answer> is correct, and 0 indicates it is incorrect. No scores other than 0 and 1 are permitted.
**Notes:**
1. You do not need to and should not answer or solve the question yourself. Your sole task is to judge and score.
2. The <Reference Answer> is accurate and correct. You can fully trust it.
3. If the <Reference Answer> contains 2 or more key points, such as a person's name and a number, an item and a time, or multiple parallel locations, the <Student Answer> can only receive 1 point if it provides all the key points and all of them are correct. If only a portion of the key points are provided or are correct, the score is 0.
4. If the <Student Answer> is empty or an abnormal error message, please assign a score of 0.
5. Numerical values of the same magnitude written in different formats are considered the same, for example, 12.45% vs 0.1245, or 120,400,000 vs 120.4 million, or 2/5 vs 0.4. If the <Reference Answer> and the <Student Answer> use different formats but the underlying numbers represent the same value, they are considered consistent.
6. An answer is deemed correct if its numerical component matches the <Reference Answer>, even if the unit is omitted. For example, if the <Question> asks for "xx revenue in billions of yuan", a <Student Answer> of "12.98" is a valid match for the <Reference Answer> "12.98 billion yuan". Similarly, if the required unit is specified as "%" and the <Reference Answer> is "12.98%", a <Student Answer> of "12.98" is also a valid match.
**Regarding your output format:**
You need to first output the evaluation result, then provide the scoring basis and the score. Your output format is:
- Scoring Basis: (Briefly state your reason for the score, not exceeding 150 words or 150 tokens)
- JSON:
```
{"answer_score": your score}
```
###
**Example 1**
<Question>:
What is the average number of years it took for the C9 League university presidents who spoke at the 2024 graduation ceremonies to become a president of a university for the first time after receiving their PhD? (Calculate in years, round to one decimal place)
<Reference Answer>:
27.9 years
Scoring Criteria:
The number in the Student Answer must be strictly identical to the number in the Reference Answer.
<Student Answer>:
Based on known information, the average time for the current presidents of C9 League universities to become a president for the first time after their PhD is approximately 27.3 years. Here is the specific calculation:
1. Peking University: President Gong Qihuang, PhD in 1992, became president in 2022, a gap of 30 years.
2. Tsinghua University: President Wang Xiqin, PhD in 1996, became president in 2022, a gap of 26 years.
3. Fudan University: President Jin Li, PhD in 1994, became president in 2021, a gap of 27 years.
4. Shanghai Jiao Tong University: President Ding Kuiling, PhD in 1990, became president in 2021, a gap of 31 years.
5. Nanjing University: President Lü Jian, PhD in 1993, became president in 2018, a gap of 25 years.
6. University of Science and Technology of China: President Bao Xinhe, PhD in 1991, became president in 2017, a gap of 26 years.
7. Xi'an Jiaotong University: President Wang Shuguo, PhD in 1986, became president in 2014, a gap of 28 years.
8. Zhejiang University: President Wu Zhaohui, PhD in 1993, became president in 2015, a gap of 22 years.
9. Harbin Institute of Technology: President Han Jiecai, PhD in 1991, became president in 2022, a gap of 31 years.
Summing the years:
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
Average time:
246 ÷ 9 ≈ 27.3 years
Therefore, on average, it took these presidents approximately 27.3 years to become a university president for the first time after their PhD.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the number in the Student Answer to be strictly identical to the number in the Reference Answer. Here, the number in the <Student Answer> is not strictly identical to the number in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
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{"answer_score": 0}
```
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**Example 2**
<Question>:
An interesting aspect of the United States is that a state's political center is often not its economic center. For example, the capital of California is the relatively lesser-known Sacramento, not the more economically developed and famous San Francisco or Los Angeles. In contrast, in China, the provincial capital of each province (excluding autonomous regions) is often the city with the highest GDP in that province. Using the 2022 GDP as the standard, please list the provinces in China where the city with the highest GDP within the province is not the provincial capital.
<Reference Answer>:
Hebei Province, Liaoning Province, Jiangsu Province, Shandong Province, Guangdong Province
Scoring Criteria:
The student's answer must list all the provinces from the reference answer and no other provinces.
<Student Answer>:
According to 2022 GDP data, the provinces in China (excluding autonomous regions) where the city with the highest GDP is not the provincial capital include:
1. Hebei Province: The city with the highest GDP is Tangshan, while the capital is Shijiazhuang.
2. Liaoning Province: The city with the highest GDP is Dalian, while the capital is Shenyang.
3. Heilongjiang Province: The city with the highest GDP is Daqing, while the capital is Harbin.
4. Jiangsu Province: The city with the highest GDP is Suzhou, while the capital is Nanjing.
5. Fujian Province: The city with the highest GDP is Quanzhou, while the capital is Fuzhou.
6. Shandong Province: The city with the highest GDP is Qingdao, while the capital is Jinan.
7. Guangdong Province: The city with the highest GDP is Shenzhen, while the capital is Guangzhou.
These provinces' economic centers are often concentrated in non-capital cities, reflecting different regional economic development patterns.
- Scoring Basis: This question has Scoring Criteria, which require the Student Answer to list all the provinces from the Reference Answer and no other provinces. Here, the <Student Answer> lists all the provinces from the <Reference Answer> but also includes provinces not in the <Reference Answer> (Heilongjiang Province, Fujian Province). Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
```
{"answer_score": 0}
```
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**Example 3**
<Question>:
How many Michelin three-star restaurants in San Francisco specialize in Asian cuisine, and what are their names?
<Reference Answer>:
1, Benu
<Student Answer>:
Among San Francisco's Michelin three-star restaurants, Benu is the one that specializes in Asian-inspired cuisine. Helmed by renowned chef Corey Lee, Benu offers modern Asian cuisine, fully showcasing Lee's creativity and skill. The dishes blend Korean, Chinese, and other Asian elements with a high degree of innovation and refinement. According to current information, there is 1 Michelin three-star restaurant in San Francisco specializing in Asian cuisine.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> states that there is 1 Michelin three-star restaurant specializing in Asian cuisine in San Francisco, and its name is Benu. Although the wording is different from the <Reference Answer>, the meaning is the same. Therefore, the <Student Answer> is correct, and the score is 1.
- JSON:
```
{"answer_score": 1}
```
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**Example 4**
<Question>:
In terms of area, which provincial capital city in China (mainland provinces) is closest in size to Slovenia? What is the difference in square kilometers?
<Reference Answer>:
It is closest to Kunming, with a difference of about 740 square kilometers.
<Student Answer>:
The total area of Slovenia is 20,273 square kilometers. Among China's provincial capitals, the one closest in area is Kunming, with an area of 22,100 square kilometers. The difference between the two is: 22,100 - 20,273 = 1827 square kilometers.
- Scoring Basis: This question does not have Scoring Criteria. Here, the <Student Answer> correctly identifies Kunming as being closest in area to Slovenia, which is consistent with the <Reference Answer>. However, the area difference of "1827 square kilometers" given in the <Student Answer> is inconsistent with "about 740 square kilometers" in the <Reference Answer>. Therefore, the <Student Answer> is incorrect, and the score is 0.
- JSON:
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I hope you are competent for this job, as it is very important to me. If you perform well, I will reward you accordingly. Otherwise, I may penalize you.
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Complex_Historical_Investigation(Global)
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Subsets and Splits
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