Russian BPE Tokenizer 16000
🗃️ Корпус
50k+ слов с ria.ru, lenta.ru и др. (2020–2025)
⚙️ Параметры
- Алгоритм: BPE
- Размер словаря: 16,000
- Min frequency: 2
📊 Метрики
- OOV rate: 1.2%
- Reconstruction accuracy: 99.8%
- Compression ratio: 1.35
💻 Пример использования
from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("SherifAnar/russian-bpe-16k")
text = "Привет, как дела?"
tokens = tokenizer.tokenize(text)
print(tokens) # ['ри', 'вет', ',', 'как', 'дела', '?']
📜 Лицензия
MIT
Inference Providers
NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider.
🙋
Ask for provider support