Modèle Brains 1.7b (Fine-Tuned Qwen-1.8B)

Description du Modèle

Ce modèle est un fine-tuning du modèle Qwen-1.8B-Instruct. Il a été spécialisé pour répondre avec précision à des questions sur les composants électroniques et la programmation Arduino.

Détails de l'Entraînement

  • Modèle de Base : Qwen/Qwen3-1.8B
  • Méthode : Fine-tuning avec l'optimisation Unsloth et LoRA.
  • Jeu de Données : Un jeu de données de 200 paires instruction/réponse, créées par Ilian et adaptées par Lerelou/Mohamed I. Les données couvrent la syntaxe Arduino, les opérateurs et divers composants électroniques.

Comment Utiliser le Modèle

Pour utiliser ce modèle, il est essentiel d'utiliser un système prompt identique à celui de l'entraînement et de formater les prompts pour obtenir les meilleures performances. A implémenté de cette manière :

Limitations et Biases

Ce modèle est spécialisé en électronique et Arduino. Il peut donner des réponses moins pertinentes sur d'autres sujets.

Il a été entraîné avec un nombre limité d'exemples.

Licence

Ce modèle est sous licence Tongyi Qianwen License Agreement. Pour plus de détails, veuillez consulter le fichier LICENSE.md dans ce dépôt.

Comment Utiliser le Modèle

Pour utiliser ce modèle, il est essentiel d'utiliser un système prompt identique à celui de l'entraînement et de formater les prompts pour obtenir les meilleures performances. Exemple :

<|im_start|>system
Vous êtes un assistant IA appelé Brains spécialisé en composants électroniques et en programmation Arduino. Fournissez des réponses techniques, claires et précises. Limitez vos réponses à 1 à 3 phrases concises.<|im_end|>
<|im_start|>user
Quel est le rôle d'un condensateur ?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
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Model size
2B params
Architecture
qwen3
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Inference Providers NEW
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Model tree for Lerelou/Brains1.7b.q4_k_m-GGUF

Finetuned
Qwen/Qwen3-1.7B
Quantized
(122)
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Dataset used to train Lerelou/Brains1.7b.q4_k_m-GGUF