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title: SD ControlNet Canny
emoji: 🎨
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sdk: gradio
sdk_version: 5.25.2
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
short_description: Stable Diffusion with ControlNet Canny Edge Detection
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

# ControlNet Canny - Edge Guided Image Generation

这个应用程序使用 [ControlNet Canny](https://huggingface.co/lllyasviel/sd-controlnet-canny) 模型，通过边缘检测来控制图像生成过程。ControlNet 允许您使用图像的边缘结构来引导 Stable Diffusion 生成符合特定结构的图像。

## 设置

1. 安装所需的依赖项：

```bash
pip install -r requirements.txt
```

2. 运行应用程序：

```bash
python app.py
```

## 使用方法

1. 上传一张图片或使用示例图片
2. 输入一个描述您想要生成的图像的提示词（例如，"一个充满山脉和湖泊的奇幻风景"）
3. 点击"运行"生成边缘控制的图像
4. 在"高级设置"部分调整参数以获得更多控制：
   - Canny 低阈值/高阈值：控制边缘检测的灵敏度
   - 指导比例：控制生成的图像与文本提示的匹配程度
   - 推理步数：更高的值提供更好的质量，但需要更长的时间

## 提示词示例

- "一个充满山脉和湖泊的奇幻风景"
- "一个赛博朋克风格的城市街景"
- "一个穿着冬装的卡通角色"
- "一个未来主义的建筑设计"
- "一个梦幻般的森林场景"

## 技术细节

此应用程序使用 Hugging Face 的 [lllyasviel/sd-controlnet-canny](https://huggingface.co/lllyasviel/sd-controlnet-canny) 模型和 Diffusers 库。该模型通过 Canny 边缘检测算法提取输入图像的边缘，然后使用这些边缘来引导 Stable Diffusion 生成遵循同样结构的新图像。

ControlNet 能够保持输入图像的结构和构图，同时根据文本提示更改图像的样式和内容。