feat: prompt length limit and better experience for Vietnamese users

app.py

@@ -108,6 +108,16 @@ def predict(
     if len(prompt) < 2:
         metrics_text = gr.Warning("Please give a longer prompt text")
         return (None, metrics_text)
+
+    if len(prompt) > 250:
+        metrics_text = gr.Warning(
+            str(len(prompt))
+            + " characters.\n"
+            + "Your prompt is too long, please keep it under 250 characters\n"
+            + "Văn bản quá dài, vui lòng giữ dưới 250 ký tự."
+        )
+        return (None, metrics_text)
+
     try:
         metrics_text = ""
         t_latent = time.time()
@@ -245,13 +255,12 @@ with gr.Blocks(analytics_enabled=False) as demo:
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             input_text_gr = gr.Textbox(
-                label="Text Prompt",
-                info="One or two sentences at a time is better. Up to 200 text characters.",
-                value="Xin chào, tôi là một mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói tiếng Việt",
+                label="Text Prompt (Văn bản cần đọc)",
+                info="Mỗi câu nên từ 10 từ trở lên. Tối đa 250 ký tự (khoảng 2 - 3 câu).",
+                value="Xin chào, tôi là một mô hình chuyển đổi văn bản thành giọng nói tiếng Việt.",
             )
             language_gr = gr.Dropdown(
-                label="Language",
-                info="Select an output language for the synthesised speech",
+                label="Language (Ngôn ngữ)",
                 choices=[
                     "vi",
                     "en",
@@ -276,15 +285,21 @@ with gr.Blocks(analytics_enabled=False) as demo:
                 value="vi",
             )
             normalize_text = gr.Checkbox(
-                label="Normalize Vietnamese Text",
-                info="Normalize Vietnamese Text",
+                label="Chuẩn hóa văn bản tiếng Việt",
+                info="Normalize Vietnamese text",
+                value=True,
             )
             ref_gr = gr.Audio(
-                label="Reference Audio",
+                label="Reference Audio (Giọng mẫu)",
                 type="filepath",
                 value="model/samples/nu-luu-loat.wav",
             )
-            tts_button = gr.Button("Send", elem_id="send-btn", visible=True)
+            tts_button = gr.Button(
+                "Đọc 🗣️🔥",
+                elem_id="send-btn",
+                visible=True,
+                variant="primary",
+            )
 
         with gr.Column():
             audio_gr = gr.Audio(label="Synthesised Audio", autoplay=True)