app.py

import gradio as gr
import requests
import os

API_URL = "/static-proxy?url=https%3A%2F%2Fapi-inference.huggingface.co%2Fmodels%2Funbabel%2Fgec-t5_small%26quot%3B%3C%2Fspan%3E%3C!-- HTML_TAG_END -->
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.getenv('HF_TOKEN')}"}

def chat_es(texto):
    prompt = (
        "Corrige la gramática de este texto en español y devuelve solo la frase corregida:\n\n"
        + texto
    )
    resp = requests.post(API_URL, headers=headers, json={"inputs": prompt})
    # Si la API responde con error HTTP
    if resp.status_code != 200:
        return f"🛑 Error HTTP {resp.status_code}: {resp.json().get('error', resp.text)}"
    data = resp.json()
    # Extraemos el texto generado
    if isinstance(data, list) and data:
        return data[0].get("generated_text", texto)
    return "ℹ️ No se obtuvo corrección"

iface = gr.Interface(
    fn=chat_es,
    inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="Escribe tu frase aquí…"),
    outputs=gr.Textbox(label="Corrección"),
    title="Chat de práctica A2–B1",
    description="Recibe correcciones automáticas de tus frases en español.",
    flagging_mode="never"
)

iface.launch()