app.py

import gradio as gr
import requests, os

API_URL = "/static-proxy?url=https%3A%2F%2Fapi-inference.huggingface.co%2Fmodels%2Fistartt%2FGrammarErrorCorrectorV2%26quot%3B%3C%2Fspan%3E%3C!-- HTML_TAG_END -->
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.getenv('HF_TOKEN')}"}

def chat_es(texto):
    respuesta = requests.post(API_URL, headers=headers, json={"inputs": texto})
    data = respuesta.json()
    if isinstance(data, list) and data:
        return data[0].get("generated_text", texto)
    return "❌ Error al procesar. Intenta de nuevo."

iface = gr.Interface(
    fn=chat_es,
    inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="Escribe tu frase en español aquí…"),
    outputs=gr.Textbox(label="Corrección"),
    title="Chat de práctica A2–B1",
    description="Recibe correcciones automáticas de tus frases en español.",
    allow_flagging="never"
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)