---
license: apache-2.0
datasets:
- omersaidd/tts_nisan_kumru_tur
language:
- tr
base_model:
- canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained
pipeline_tag: text-to-speech
library_name: transformers
tags:
- Text-To-Speech
---

### license: apache-2.0
### datasets: omersaidd/tts_nisan_kumru_tur
### language: tr
### base_model: canopylabs/orpheus-3b-0.1-pretrained
### library_name: transformers


# Herkese Merhaba Arkadaşlar 🚀 

TTS modellerin eğitimi için Türkçe kaynak açısından katkı sağlamak adına oluşturduğum veri setim ile yaptığım eğitimin sonuçları aşağıda ki gibidir. 


## Birinci Cümle : "İnsanı iki şey tanımlar, yoklukta ki sabrı ve varlıkta ki tavrı"
<audio controls src="/static-proxy?url=https%3A%2F%2Fcdn-uploads.huggingface.co%2Fproduction%2Fuploads%2F65327bbe910b844786524e3c%2Fu-YZlZ1DWumL8OaUBo7sP.wav"></audio>

## İkinci Cümle : "Merhaba bu sesi Ömer Said Yılmaz' ın eğittiği yapay zekadan duymaktasınız."
<audio controls src="/static-proxy?url=https%3A%2F%2Fcdn-uploads.huggingface.co%2Fproduction%2Fuploads%2F65327bbe910b844786524e3c%2FXT1n5GlsnrwnbHf46lzYR.wav"></audio>

## Üçüncü Cümle : "Dünya kederinden geçip, yokluğa kanat açığ, şevk ile her daim uçup çağırırım dost, dost."
<audio controls src="/static-proxy?url=https%3A%2F%2Fcdn-uploads.huggingface.co%2Fproduction%2Fuploads%2F65327bbe910b844786524e3c%2FKEFlCj4FWQpNhytORCZ2S.wav"></audio>

Eğittiğim TTS model, 🤖 Orpheus-3B-0.1-Pretrained ve 🦥 Unsloth AI' ın desteği ile Full Fine - Tuning yöntemi kullandım. 

Sunucu olarak Runpod, GPU için de RTX 6000 Ada kullandım. Eğitim 53 dakika sürdü ve adım sayım 3000.

Amacım, Türkçe üzerine daha fazla veri seti oluşturmak ve bunları eğiterek Açık Kaynak TTS modellerin performansını artırmaktır.


### Kullandığım veri seti Hugging Face : https://huggingface.co/datasets/omersaidd/tts_nisan_kumru_tur