[AUTO] Update cognitive training log

README.md

@@ -47,31 +47,31 @@ Bu bölüm, ARIA-4'ün aktif eğitim sürecinden doğrudan ve filtrelenmemiş bi
 (Sayfayı her yenilediğinizde, eğitim devam ettiği sürece güncellenecektir.)
  
 <!-- COGNITIVE_LOG_START -->
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `718100` | Zaman: `2025-10-31 04:53:06`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `718150` | Zaman: `2025-10-31 04:54:08`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `3.7383` (Anlık) / `3.3079` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `3.9748`
+> - **Kayıp Değerleri:** `3.2602` (Anlık) / `3.3809` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `3.9562`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.7383), mevcut tetikleme değeri (3.9748) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.2602), mevcut tetikleme değeri (3.9562) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `-0.071 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: -0.071). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.036 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.036). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `718150` | Zaman: `2025-10-31 04:54:08`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `718200` | Zaman: `2025-10-31 04:55:09`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `3.2602` (Anlık) / `3.3809` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `3.9562`
+> - **Kayıp Değerleri:** `3.2126` (Anlık) / `3.3325` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `4.0180`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.2602), mevcut tetikleme değeri (3.9562) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.2126), mevcut tetikleme değeri (4.0180) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.036 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.036). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.021 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.021). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 <!-- COGNITIVE_LOG_END -->
 
 ---
@@ -233,31 +233,31 @@ This section is a direct and unfiltered stream from ARIA-4's active training pro
 (Every time you refresh the page, it will be updated as long as the training continues.)
 
 <!-- COGNITIVE_LOG_START -->
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `718100` | Zaman: `2025-10-31 04:53:06`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `718150` | Zaman: `2025-10-31 04:54:08`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `3.7383` (Anlık) / `3.3079` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `3.9748`
+> - **Kayıp Değerleri:** `3.2602` (Anlık) / `3.3809` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `3.9562`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.7383), mevcut tetikleme değeri (3.9748) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.2602), mevcut tetikleme değeri (3.9562) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `-0.071 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: -0.071). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.036 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.036). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 
-> **Bilişsel Rapor** | Adım: `718150` | Zaman: `2025-10-31 04:54:08`
+> **Bilişsel Rapor** | Adım: `718200` | Zaman: `2025-10-31 04:55:09`
 > ---
 > **Anlık Bilişsel Durum Analizi (Kısa Vadeli)**
-> - **Kayıp Değerleri:** `3.2602` (Anlık) / `3.3809` (Ortalama)
-> - **İstikrar Eşiği:** `3.9562`
+> - **Kayıp Değerleri:** `3.2126` (Anlık) / `3.3325` (Ortalama)
+> - **İstikrar Eşiği:** `4.0180`
 > - **Durum:** ✅ **NORMAL (İSTİKRARLI ÖĞRENME)**
-> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.2602), mevcut tetikleme değeri (3.9562) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
+> - **Modelin Yorumu:** *Mevcut kayıp (3.2126), mevcut tetikleme değeri (4.0180) dahilinde kaldı. Uyum Faktörü artırıldı.*
 > 
 > **Otonom Hassasiyet Ayarı (Uzun Vadeli)**
 > - **Faz:** **ÖĞRENME PLATOYA GİRDİ (DURGUNLAŞMA)**
-> - **Öğrenme Eğimi:** `0.036 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
-> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.036). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
+> - **Öğrenme Eğimi:** `0.021 (-1=Maks Düşüş, 1=Maks Artış)` (-1'e yakın olması hızlı öğrenmeyi gösterir)
+> - **Stratejik Gerekçe:** *Uzun vadeli öğrenme eğrisi belirgin şekilde düzleşti (Eğilim Korelasyonu: 0.021). Sistem, en küçük dalgalanmaları bile tespit edebilmek için hassasiyetini en üst düzeye çıkardı.*
 <!-- COGNITIVE_LOG_END -->
 
 ---