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language: zh
tags:
- text-generation
- style-transfer
- chinese
license: apache-2.0
base_model: unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
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# 中文文本风格转换模型

这是一个基于DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B微调的中文文本风格转换模型，专门用于将书面化、技术性文本转换为自然、口语化的表达方式。

## 模型用途
- 将正式、技术性的文本转换为口语化表达
- 适用于语音合成前的文本预处理
- 医学、化学等专业文档的通俗化改写

## 使用方法

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("yxccai/text-style-converter")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("yxccai/text-style-converter")

prompt = '''以下是一个文本风格转换任务，请将书面化、技术性的输入文本转换为自然、口语化的表达方式。

### 输入文本：
乙醇的检测方法包括以下几项: 1. 酸碱度检查:取20ml乙醇加20ml水,加2滴酚酞指示剂应无色。

### 输出文本：
'''

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=500)
result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(result)
```

## 训练数据
使用中文医学、化学文本的书面化-口语化配对数据进行微调。

## 许可证
Apache 2.0