app.py

import os
import gradio as gr
from sambanova import SambaNova

# Configuración - IMPORTANTE: Configura esto en Secrets de Hugging Face
API_KEY = os.getenv("SAMBANOVA_API_KEY")

def chat_with_sambanova(message, history):
    """
    Función de chat para Batuto_Qwin usando SambaNova API
    """
    if not API_KEY:
        return "❌ Error: Configura SAMBANOVA_API_KEY en los Secrets de Hugging Face"
    
    try:
        # Inicializar cliente SambaNova
        client = SambaNova(
            api_key=API_KEY,
            base_url="https://api.sambanova.ai/v1",
        )

        # Construir mensajes desde el historial
        messages = [
            {"role": "system", "content": "Eres Batuto_Qwin, un asistente inteligente, rápido y muy útil. Responde en español de forma clara y concisa."}
        ]
        
        # Procesar historial de conversación
        for user_msg, bot_msg in history:
            messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
            if bot_msg:  # Solo agregar si no está vacío
                messages.append({"role": "assistant", "content": bot_msg})
        
        # Agregar mensaje actual del usuario
        messages.append({"role": "user", "content": message})

        # Llamar a la API de SambaNova
        response = client.chat.completions.create(
            model="Qwen3-32B",  # Modelo Qwen
            messages=messages,
            temperature=0.7,    # Balance entre creatividad y precisión
            top_p=0.9,
            max_tokens=1024
        )

        return response.choices[0].message.content
        
    except Exception as e:
        error_msg = str(e)
        if "401" in error_msg:
            return "❌ Error de autenticación: Verifica tu API Key de SambaNova"
        elif "404" in error_msg:
            return "❌ Error: Modelo Qwen3-32B no disponible"
        elif "429" in error_msg:
            return "❌ Límite de tasa excedido: Espera un momento"
        else:
            return f"❌ Error: {error_msg}"

# Crear interfaz Gradio para Batuto_Qwin
with gr.Blocks(
    title="🤖 Batuto_Qwin",
    theme=gr.themes.Soft(primary_hue="emerald"),
    css="""
    .gradio-container {
        max-width: 800px !important;
        margin: auto;
    }
    .header {
        text-align: center;
        padding: 20px;
    }
    """
) as demo:
    
    # Header personalizado para Batuto_Qwin
    with gr.Column(elem_classes="header"):
        gr.Markdown("""
        # 🤖 Batuto_Qwin
        ### *Tu asistente inteligente con Qwen3-32B*
        
        **Características:**
        🚀 Rápido y eficiente • 🧠 Basado en Qwen3-32B • 💬 Conversaciones naturales
        """)
    
    # Chatbot
    chatbot = gr.Chatbot(
        label="💬 Conversación con Batuto_Qwin",
        height=450,
        show_copy_button=True,
        type="messages",
        avatar_images=(
            "👤",  # Avatar usuario
            "🤖"   # Avatar Batuto_Qwin
        )
    )
    
    # Input area
    with gr.Row():
        msg = gr.Textbox(
            label="",
            placeholder="Escribe tu mensaje para Batuto_Qwin...",
            scale=4,
            max_lines=3,
            container=False
        )
    
    # Botones con estilo
    with gr.Row():
        submit_btn = gr.Button("🚀 Enviar a Batuto_Qwin", variant="primary", scale=2)
        clear_btn = gr.Button("🧹 Limpiar", variant="secondary", scale=1)
    
    # Estado del sistema
    with gr.Row():
        status = gr.Markdown(
            f"**Estado del sistema:** {'✅ Conectado a SambaNova' if API_KEY else '❌ Esperando configuración de API Key'}"
        )

    # Función de respuesta
    def respond(message, chat_history):
        if not message or not message.strip():
            return "", chat_history
            
        # Mostrar mensaje del usuario inmediatamente
        chat_history.append({"role": "user", "content": message})
        
        # Obtener respuesta de Batuto_Qwin
        bot_message = chat_with_sambanova(message, chat_history)
        
        # Actualizar historial con respuesta
        chat_history.append({"role": "assistant", "content": bot_message})
        
        return "", chat_history

    # Event handlers
    submit_btn.click(
        respond,
        inputs=[msg, chatbot],
        outputs=[msg, chatbot]
    )
    
    msg.submit(
        respond,
        inputs=[msg, chatbot],
        outputs=[msg, chatbot]
    )
    
    clear_btn.click(
        lambda: ([], ""),
        outputs=[chatbot, msg]
    )
    
    # Ejemplos de uso
    with gr.Accordion("💡 Ejemplos para probar", open=False):
        gr.Examples(
            examples=[
                "Explícame qué es Batuto_Qwin",
                "Ayúdame a escribir un código Python simple",
                "¿Cuáles son las ventajas de Qwen3-32B?",
                "Háblame sobre inteligencia artificial"
            ],
            inputs=msg
        )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(
        share=False,
        show_error=True,
        favicon_path="https://em-content.zobj.net/source/microsoft/319/robot_1f916.png"
    )