Update app.py

app.py

@@ -1,29 +1,38 @@
 import gradio as gr
 import torch
-from diffusers import StableDiffusionPipeline
+from diffusers import DiffusionPipeline
 
 def generate_image(prompt):
     try:
         # Model yükleme
-        model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5"
-        pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
-            model_id,
-            torch_dtype=torch.float32
+        pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
+            "runwayml/stable-diffusion-v1-5",
+            torch_dtype=torch.float32,
+            use_safetensors=True
         ).to('cpu')
         
         # Görsel oluşturma
         image = pipe(prompt).images[0]
         return image
     except Exception as e:
-        return str(e)
+        return f"Hata oluştu: {str(e)}"
 
 # Gradio arayüzü
-demo = gr.Interface(
-    fn=generate_image,
-    inputs=gr.Textbox(label="Prompt'unuzu girin"),
-    outputs=gr.Image(label="Oluşturulan Görsel"),
-    title="Görsel Oluşturucu",
-    description="Bir prompt girin ve görsel oluşturun"
-)
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Görsel Oluşturucu")
+    with gr.Row():
+        text_input = gr.Textbox(
+            label="Prompt'unuzu girin",
+            placeholder="Örnek: zehra bir portre"
+        )
+        image_output = gr.Image(label="Oluşturulan Görsel")
+    
+    generate_btn = gr.Button("Görsel Oluştur")
+    generate_btn.click(
+        fn=generate_image,
+        inputs=[text_input],
+        outputs=[image_output]
+    )
 
-demo.launch(debug=True, share=False)
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(show_error=True)