Update app.py

app.py

@@ -1,76 +1,20 @@
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
-import os
+from transformers import pipeline
 
-# API anahtarını güvenli bir şekilde kullan
-HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
-# Inference Client'ı oluştur
-client = InferenceClient(
-    provider="hf-inference",
-    token=HF_TOKEN,
-)
+# Modelinizi yükleyin (örneğin, metin üretimi için)
+model = pipeline("text-generation", model="codermert/ezelll_flux")
 
-def generate_image(prompt, negative_prompt):
-    # TOK trigger'ını otomatik ekle
-    if not prompt.startswith("TOK"):
-        prompt = "TOK, " + prompt
-    
-    try:
-        # Görseli oluştur
-        image = client.text_to_image(
-            prompt,
-            model="black-forest-labs/FLUX.1-dev",
-            negative_prompt=negative_prompt
-        )
-        return image
-    except Exception as e:
-        return str(e)
+def generate_text(prompt):
+    output = model(prompt, max_length=100)
+    return output[0]["generated_text"]
 
 # Gradio arayüzü
-with gr.Blocks(title="Mert Baba'nın Görsel Oluşturucusu") as demo:
-    gr.Markdown("""
-    # 🎨 Mert Baba'nın AI Görsel Oluşturucusu
-    FLUX modeli ile harika görseller oluşturun!
-    """)
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            prompt = gr.Textbox(
-                label="Ne tür bir görsel istersin?",
-                placeholder="Örnek: A beautiful portrait photo in a city",
-                lines=3
-            )
-            negative_prompt = gr.Textbox(
-                label="İstemediğin özellikler",
-                value="blurry, bad quality, worst quality, jpeg artifacts",
-                lines=2
-            )
-            generate_btn = gr.Button("Görsel Oluştur 🎨")
-        
-        with gr.Column():
-            output_image = gr.Image(label="İşte görselin!")
-    
-    # Örnek promptlar
-    gr.Examples(
-        examples=[
-            ["A striking woman lit with bi-color directional lighting poses", 
-             "blurry, bad quality, worst quality, jpeg artifacts"],
-            ["A beautiful portrait photo in a city", 
-             "blurry, bad quality"],
-        ],
-        inputs=[prompt, negative_prompt],
-        outputs=output_image,
-        fn=generate_image,
-        cache_examples=True,
-    )
-    
-    # Butona tıklayınca çalışacak fonksiyon
-    generate_btn.click(
-        fn=generate_image,
-        inputs=[prompt, negative_prompt],
-        outputs=output_image
-    )
+demo = gr.Interface(
+    fn=generate_text,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Bir metin girin..."),
+    outputs="text",
+    title="ezelll_flux Model Demo",
+    description="Bu demo, codermert/ezelll_flux modelini kullanarak metin üretir."
+)
 
-# Uygulamayı başlat
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+demo.launch()