Create app.py
Browse files
app.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,28 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import gradio as gr
|
| 2 |
+
from diffusers import StableDiffusionPipeline
|
| 3 |
+
import torch
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
# Hugging Face'den FLUX modelini yükle
|
| 6 |
+
model_id = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
|
| 7 |
+
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
|
| 8 |
+
pipe = pipe.to("cuda") # GPU üzerinde çalışmak için CUDA'yı kullan
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# Kendi LoRA modelini FLUX ile birleştir
|
| 11 |
+
pipe.unet.load_attn_procs("codermert/tugce2-lora")
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# Gradio için resim üretme fonksiyonu
|
| 14 |
+
def generate_image(prompt):
|
| 15 |
+
image = pipe(prompt).images[0]
|
| 16 |
+
return image
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
# Gradio arayüzü
|
| 19 |
+
interface = gr.Interface(
|
| 20 |
+
fn=generate_image,
|
| 21 |
+
inputs=gr.Textbox(label="Prompt", placeholder="Enter your prompt here"),
|
| 22 |
+
outputs=gr.Image(label="Generated Image")
|
| 23 |
+
)
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
# Uygulama başlatılır
|
| 26 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 27 |
+
interface.launch()
|
| 28 |
+
|