Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
-import pickle
+import joblib
 import ftfy
 import re
 import torch
@@ -22,12 +22,9 @@ class ClasificadorOpiniones:
     def __init__(self):
         try:
             model_path = hf_hub_download(repo_id="begoach1/opinion_classifier", filename="modelo_clasificador_reentrenado_lp_ros.pkl")
-            with open(model_path, 'rb') as f:
-                self.clf_combined = pickle.load(f)
+            self.clf_combined = joblib.load(model_path)
         except FileNotFoundError:
             raise RuntimeError("El archivo del modelo no se encuentra.")
-        except pickle.UnpicklingError as e:
-            raise RuntimeError(f"Error al deserializar el modelo. Asegúrate de que el archivo no esté corrupto y que la versión de scikit-learn sea compatible. Detalles: {e}")
         except Exception as e:
             raise RuntimeError(f"Error al descargar o cargar el modelo: {e}")