Upload 12 files

app.py

@@ -18,13 +18,26 @@ app.add_middleware(
     allow_origins=["*"], allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"],
 )
 
+# Dicionário global para armazenar sessões de usuários
+user_sessions = {}
+
 class UserRequest(BaseModel):
     user_input: str
     image_base64: str | None = None
+    user_id: str | None = None
 
 @app.post("/chat")
 def handle_chat(request: UserRequest):
     try:
+        # Gerenciamento de sessão
+        user_id = request.user_id if request.user_id else "default_user"
+        if user_id not in user_sessions:
+            print(f"Nova sessão criada para: {user_id}")
+            # Inicializa com o prompt do sistema do agente
+            user_sessions[user_id] = [agent.system_prompt]
+        
+        current_history = user_sessions[user_id]
+
         vision_context = None
         if request.image_base64:
             try:
@@ -38,11 +51,16 @@ def handle_chat(request: UserRequest):
 
         final_user_input = request.user_input if request.user_input else "Descreva a imagem em detalhes."
 
-        bot_response_text, audio_path = agent.respond(
-            user_input=final_user_input, 
+        bot_response_text, audio_path, updated_history = agent.respond(
+            history=current_history,
+            user_input=final_user_input,
+            user_id=user_id,
             vision_context=vision_context
         )
         
+        # Atualiza o histórico da sessão
+        user_sessions[user_id] = updated_history
+
         # LÓGICA DO ÁUDIO: Converte o arquivo MP3 gerado para Base64
         audio_base64 = None
         if audio_path and os.path.exists(audio_path):

jade/core.py

@@ -37,8 +37,8 @@ class JadeAgent:
         self.client = Groq(api_key=self.api_key)
         self.model_name = self.cfg.get("groq_model", "moonshotai/kimi-k2-instruct-0905")
 
-        # Histórico base
-        self.history = [{"role": "system", "content": "Você é J.A.D.E., uma IA multimodal calma e inteligente. Seja direta. Responda de forma concisa e natural. NÃO explique seu processo de pensamento. Apenas responda à pergunta."}]
+        # System Prompt Base
+        self.system_prompt = {"role": "system", "content": "Você é J.A.D.E., uma IA multimodal calma e inteligente. Seja direta. Responda de forma concisa e natural. NÃO explique seu processo de pensamento. Apenas responda à pergunta."}
         
         # --- Inicialização dos Módulos ---
         logging.info("Carregando módulos de percepção e memória...")
@@ -49,6 +49,7 @@ class JadeAgent:
         
         # 1. Memória ShoreStone (Persistente)
         self.memory = ShoreStoneMemory()
+        # Inicializa com sessão padrão, mas será trocada dinamicamente no respond()
         self.memory.load_or_create_session("sessao_padrao_gabriel")
         
         # 2. Curador Heurístico (Manutenção Automática)
@@ -82,10 +83,14 @@ class JadeAgent:
             logging.error(f"Erro na comunicação com a Groq: {e}")
             return "Desculpe, tive um problema ao me conectar com meu cérebro na nuvem."
 
-    def respond(self, user_input, vision_context=None):
+    def respond(self, history, user_input, user_id="default", vision_context=None):
         """Processo principal de raciocínio: Lembrar -> Ver -> Responder -> Memorizar -> Manter."""
         
-        messages = self.history[:]
+        # TROCA A SESSÃO DA MEMÓRIA PARA O USUÁRIO ATUAL
+        session_name = f"user_{user_id}"
+        self.memory.load_or_create_session(session_name)
+        
+        messages = history[:]
         
         # 1. Lembrar (Recuperação de Contexto)
         memories = self.memory.remember(user_input)
@@ -99,15 +104,15 @@ class JadeAgent:
             messages.append({"role": "system", "content": f"Contexto visual da imagem que o usuário enviou: {vision_context}"})
 
         # Adiciona a pergunta atual ao histórico temporário e ao prompt
-        self.history.append({"role": "user", "content": user_input})
+        history.append({"role": "user", "content": user_input})
         messages.append({"role": "user", "content": user_input})
 
         # 3. Responder (Geração)
         resposta = self._chat(messages)
         
         # Atualiza histórico
-        self.history.append({"role": "assistant", "content": resposta})
-        self.history = slim_history(self.history, keep=self.cfg.get("max_context", 12))
+        history.append({"role": "assistant", "content": resposta})
+        history = slim_history(history, keep=self.cfg.get("max_context", 12))
         
         # 4. Memorizar (Armazenamento Persistente)
         self.memory.memorize(user_input, resposta)
@@ -131,4 +136,4 @@ class JadeAgent:
             except Exception as e:
                 logging.error(f"Erro no Curador de Memória: {e}")
         
-        return resposta, audio_path
+        return resposta, audio_path, history