Update app.py

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@@ -39,8 +39,6 @@ if st.button("Consultar Criptomonedas"):
         st.write("Dataset de Criptomonedas cargado:")
         st.write(crypto_data['train'].head())
         
-        # A futuro puedes integrar más lógica, como responder basándose en el dataset o API externa.
-
     else:
         st.write("Por favor, escribe tu pregunta sobre criptomonedas.")
 
@@ -57,3 +55,44 @@ persona_chat = load_dataset("persona-chat")
 st.write("Ejemplo de Conversación de Persona Chat:")
 st.write(f"Pregunta: {persona_chat['train'][0]['conversation']}")
 st.write(f"Respuesta: {persona_chat['train'][0]['personality']}")
+
+# Conjunto de datos `conala` para consultas técnicas (opcional)
+st.header("Mejorando las Respuestas Técnicas")
+st.write("""
+Si tu chatbot también necesita saber sobre programación y conceptos computacionales, puedes usar el dataset `conala`.
+""")
+
+# Cargar el dataset de CONALA
+conala_data = load_dataset("conala")
+
+# Mostrar ejemplos de preguntas de programación
+st.write("Ejemplo de pregunta técnica del dataset conala:")
+st.write(f"Pregunta: {conala_data['train'][0]['question']}")
+st.write(f"Respuesta: {conala_data['train'][0]['answer']}")
+
+# Conjunto de datos `openwebtext` para mejorar respuestas más elaboradas
+st.header("Mejorando Respuestas Generales")
+st.write("""
+Utiliza `openwebtext` para integrar información más general y específica en las respuestas del chatbot.
+""")
+
+# Cargar el dataset `openwebtext`
+openwebtext_data = load_dataset("openwebtext")
+
+# Mostrar ejemplo de texto de `openwebtext`
+st.write("Ejemplo de texto general del dataset openwebtext:")
+st.write(openwebtext_data['train'][0])
+
+# Conjunto de datos de sentimiento `amazon-polarity`
+st.header("Análisis de Sentimientos")
+st.write("""
+Este dataset te ayuda a analizar sentimientos de los usuarios para hacer el chatbot más empático.
+""")
+
+# Cargar el dataset `amazon-polarity`
+amazon_polarity_data = load_dataset("amazon-polarity")
+
+# Mostrar ejemplo de opinión del dataset amazon-polarity
+st.write("Ejemplo de análisis de sentimiento de amazon-polarity:")
+st.write(f"Opinión: {amazon_polarity_data['train'][0]['text']}")
+st.write(f"Sentimiento: {amazon_polarity_data['train'][0]['label']}")