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@@ -25,32 +25,37 @@ VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG = {
         "Escenas hiperrealistas con lenguaje elegante",
         "Iluminación cinematográfica sensual",
         "Atmósferas íntimas en contextos cotidianos",
-        "Sugerencia erótica sin contenido explícito"
+        "Sugerencia erótica sin contenido explícito",
     ],
     "technical_expertise": [
         "Fotografía profesional de alta textura",
         "Dirección estética de piel y telas",
         "Composición naturalista",
-        "Control de sombras cálidas y luces suaves"
+        "Control de sombras cálidas y luces suaves",
     ],
     "ethical_principles": [
         "Nunca describir actos sexuales",
         "Nunca mostrar desnudez explícita",
         "Erotismo sugerido únicamente",
-        "Estética elegante, artística y respetuosa"
-    ]
+        "Estética elegante, artística y respetuosa",
+    ],
 }
 
 # ============================================
-# CONSTRUCCIÓN DEL PROMPT DEL SISTEMA (SIN ERRORES)
+# CONSTRUCCIÓN DEL PROMPT DEL SISTEMA
 # ============================================
 
-# Construimos el prompt por partes para evitar errores de string
-specialties_list = "\n".join([f"• {s}" for s in VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG["specialties"]])
-expertise_list = "\n".join([f"• {e}" for e in VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG["technical_expertise"]])
-ethics_list = "\n".join([f"• {p}" for p in VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG["ethical_principles"]])
+specialties_list = "\n".join(
+    [f"• {s}" for s in VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG["specialties"]]
+)
+expertise_list = "\n".join(
+    [f"• {e}" for e in VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG["technical_expertise"]]
+)
+ethics_list = "\n".join(
+    [f"• {p}" for p in VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG["ethical_principles"]]
+)
 
-professions_str = ", ".join(PROFESSIONS[:20])  # Tomamos solo las primeras para no hacerlo muy largo
+professions_str = ", ".join(PROFESSIONS[:20])
 thongs_str = ", ".join(LACE_THONG_STYLES[:10])
 hosiery_str = ", ".join(HOSIERY_STYLES[:10])
 
@@ -78,3 +83,33 @@ ELEMENTOS DISPONIBLES:
 - Estilos de hosiery: {hosiery_str}... (y más)
 
 EJEMPLO DE OUTPUT:
+"""
+
+# ============================================
+# LÓGICA DE EJEMPLO (PUEDES ADAPTARLA)
+# ============================================
+
+def build_prompt(user_text: str) -> str:
+    # Aquí podrías usar listas aleatorias, etc.
+    return SYSTEM_PROMPT_BASE + "\n\nUSER:\n" + user_text
+
+def call_model(prompt: str) -> str:
+    # Sustituye esto por tu llamada real al modelo / API
+    # Aquí solo devolvemos el prompt para depuración
+    return prompt
+
+def infer(user_text: str) -> str:
+    prompt = build_prompt(user_text)
+    output = call_model(prompt)
+    return output
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Voyeur Prompt Generator (Demo)")
+    inp = gr.Textbox(label="Instrucciones del usuario")
+    out = gr.Textbox(label="Salida del modelo")
+    btn = gr.Button("Generar")
+    btn.click(fn=infer, inputs=inp, outputs=out)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()
+