Update app.py

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@@ -99,7 +99,7 @@ Eres {VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG['role']}
 **EXPERIENCIA TÉCNICA:**
 {expertise}
 
-**PRINCIPIOS ÉTICOS:**
+**PRINCIPLOS ÉTICOS:**
 {ethics}
 
 **DIRECTIVAS:**
@@ -124,13 +124,14 @@ Mantén respuestas concisas y enfocadas.
 """
 
 # ==========================
-# FUNCIÓN DE CHAT CORREGIDA (formato tuplas)
+# FUNCIÓN DE CHAT COMPATIBLE CON HF SPACES
 # ==========================
 
 def chat_voyeur(message, chat_history, api_key):
     if not api_key:
-        # Formato tuplas para versiones antiguas de Gradio
-        chat_history.append((message, "❌ Ingresa tu API Key"))
+        # Formato de diccionario para HF Spaces
+        chat_history.append({"role": "user", "content": message})
+        chat_history.append({"role": "assistant", "content": "❌ Ingresa tu API Key"})
         return "", chat_history
 
     client = SambaNovaClient(api_key)
@@ -138,11 +139,9 @@ def chat_voyeur(message, chat_history, api_key):
     # Construir mensajes para la API
     messages = [{"role": "system", "content": create_voyeur_specialist_system_prompt()}]
     
-    # Procesar historial en formato tuplas
-    for user_msg, assistant_msg in chat_history:
-        messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
-        if assistant_msg and assistant_msg != "❌ Ingresa tu API Key":  # Evitar incluir mensajes de error
-            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
+    # Procesar historial en formato diccionario
+    for msg in chat_history:
+        messages.append({"role": msg["role"], "content": msg["content"]})
     
     # Agregar el mensaje actual
     messages.append({"role": "user", "content": message})
@@ -150,8 +149,10 @@ def chat_voyeur(message, chat_history, api_key):
     # Obtener respuesta
     response = client.chat_completion(messages)
 
-    # Agregar al historial en formato tuplas
-    chat_history.append((message, response))
+    # Agregar al historial en formato diccionario
+    chat_history.append({"role": "user", "content": message})
+    chat_history.append({"role": "assistant", "content": response})
+    
     return "", chat_history
 
 # ==========================
@@ -170,7 +171,7 @@ def test_sambanova_api(api_key):
     return client.chat_completion(test_messages)
 
 # ==========================
-# INTERFAZ GRADIO CORREGIDA
+# INTERFAZ GRADIO COMPATIBLE CON HF SPACES
 # ==========================
 
 def create_interface():
@@ -194,7 +195,7 @@ def create_interface():
                 for expertise in VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG["technical_expertise"]:
                     gr.Markdown(f"• {expertise}")
             with gr.Column(scale=2):
-                # CORRECCIÓN: Sin parámetro 'type' para compatibilidad
+                # Chatbot sin parámetros problemáticos
                 chatbot = gr.Chatbot(
                     label="💬 Chat con el Especialista",
                     height=500
@@ -225,10 +226,10 @@ def create_interface():
             outputs=[test_output],
         )
 
-        # CORRECCIÓN: Función para manejar mensajes en formato tuplas
+        # Función para manejar mensajes en formato diccionario
         def user_message(user_msg, chat_history):
-            # Agregar mensaje de usuario con None como respuesta temporal
-            new_history = chat_history + [[user_msg, None]]
+            # Agregar mensaje de usuario al historial
+            new_history = chat_history + [{"role": "user", "content": user_msg}]
             return "", new_history
 
         # Configurar el envío con Enter
@@ -260,4 +261,5 @@ def create_interface():
 
 if __name__ == "__main__":
     demo = create_interface()
-    demo.launch(share=True, debug=True)
+    # CORRECCIÓN: Eliminar share=True para Hugging Face Spaces
+    demo.launch(debug=True)