BFCL / BFCL_v3_exec_multiple /BFCL_v3_exec_multiple_bn.jsonl
Reasat's picture
Upload folder using huggingface_hub
67ba584 verified
{"id": "exec_multiple_0", "question": [[{"role": "user", "content": "আমি একটি ডাইস গেম খেলছি এবং আমার সম্ভাবনা হিসাব করতে চাই। আমি ২০ বার ডাইস ঘুরাচ্ছি, এবং আমি ৬ আসার সম্ভাবনা বের করতে চেষ্টা করছি ঠিক পাঁচবার, যেহেতু প্রতিটি ঘুরানোর জন্য ৬ আসার সম্ভাবনা একে ছয়। আপনি কি আমাকে এতে সাহায্য করতে পারেন?"}]], "function": [{"name": "get_weather_data", "description": "Fetches weather data from the Open-Meteo API for the given latitude and longitude.", "parameters": {"type": "dict", "properties": {"coordinates": {"type": "array", "items": {"type": "float"}, "description": "The latitude and longitude of the location."}}, "required": ["coordinates"]}}, {"name": "calc_binomial_probability", "description": "Calculates the probability of getting k successes in n trials.", "parameters": {"type": "dict", "properties": {"n": {"type": "integer", "description": "The number of trials."}, "k": {"type": "integer", "description": "The number of successes."}, "p": {"type": "float", "description": "The probability of success."}}, "required": ["n", "k", "p"]}}], "execution_result_type": ["exact_match"], "ground_truth": ["calc_binomial_probability(n=20, k=5, p=1/6)"]}
{"id": "exec_multiple_1", "question": [[{"role": "user", "content": "আমি একটি মেশিন লার্নিং মডেলের উপর কাজ করছি, দুটি বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলি তুলনা করছি। প্রথম বস্তুর জন্য বৈশিষ্ট্য ভেক্টরগুলি হল [০.৫, ০.৭, ০.২, ০.৯, ০.১] এবং দ্বিতীয় বস্তুর জন্য [০.৪, ০.৬, ০.৩, ০.৮, ০.২]। এই দুটি বস্তুর মধ্যে কতটা সাদৃশ্য রয়েছে তা বুঝতে, আমাকে এই দুটি ভেক্টরের মধ্যে কোসাইন সাদৃশ্য হিসাব করতে হবে। আপনি কি আমাকে এতে সাহায্য করতে পারেন?"}]], "function": [{"name": "calculate_cosine_similarity", "description": "Calculates the cosine similarity of two vectors.", "parameters": {"type": "dict", "properties": {"vectorA": {"type": "array", "items": {"type": "float"}, "description": "The first vector."}, "vectorB": {"type": "array", "items": {"type": "float"}, "description": "The second vector."}}, "required": ["vectorA", "vectorB"]}}, {"name": "get_stock_price_by_stock_name", "description": "Finds the price of a stock by its stock name.", "parameters": {"type": "dict", "properties": {"stock_name": {"type": "string", "description": "The stock name of the product, in the format of the stock symbol."}}, "required": ["stock_name"]}}], "execution_result_type": ["exact_match"], "ground_truth": ["calculate_cosine_similarity(vectorA=[0.5, 0.7, 0.2, 0.9, 0.1], vectorB=[0.4, 0.6, 0.3, 0.8, 0.2])"]}
{"id": "exec_multiple_2", "question": [[{"role": "user", "content": "আমি বর্তমানে একটি পদার্থবিজ্ঞান পরীক্ষার পরিচালনা করছি, এবং আমার কাছে একটি বস্তু আছে যার ওজন ৫০ কিলোগ্রাম এবং এর আয়তন প্রায় ১০ ঘনমিটার। আপনি কি আমাকে এই বস্তুর ঘনত্ব হিসাব করতে সাহায্য করতে পারেন?"}]], "function": [{"name": "calculate_density", "description": "Calculates the density of an object.", "parameters": {"type": "dict", "properties": {"mass": {"type": "float", "description": "The mass of the object, in kilograms."}, "volume": {"type": "float", "description": "The volume of the object, in cubic meters."}}, "required": ["mass", "volume"]}}, {"name": "calculate_future_value", "description": "Calculates the future value of an investment.", "parameters": {"type": "dict", "properties": {"present_value": {"type": "float", "description": "The present value of the investment, in dollars."}, "interest_rate": {"type": "float", "description": "The interest rate of the investment, ranging from 0 to 1."}, "periods": {"type": "integer", "description": "The number of periods, in years."}}, "required": ["present_value", "interest_rate", "periods"]}}, {"name": "get_stock_price_by_stock_name", "description": "Finds the price of a stock by its stock name.", "parameters": {"type": "dict", "properties": {"stock_name": {"type": "string", "description": "The stock name of the product, in the format of the stock symbol."}}, "required": ["stock_name"]}}, {"name": "get_rating_by_amazon_ASIN", "description": "Finds the rating of a product by its Amazon ASIN.", "parameters": {"type": "dict", "properties": {"ASIN": {"type": "string", "description": "The Amazon ASIN of the product."}}, "required": ["ASIN"]}}], "execution_result_type": ["exact_match"], "ground_truth": ["calculate_density(mass=50, volume=10)"]}
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null