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license: mit
task_categories:
- translation
language:
- wo
- fr
tags:
- language
- Africa
size_categories:
- 10K<n<100K
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# Dataset Wolof ↔ Français

## 🧩 Présentation

Ce dataset contient **plus de 30 000 paires phrase Wolof – phrase Française**.  
Chaque ligne est structurée comme suit :

| Wolof (input) | Français (target) |
|---------------|------------------|
| Phrase en Wolof | Phrase correspondante en Français |

Il a été conçu pour la **traduction automatique et les tâches de NLP** impliquant le Wolof et le Français.

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## 📚 Provenance et nettoyage

Le dataset a été créé en compilant différentes sources accessibles publiquement sur Internet.  
Toutes les données ont été **nettoyées, filtrées et normalisées** afin de garantir :

- La suppression des doublons et lignes vides.
- La cohérence des textes (espaces, majuscules/minuscules).
- La compatibilité pour un entraînement de modèles de traduction.

Pour créer ce dataset, certaines colonnes ont été inversées par rapport à un autre dataset préexistant afin de former des paires **Wolof → Français**.

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## ⚙️ Structure et format

- Format : CSV 
- Colonnes principales : `input` (Wolof), `target` (Français)
- Nombre de paires : 30 000+
- Encodage recommandé : UTF-8

Chaque paire est indépendante et prête à être utilisée pour l'entraînement ou l’évaluation de modèles de traduction.

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## 🧠 Utilisation

Exemple simple avec Python et Pandas :

```python
import pandas as pd

df = pd.read_csv("dataset_wolof_fr.csv", encoding="utf-8")
print(df.head())