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license: mit
datasets:
- BAAI/CCI3-HQ
language:
- zh
pipeline_tag: text-classification
tags:
- chinse
- tokenization
- bpe
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## 📄 Model Card: 中文 BBPE 分词器

### 🧠 简介
本仓库提供一个基于 **Byte Pair Encoding (BPE)** 的中文分词器（Tokenizer），专为中文文本设计。该分词器通过子词（Subword）切分技术，将中文文本拆分为更细粒度的 token，适用于大语言模型（LLM）的预处理任务。

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### 🔧 用途说明
- **目标**：  
  本分词器旨在将中文文本转换为模型可处理的 token 序列（ID 列表），是训练和推理阶段的重要工具。
- **适用场景**：  
  - 中文自然语言处理（NLP）任务（如文本分类、问答系统、机器翻译等）。  
  - 与基于 BPE 的语言模型（如 GPT、RoBERTa 等）配套使用。

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### 🗂️ 文件结构
本仓库仅包含以下文件：  
```
Hengzongshu/chinese-bbpe-vocab/
├── tokenizer.json        # 分词器配置文件（核心文件）
└── README.md             # 当前 Model Card
```

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### 🛠️ 使用方法
#### ✅ 正确加载方式（推荐）
由于本仓库为**独立分词器仓库**，请使用 `tokenizers` 库直接加载 `tokenizer.json` 文件（需要下载到本地）：

```python
from tokenizers import Tokenizer

# 加载分词器
tokenizer = Tokenizer.from_file("tokenizer.json") #你的tokenizer.json文件位置

# 分词示例
encoded = tokenizer.encode("自然语言处理")
print(encoded.tokens)  
print(encoded.ids)     
```

#### ❌ 错误加载方式（不推荐）
**不要使用 `transformers.AutoTokenizer`** 加载本仓库，因为其需要模型配置文件（`config.json`），而本仓库未提供：

```python
# ❌ 报错示例（缺少 config.json）
from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Hengzongshu/chinese-bbpe-vocab")
```

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### ⚠️ 注意事项
1. **仅分词器仓库**：  
   本仓库仅包含分词器文件（`tokenizer.json`），**不包含模型权重**。请勿将其与完整模型仓库混淆。
2. **依赖库**：  
   - 使用 `tokenizers` 库（Hugging Face 官方库）加载分词器。
   - 安装命令：  
     ```bash
     pip install tokenizers
     ```
3. **路径验证**：  
   确保 `tokenizer.json` 文件实际存在于指定路径，否则会报 `FileNotFoundError`。

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### 📚 技术细节
- **分词算法**：  
  基于 **Byte Pair Encoding (BPE)** 及其改进版本 **BBPE**（Byte-level BPE），通过统计高频字符组合进行子词切分。
- **词汇表大小**：  
  词汇表包含中文常用字符及子词单元，具体大小可通过 `tokenizer.get_vocab_size()` 查看。
- **特殊标记**：  
  包含 `[unk]`、`[s]`、`[pad]` 等常见特殊标记（如需自定义，请修改 `tokenizer.json`）。

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### 🧾 许可证
本仓库采用 **MIT License**，允许自由使用、修改和分发，但需保留原始版权声明。详情请参见 [LICENSE](LICENSE) 文件。

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### 🤝 贡献与反馈
- **提交 Issues**：  
  如果发现分词器问题或有改进建议，请通过 GitHub Issues 提交。
- **贡献代码**：  
  欢迎提交 Pull Request 优化分词器配置或扩展功能。

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### 📌 相关链接
- **Hugging Face 仓库地址**：  
  [https://huggingface.co/Hengzongshu/chinese-bbpe-vocab](https://huggingface.co/Hengzongshu/chinese-bbpe-vocab)

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